大數(shù)據(jù)研究領域可謂炙手可熱，然而對數(shù)據(jù)中的價值加以利用仍然充滿挑戰(zhàn)。今天，我們將對此類挑戰(zhàn)進行詳盡解析。

大數(shù)據(jù)的生成速度令人錯愕，事實上90%的可用數(shù)據(jù)是在過去兩年當中才剛剛出現(xiàn)。如今我們需要努力分析大數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)其中可用以指導決策及戰(zhàn)略性業(yè)務轉(zhuǎn)型的洞察結(jié)論。

大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)開始在改進產(chǎn)品、提升服務水平及客戶服務等領域發(fā)揮作用。下面來看一組具體數(shù)字：只有17%的企業(yè)尚無任何計劃建立大數(shù)據(jù)項目，而超過70%的企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)——包括將其整合至業(yè)務當中，或者作為試水性項目。數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐步成熟，亦有越來越多組織機構(gòu)準備將其納入信息管理與分析基礎設施當中。

　　然而，以下大數(shù)據(jù)帶來的“大挑戰(zhàn)”同樣不容忽視。

找到用于交流大數(shù)據(jù)的語言

各類科學，包括化學乃至數(shù)學都憑借著一種特定語言的出現(xiàn)而獲得巨大的推動作用。很明顯，我們必須在大數(shù)據(jù)找到同樣值得依賴的特定語言，從而像使用代數(shù)符號以及合適的編程語言那樣更好地對其加以分析。

提升數(shù)據(jù)可靠性

隨著可用數(shù)據(jù)量的不斷增長，我們必須有效區(qū)分“數(shù)據(jù)”的“信號”以及“有價值信息”。遺憾的是，截至目前仍有很多企業(yè)難以找到最理想的數(shù)據(jù)以及具體使用方式。這區(qū)分“垃圾數(shù)據(jù)”與保障數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為一大關鍵性難題。

數(shù)據(jù)訪問

數(shù)據(jù)訪問與連接性同樣是一大障礙。麥肯錫公司調(diào)查顯示，目前仍有大量數(shù)據(jù)點未能接入網(wǎng)絡，因此企業(yè)往往還不具備管理整體業(yè)務所必需的數(shù)據(jù)平臺。

將更多復雜數(shù)據(jù)納入進來

如果說大數(shù)據(jù)的起步階段是在同“簡單”數(shù)據(jù)作斗爭(例如數(shù)字表以及圖形等)，那么如今需要處理的數(shù)據(jù)正變得愈發(fā)復雜：圖片、視頻以及對物理乃至生活環(huán)境的描述等等。因此，我們有必要重新審視并構(gòu)建大數(shù)據(jù)工具及架構(gòu)，用以捕捉、存儲并分析多樣性數(shù)據(jù)。

更好地整合時間變量

時間維度亦是大數(shù)據(jù)發(fā)展中的一大重要挑戰(zhàn)，即如何分析長期因果關系，而不僅僅是處理實時數(shù)據(jù)流。最后，這一問題亦會給存儲領域帶來挑戰(zhàn)。我們需要認真選擇以切實承載如此龐大的數(shù)據(jù)存儲量。

IT架構(gòu)

數(shù)據(jù)世界的技術(shù)環(huán)境正在快速發(fā)展，因此能夠有價值數(shù)據(jù)的前提在于同擁有強大創(chuàng)新能力的技術(shù)伙伴開展合作，從而建立正確的IT架構(gòu)以高效適應各類變化因素。

安全性

最后但同樣的重要的是安全問題。我們需要利用團隊中每位成員的對應身份進行數(shù)據(jù)訪問管理，同時配合適當?shù)臄?shù)據(jù)加密機制，從而避免各類潛在風險。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的規(guī)模化趨勢同樣給科學、經(jīng)濟以及政治等領域帶來深遠影響，甚至給人類的發(fā)展軌跡打上了深深的烙印。

大數(shù)據(jù)正挑戰(zhàn)我們的分析能力以及對世界的認知方式。因此在迎接變化及不斷成長的同時，我們亦應當堅守以人為本的原則，立足精益、與時俱進、秉持誠信并服務于整個世界。