大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在發(fā)生巨變。有更多的數(shù)據(jù)被創(chuàng)造、存儲(chǔ)和遷移，而企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加渴望從中獲取價(jià)值。

對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)令人震驚。美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)公司（CSC）估計(jì)，到2020年，超過三分之一的數(shù)據(jù)都會(huì)途經(jīng)或存放于云端。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商易安信（EMC）表示，數(shù)字世界的規(guī)模目前每?jī)赡昃鸵弦环?，待?020年，每年生成和復(fù)制出的數(shù)據(jù)將達(dá)到44ZB。

按照思科（Cisco）的說法，要不了五年，智能手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量就會(huì)超過電腦的網(wǎng)絡(luò)流量。該公司預(yù)測(cè)，到2020年，電腦在網(wǎng)絡(luò)流量中的占比將只有29%，而智能手機(jī)將占到30%。而若僅就物聯(lián)網(wǎng)而言，麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）預(yù)計(jì)，到2025年，嵌入式傳感器和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將高達(dá)6.2萬億美元。

如何對(duì)迅猛增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行有效管理？這已經(jīng)成為一大難題。Unisphere Research近日對(duì)身為獨(dú)立甲骨文用戶聯(lián)盟（Independent Oracle Users Group，簡(jiǎn)稱IOUG）成員的數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)專業(yè)人士進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)足跡的實(shí)例數(shù)量和規(guī)模大小都在膨脹，給管理者帶來了不小的挑戰(zhàn)。據(jù)甲骨文（Oracle）贊助的《迅速加快的云事業(yè)：2015年IOUG數(shù)據(jù)庫可管理性調(diào)查》（The Rapidly AcceleratingCloud-Enabled Enterprise: 2015 IOUG Survey on Database Manageability）報(bào)告顯示，大多數(shù)受訪者稱他們的數(shù)據(jù)量每年增長(zhǎng)10%以上；至少38%的受訪者稱他們的公司管理著至少100個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫，較2013年的調(diào)查結(jié)果（25%）有所上升。

數(shù)據(jù)庫規(guī)模方面，10%的受訪者稱數(shù)據(jù)規(guī)模每年在以超過50%的速度增長(zhǎng)，另外28%的受訪者稱增速超過20%。這項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，為了維護(hù)數(shù)據(jù)環(huán)境的通用性和一致性，市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)化和主動(dòng)式管理的需求均有所上升。

隨著企業(yè)從墨守成規(guī)向創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，易安信贊助的另一項(xiàng)IOUG調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然很多企業(yè)繼續(xù)通過添加更多的存儲(chǔ)陣列和服務(wù)器等硬件來應(yīng)對(duì)令人頭疼的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)，但提高效率的進(jìn)階方法也越來越受關(guān)注。整合、自動(dòng)化和虛擬化便是三種直接關(guān)系到這些受訪者所在企業(yè)未來能力的數(shù)據(jù)管理方法。

總而言之，隨著數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)量和處理速度的增長(zhǎng)，需要采取新的數(shù)據(jù)管理方法。如今，數(shù)據(jù)湖使企業(yè)能夠積累大量數(shù)據(jù)以供將來分析，云技術(shù)為企業(yè)獲得所需技術(shù)和服務(wù)大開方便之門，人工智能則有望主動(dòng)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理。開源技術(shù)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的價(jià)值也越來越受關(guān)注，比如Spark和Hadoop，以及能在通用硬件上運(yùn)行、支持非結(jié)構(gòu)化和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的各種NoSQL數(shù)據(jù)庫變體。此外，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化對(duì)普通商業(yè)用戶大有好處，不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)提供了大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析機(jī)會(huì)，還有各種各樣的方法可以從新的數(shù)據(jù)源中獲取價(jià)值。

為了應(yīng)對(duì)IT行業(yè)的迅速變遷，有些公司甚至進(jìn)行重組，希望以此令自己處于最有利的地位，牢牢抓住新的機(jī)遇。在過去的一年里，很多引人注目的并購和拆分已經(jīng)或即將完成，有些行業(yè)專家預(yù)測(cè)科技企業(yè)在證交所掛牌上市的數(shù)量將出現(xiàn)增長(zhǎng)。

為了幫助企業(yè)繼續(xù)充分利用他們的數(shù)據(jù)，美國(guó)《大數(shù)據(jù)季刊》（Big Data Quarterly）發(fā)布了第二屆年度“大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”榜單。就管理數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而言，榜單上這些具有前瞻意識(shí)的企業(yè)正在為我們創(chuàng)造新的可能。