不久前，“大數(shù)據(jù)”只是一個(gè)時(shí)髦的詞。如今，“大數(shù)據(jù)”已成為增長(zhǎng)最快的技術(shù)之一。根據(jù)SNS研究公司的一個(gè)新的研究報(bào)告，目前全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值為460億美元，而這個(gè)報(bào)告預(yù)測(cè)，到2020年底，全球各行業(yè)廠商將在大數(shù)據(jù)硬件上花費(fèi)超過(guò)720億美元。

另一個(gè)關(guān)鍵的信號(hào)是數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的增長(zhǎng)。根據(jù)Technavio公司的報(bào)告，亞太地區(qū)將成為增長(zhǎng)最快的數(shù)據(jù)中心建設(shè)市場(chǎng)，其年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17％，到2020年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到200億美元。這得益于基于云計(jì)算的服務(wù)產(chǎn)品，消費(fèi)者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的挖掘，以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

然而，如果企業(yè)不知道如何使用它來(lái)使他們的業(yè)務(wù)和員工受益，那么該公司就會(huì)面臨大量數(shù)據(jù)的壓力。如今，有大量的軟件企業(yè)積極參與組織的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交互。根據(jù)CampaignAsia的統(tǒng)計(jì)，2016年將實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的巨大飛躍，該領(lǐng)域?qū)⒆罱K實(shí)現(xiàn)其宣傳的目標(biāo)。

以下是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一些創(chuàng)新的方式。

1.提升客戶體驗(yàn)

如今的消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)上購(gòu)買來(lái)控制他們的購(gòu)物體驗(yàn)，這使得實(shí)體商店在分析的幫助下與消費(fèi)者保持聯(lián)系至關(guān)重要。根據(jù)AccentureInteractive公司的一項(xiàng)研究，91％的高績(jī)效客戶體驗(yàn)者表示，數(shù)據(jù)分析對(duì)于改善客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。

通過(guò)一個(gè)實(shí)時(shí)商店監(jiān)控平臺(tái)（RTSMP），具有跟蹤客戶在商店內(nèi)瀏覽商品的能力。美國(guó)的RetailNext公司就提供這樣的一個(gè)平臺(tái)。通過(guò)其集中的SaaS平臺(tái)，自動(dòng)收集和分析購(gòu)物者的行為數(shù)據(jù)，為零售商提供洞察力，以實(shí)時(shí)改善客戶體驗(yàn)。這些平臺(tái)可以幫助零售商優(yōu)化店面布局，并促進(jìn)商品銷售。

通過(guò)業(yè)務(wù)分析軟件和零售專業(yè)知識(shí)，還可以幫助企業(yè)更好地了解購(gòu)物者的旅程，以增加同店銷售，減少盜竊，并消除不必要的成本。

目前，RetailNext公司與60多個(gè)國(guó)家的300多家零售商合作，包括受歡迎的美國(guó)連鎖品牌Bloomingdale，Sears和Ulta。

其他購(gòu)物者分析工具（例如Google趨勢(shì)的購(gòu)物者分析工具）也可幫助電子商務(wù)公司利用客戶數(shù)據(jù)跟蹤網(wǎng)站數(shù)據(jù)。他們可以通過(guò)更改價(jià)格或網(wǎng)站布局或，以及使用廣告來(lái)阻止購(gòu)物者放棄購(gòu)物車，從而提高銷售量。

2.個(gè)性化教育材料

教育提供者，特別是高等教育機(jī)構(gòu)，正在感受創(chuàng)新和數(shù)字化在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的教育生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的壓力。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè)，2016年全球高等教育支出將增長(zhǎng)1.2％，達(dá)到382億美元。

數(shù)字學(xué)習(xí)方法的全球需求從大規(guī)模在線課程（MOOC）的日益普及顯而易見，例如在Coursera上發(fā)現(xiàn)的那些，它是擁有超過(guò)2100萬(wàn)用戶的MOOC的領(lǐng)導(dǎo)者。該平臺(tái)與世界各地的頂尖大學(xué)和研究所合作，并提供在線課程和認(rèn)證，如耶魯大學(xué)，北京大學(xué)，新加坡國(guó)立大學(xué)和南洋理工大學(xué)。

另外還有一些公司，如歐萊雅和波士頓咨詢集團(tuán)，甚至與Coursera公司合作，通過(guò)在線學(xué)習(xí)解決方案提升移動(dòng)員工的水平。Coursera公司最近還推出了一個(gè)企業(yè)平臺(tái)“CourseraforBusiness”，以滿足企業(yè)快速發(fā)展的培訓(xùn)和發(fā)展需求。

數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人采用具有產(chǎn)生大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力的MOOC。這些數(shù)據(jù)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中被利用，這是一種根據(jù)每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特需求個(gè)性化教育材料的方法。

通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以通過(guò)自動(dòng)化內(nèi)容的定制變得更加個(gè)性化。這允許學(xué)生接收適合他們個(gè)人學(xué)習(xí)能力和速度的學(xué)習(xí)內(nèi)容。美國(guó)Knewton公司提供這樣的一個(gè)業(yè)務(wù)，使用其大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供數(shù)字課程材料，動(dòng)態(tài)和連續(xù)適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特需求。教育公司如皮爾森和霍頓-米夫林-哈考特（HMH）這樣的教育公司使用Knewton為數(shù)百萬(wàn)學(xué)生提供數(shù)以十億計(jì)的個(gè)性化推薦。他們觀察到考試成績(jī)提高，高通過(guò)率，以及較低的課程退學(xué)率。

3.管理社交媒體活動(dòng)

通過(guò)社交媒體渠道的有效監(jiān)控和參，這對(duì)于當(dāng)今企業(yè)獲得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。市場(chǎng)營(yíng)銷人員預(yù)計(jì)將在未來(lái)五年內(nèi)，其社交媒體支出增加近一倍，占總營(yíng)銷預(yù)算的21％，而2015年的此類支出僅為11％。企業(yè)現(xiàn)在可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字前臺(tái)，以改善客戶體驗(yàn)管理。

例如，社交媒體管理平臺(tái)提供商Sprinklr公司通過(guò)對(duì)外部和內(nèi)部客戶數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)更深入地了解客戶。使用Sprinklr公司提供的技術(shù)，企業(yè)可以協(xié)調(diào)在線體驗(yàn)的努力，以獲得更好的客戶體驗(yàn)。從客戶數(shù)據(jù)收集的見解還允許品牌改善營(yíng)銷覆蓋面，品牌宣傳，參與，以及客戶服務(wù)。

例如，Sprinklr公司幫助麥當(dāng)勞積極為其在美國(guó)14000多個(gè)地點(diǎn)的6900萬(wàn)名客戶提供實(shí)時(shí)和規(guī)模性的服務(wù)。Sprinklr公司幫助麥當(dāng)勞通過(guò)梳理近十年的客戶數(shù)字，并衡量客戶對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的興趣。他們推出了12000篇個(gè)性化的文章，在Twitter上回復(fù)特定客戶的請(qǐng)求，而不再使用付費(fèi)媒體推廣。

4.自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)和響應(yīng)

如今，企業(yè)已經(jīng)多次淪為網(wǎng)絡(luò)罪犯的樂園。有些企業(yè)失去了大量的運(yùn)營(yíng)和私人客戶數(shù)據(jù)。防護(hù)廠商賽門鐵克公司發(fā)現(xiàn)，僅2015年，超過(guò)5億條個(gè)人記錄被盜或丟失。因此，從2017年到2021年，全球網(wǎng)絡(luò)安全支出預(yù)計(jì)將超過(guò)1萬(wàn)億美元。

隨著黑客行為變得越來(lái)越普遍，企業(yè)需要復(fù)雜和預(yù)測(cè)性的解決方案來(lái)保護(hù)他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)。隨著移動(dòng)設(shè)備和基于云計(jì)算的應(yīng)用程序的激增，存在更多易受攻擊的端點(diǎn)，如工作站，移動(dòng)設(shè)備和服務(wù)器。而網(wǎng)絡(luò)攻擊也更具針對(duì)性和復(fù)雜性，使傳統(tǒng)周界的防御措施無(wú)效。

像CounterTack這樣的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)檢測(cè)，分析和響應(yīng)惡意軟件或嵌入式代碼，可以顯著地減少發(fā)現(xiàn)，并防止此類違規(guī)或威脅所需的時(shí)間。

此外，還可以采用安全和信息事件管理（SIEM）工具，例如LogRhythm。也已廣泛部署在跨越多行業(yè)和垂直行業(yè)的大型企業(yè)中。這些平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)構(gòu)建，允許其通過(guò)大量的設(shè)備和應(yīng)用程序生成機(jī)器數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和行為分析技術(shù)允許企業(yè)標(biāo)出異常數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)越來(lái)越多地以創(chuàng)新的方式存在，并在以前無(wú)法想象的領(lǐng)域中使用，成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的強(qiáng)大的推動(dòng)者。企業(yè)應(yīng)考慮利用分析平臺(tái)和解決方案的幫助發(fā)展業(yè)務(wù)。