“戴爾認(rèn)為，各企業(yè)機(jī)構(gòu)在分析領(lǐng)域面臨兩大挑戰(zhàn)：爆炸式增長的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)與全球數(shù)據(jù)專家匱乏。借助戴爾Statistica最新版本，我們在幫助客戶應(yīng)對這兩項挑戰(zhàn)方面邁出了一大步。我們已快速將Statistica從一款滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)專家需求的解決方案發(fā)展為兼顧每位‘平民數(shù)據(jù)專家’需求的強大工具。此外，我們還率先支持物聯(lián)網(wǎng)分析，助推各企業(yè)顛覆傳統(tǒng)分析模式，直接為數(shù)據(jù)源提供預(yù)測性算法及邊界評價。”

John K.Thompson，戴爾Statistica總經(jīng)理

戴爾近期在北京宣布正式推出屢獲殊榮的Statistica 高級分析平臺的最新版本，即Dell Statistica 13.1。該新版本將提供一系列強大的功能，旨在助力“平民數(shù)據(jù)專家”，幫助各企業(yè)機(jī)構(gòu)更好地滿足日益增長的物聯(lián)網(wǎng)分析需求，以及更深入地利用日趨異質(zhì)的數(shù)據(jù)環(huán)境。新特性包括協(xié)助“平民數(shù)據(jù)專家”輕松準(zhǔn)備結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、在全球各地的設(shè)備與網(wǎng)關(guān)上部署分析功能以實現(xiàn)邊界評價（edge scoring）以及將數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分析功能拓展至Apache Hive、MySQL、Oracle與Teradata等平臺。

高級分析作為各企業(yè)機(jī)構(gòu)了解與預(yù)測客戶行為、優(yōu)化并驗證關(guān)鍵業(yè)務(wù)與制造流程、以及推動創(chuàng)新以獲得競爭優(yōu)勢的主要方式，一直廣受青睞。市場研究公司Gartner認(rèn)為：“到2018年，全球逾半數(shù)的大型企業(yè)將競相采用高級分析與專有算法，進(jìn)而引發(fā)整個行業(yè)的大變革。”Gartner還預(yù)測：“到2020年，在預(yù)測與規(guī)范性分析方面的投入將占據(jù)企業(yè)為商業(yè)智能和分析投入的40% 。”

借助Dell Statistica 13.1的最新功能，各企業(yè)能夠更有效地應(yīng)對全球范圍內(nèi)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)專家的短缺問題，同時可以管理復(fù)雜的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，處理激增的新數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)類型。

向“平民數(shù)據(jù)專家”的精簡工作流程

最新版Statistica提供了一系列旨在滿足現(xiàn)代“平民數(shù)據(jù)專家”特定需求的全新功能。由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)專家存在嚴(yán)重的全球性供不應(yīng)求，這些“平民數(shù)據(jù)專家”—— 每天參與業(yè)務(wù)線的非技術(shù)性用戶——將日益成為各種分析計劃的推動力。Dell Statistica 13.1憑借全新數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能適時滿足了這一迫切需求，此類功能專為“平民數(shù)據(jù)專家”而打造，極大地簡化了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作。

現(xiàn)在，通過使用Statistica可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)處理工作流程模板，用戶可以無比輕松地與非技術(shù)性用戶共享并分發(fā)分析工作流程。利用Statistica工具，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)專家們在構(gòu)建了分析模型與工作流程后，非技術(shù)性業(yè)務(wù)分析師隨即可以在組織內(nèi)部不斷地重復(fù)使用這些工作流程模板。這大大減少了冗余，并讓業(yè)務(wù)用戶可以在不具備傳統(tǒng)業(yè)務(wù)環(huán)境中所必須的技術(shù)專家的情況下有效使用分析功能解決實際業(yè)務(wù)問題。

針對物聯(lián)網(wǎng)分析的邊界評價

結(jié)合Dell Boomi，Statistica可幫助用戶在全球各地的任意邊界設(shè)備或網(wǎng)關(guān)上部署“分析原子”，包括戴爾Edge Gateway 5000系列。通過在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)備直接運行分析工作流程，這種邊界評價功能可以讓各企業(yè)機(jī)構(gòu)處理幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)分析使用案例。這不僅避免了將海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸至中央分析庫所需的工作與費用，而且還能根據(jù)數(shù)據(jù)洞察力在影響點立即采取行動。

為復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境拓展數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分析功能

該新版本還拓展了Statistica原生分布式分析架構(gòu)（NDAA）功能，為更多類型的數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分析功能。除Microsoft SQL Server外，Statistica用戶現(xiàn)在還可以針對Apache Hive (on Spark)、MySQL、Oracle以及Teradata實施數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分析。利用數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分析功能可顯著提升分析與網(wǎng)絡(luò)性能，讓用戶在源系統(tǒng)內(nèi)部直接實施密集計算，從而讓各企業(yè)機(jī)構(gòu)充分利用Hadoop集群、數(shù)據(jù)庫設(shè)備及其它高性能平臺的計算能力，同時由于消除了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)耗時巨大的海量數(shù)據(jù)傳輸流程，網(wǎng)絡(luò)流量也隨之銳減。

通過網(wǎng)絡(luò)分析增強欺詐檢測

全新網(wǎng)絡(luò)分析功能也是Statistica的亮點之一，它能夠讓用戶將預(yù)測性分析的強大功能與人類的專長相融合，以便更好地檢測欺詐，洞察復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部關(guān)系。通過可視化實體關(guān)系與查看圖形化的關(guān)聯(lián)圖，網(wǎng)絡(luò)分析還可讓用戶以全新視角審視問題。

戴爾Statistica 13.1簡化與增強高級分析功能的其他特性包括：

更加完善的可視化控制面板，支持用戶輕松查看任意分析節(jié)點的分析結(jié)果，并將具體流程可視化整合到頂層MAS控制面板；

經(jīng)過升級的Web用戶界面為用戶帶來現(xiàn)代感外觀，可在任意web瀏覽器中分發(fā)分析結(jié)果；

更加強大且經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)輸入可確保手動輸入數(shù)據(jù)的個人用戶增強收集點的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以用于可靠的穩(wěn)健分析。