從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)不再只是一次“機(jī)遇”，而是成為“標(biāo)配”。大規(guī)模存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)支撐了大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜而耗費(fèi)資源的算法與處理。云計(jì)算已成為推動(dòng)智能時(shí)代諸多企業(yè)創(chuàng)新及信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引擎。

云計(jì)算支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用

云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)的三大推進(jìn)器。在過去不到20年的時(shí)間里，個(gè)人計(jì)算設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出驚人的增長態(tài)勢(shì)。而要想處理好這些激增的數(shù)據(jù)，就需要強(qiáng)大的云存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)。當(dāng)大數(shù)據(jù)和云遇見深度學(xué)習(xí)，這一計(jì)算機(jī)科學(xué)家朝思暮想了數(shù)十載的科技終于不再是無本之木。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的潛能被充分釋放，弈棋程序的勝利以及人們?cè)趫D像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域的連番突破也就順理成章了。

圖像識(shí)別

智能手機(jī)支持某些看起來很酷很智能的功能，比如人臉檢測(cè)、根據(jù)面孔特征實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和分類編目等，若沒有一流云平臺(tái)在背后支持，也是不可想象的。

小米手機(jī)相冊(cè)有一些對(duì)用戶而言相當(dāng)便利和人性化的功能，例如：用戶可以從合影中找到每一張人臉并看到年齡標(biāo)簽；點(diǎn)擊“面孔”分欄，所有包含人物的照片便被歸入“姓名”影集中；選擇其中一張合影，應(yīng)用還能標(biāo)示出畫面里每個(gè)人的姓名……這些功能對(duì)于“患有”臉盲癥和健忘癥的朋友來說非常有用，而且也讓手機(jī)看起來很“聰明”。但其實(shí)，相關(guān)的運(yùn)算過程并不是在手機(jī)硬件平臺(tái)上進(jìn)行，而是依托于遠(yuǎn)端的“小米云相冊(cè)”。

支撐人臉檢測(cè)與識(shí)別這個(gè)應(yīng)用的是其背后的大數(shù)據(jù)，尤其是強(qiáng)大的云計(jì)算和存儲(chǔ)能力。其中，人臉識(shí)別需要對(duì)已知人臉的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行提取，也就是需要依靠強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力作為支撐。而對(duì)于輸入的人臉圖像或者視頻流進(jìn)行判斷，則需要依靠云計(jì)算技術(shù)才能得以實(shí)現(xiàn)。

深度學(xué)習(xí)

以圍棋人機(jī)大戰(zhàn)為例，圍棋軟件AlphaGo和人類六至九段棋手16000次的對(duì)局中獲得3000萬個(gè)布點(diǎn)數(shù)據(jù)，其動(dòng)用了1920個(gè)CPU和280個(gè)GPU的高性能計(jì)算資源，在一場比賽中消耗的能量是人的300倍。如此巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算量，是以前的技術(shù)所無法實(shí)現(xiàn)的。

無人駕駛

如果沒有大數(shù)據(jù)，世界將會(huì)變成什么樣呢？讓我們?cè)诓痪们疤厮估瓱o人駕駛汽車車禍中尋找答案。大數(shù)據(jù)的方法是采用“足夠多的數(shù)據(jù)+簡單的模型”來得到更好的結(jié)果。因此，想要提高性能，就必然依賴于大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越多，覆蓋量、精密度越高，對(duì)模型的依賴就越低，人工智能就變得足夠可靠。

“大數(shù)據(jù)+云”助推ICT騰飛

2015年，我們見證了云計(jì)算如何推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng)新，成為不同規(guī)模企業(yè)的部署對(duì)象。如今，云計(jì)算已成為推動(dòng)諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎。小米正通過云計(jì)算服務(wù)全球范圍的智能手機(jī)用戶；獵豹移動(dòng)通過云計(jì)算為全球的用戶提供手機(jī)安全的保障；WPS通過云為全球的辦公用戶提供文件的存儲(chǔ)和分享。金山云作為國內(nèi)頂級(jí)的云服務(wù)商，提供大規(guī)模存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)，支撐大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜而耗費(fèi)資源的算法與處理，成為諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎。金山視頻云平臺(tái)被視為全球最專注的公有視頻云，金山游戲云平臺(tái)成為國內(nèi)最大的游戲云平臺(tái)，已形成完善的游戲產(chǎn)業(yè)生態(tài)。金山云更多的垂直領(lǐng)域云平臺(tái)，如醫(yī)療云、政務(wù)云平臺(tái)正在成為智慧城市的核心和基礎(chǔ)。與此同時(shí)，金山云在美國和香港設(shè)立了數(shù)據(jù)中心，以滿足美國和東南亞客戶的需要。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算將極大地推進(jìn)我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前，人工智能時(shí)代正在來臨，對(duì)于存儲(chǔ)和計(jì)算能力將產(chǎn)生更大需求。最近五年，人工智能在數(shù)據(jù)本身已經(jīng)有了很大的突破。當(dāng)擁有了海量數(shù)據(jù)并在算法上有所突破之后，人工智能水平將進(jìn)一步突破。未來，人們將在人工智能上持續(xù)挖掘需求和應(yīng)用，這需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力的支撐。

人工智能已成為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí)、轉(zhuǎn)型和變革的關(guān)鍵。而算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算資源不僅構(gòu)成了人工智能的堅(jiān)實(shí)支點(diǎn)，還將成為現(xiàn)實(shí)中構(gòu)建通往全新“智能”之路的能量之源。人工智能飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云共存共生、相互促進(jìn)，一種不一樣的思考方式正在成長成熟。大數(shù)據(jù)和云正在推動(dòng)人工智能時(shí)代的來臨，同時(shí)擁有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)將在智能時(shí)代發(fā)揮更大作用，助力ICT產(chǎn)業(yè)騰飛。