大數(shù)據(jù)分析在為某些企業(yè)帶來商業(yè)利益的同時(shí),也會(huì)構(gòu)成對(duì)個(gè)體的歧視,并可能觸犯消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)條例。
對(duì)企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)意味著難以抗拒的商業(yè)機(jī)會(huì)。但是,其中也蘊(yùn)含著極大的風(fēng)險(xiǎn),比如對(duì)特定群體或個(gè)體的歧視。2012年,當(dāng)桑迪颶風(fēng)肆虐時(shí),在10月27日到11月1日之間,推特上產(chǎn)生了超過2千萬條相關(guān)的消息,其中包含了大量關(guān)于颶風(fēng)和受災(zāi)人群的信息。通過對(duì)這類信息的分析,有助于形成救災(zāi)資源配置方面的決策。但是,由于來自于受災(zāi)最重地區(qū)的推特消息較少,造成了一定程度上的誤導(dǎo)和延遲。當(dāng)時(shí),隨著颶風(fēng)的推進(jìn),所到之處電力供應(yīng)受到嚴(yán)重影響,導(dǎo)致重災(zāi)區(qū)人群無法發(fā)出大量的網(wǎng)絡(luò)消息。
最近,聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)在名為《Big data: Tool for Exclusion or Inclusion?》的報(bào)告中指出,與桑迪颶風(fēng)相關(guān)的推特消息形成了不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖,無法正確指向受災(zāi)最重的地區(qū)以及最需要幫助的人群。在報(bào)告中,該委員會(huì)對(duì)目前熱衷于用戶大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)提出了警告,希望不要因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用而形成對(duì)特定群體和個(gè)人的歧視,從而觸犯相關(guān)的法律法規(guī)。同時(shí),報(bào)告中還列出了一系列的問題供企業(yè)進(jìn)行自我審查,防止大數(shù)據(jù)分析違反消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)或平權(quán)法案。
下面是關(guān)于這方面問題的FAQ。
大數(shù)據(jù)分析如何會(huì)觸犯與歧視相關(guān)的聯(lián)邦法律?大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)同行,包括錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。在信貸、雇傭或教育等方面,企業(yè)的實(shí)踐對(duì)特定群體形成了歧視,就會(huì)面臨著觸犯相關(guān)法律法規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)。
聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)在其報(bào)告中指出,如果基于某些群體共性特征來指導(dǎo)針對(duì)特定個(gè)體的業(yè)務(wù)決策,則可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)會(huì)提供方面的不平等性。更進(jìn)一步,可能會(huì)加深不同群體之間待遇的差異性,或者造成新的歧視現(xiàn)象。傳統(tǒng)上,業(yè)界是基于信用相關(guān)的信息來構(gòu)建信用評(píng)分模型。但是,如果利用大數(shù)據(jù)分析,對(duì)信用相關(guān)信息的依賴性就會(huì)大大降低,比如基于郵政編碼或社交媒體使用量來對(duì)信用水平進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。這些信息,顯然是具有歧視性的。
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聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)報(bào)告
報(bào)道:大數(shù)據(jù)分析是否危害消費(fèi)者?
當(dāng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析時(shí),需要特別注意哪部法律法規(guī)?《公平信用報(bào)告法案》(Fair Credit Reporting Act)、《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法案》(Federal Trade Commission Act)以及一些可能會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析起到規(guī)制作用的平權(quán)類聯(lián)邦法案。
《公平信用報(bào)告法案》(The Fair Credit Reporting Act,F(xiàn)CRA):消費(fèi)者報(bào)告服務(wù)機(jī)構(gòu)的主要業(yè)務(wù)模式是收集和售賣個(gè)人數(shù)據(jù),所影響的領(lǐng)域包括征信、雇傭、保險(xiǎn)、租房等。這些機(jī)構(gòu)處于公平信用報(bào)告法案的監(jiān)管范疇之內(nèi),比如要通過合理的流程來確保信用報(bào)告的準(zhǔn)確性,同時(shí)為信息主體提供訪問自身數(shù)據(jù)并提出異議的服務(wù)渠道。
《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法案》(Federal Trade Commission Act,F(xiàn)TCA):聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法案的第5部分對(duì)從事大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)形成了一定的約束。如果企業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)消費(fèi)者的傷害(只要這種傷害并非不可避免,或總體來說對(duì)消費(fèi)者弊大于利),則就會(huì)被認(rèn)定為違規(guī)。企業(yè)不能違背在信息共享方面對(duì)用戶的承諾,同時(shí)必須確保所披露的信息是客觀真實(shí)的。
確保機(jī)會(huì)公平性的相關(guān)法律:在關(guān)于機(jī)會(huì)的公平性方面,某些聯(lián)邦法律是從事大數(shù)據(jù)實(shí)踐的企業(yè)必須遵守的,比如《公平信貸法》(Equal Credit Opportunity Act,ECOA)、《美國(guó)殘疾人法》(Americans with Disabilities Act)、《就業(yè)年齡差異法》(Age Discrimination in Employment Act)、《公平住房法》(Fair Housing Act)、《基因歧視法案》(Genetic Information Nondiscrimination Act)、《1964年民權(quán)法》第二章(Title VII of the Civil Rights Act of 1964)等。在這些法律的監(jiān)管下,企業(yè)不能因種族、膚色、性別、宗教、年齡、身體、出生國(guó)、婚姻狀況和基因信息等因素形成對(duì)個(gè)人或群體的歧視。
《公平信貸法》規(guī)定,征信機(jī)構(gòu)不得基于上述因素對(duì)消費(fèi)者差別對(duì)待,并遵守關(guān)于數(shù)據(jù)保存和信息公開方面的規(guī)定。
《公平信用報(bào)告法》保障信用報(bào)告的準(zhǔn)確和公平
彭博:大數(shù)據(jù)分析所導(dǎo)致的法律問題
在避免歧視或差別化方面,從事大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)應(yīng)注意哪些問題?那些運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行自審,判斷是否有與種族或宗教等因素相關(guān)的歧視性業(yè)務(wù)實(shí)踐?是否對(duì)某類受法律保護(hù)的人群有負(fù)面作用?是否信守了數(shù)據(jù)保護(hù)方面的承諾?大數(shù)據(jù)實(shí)踐過程是否對(duì)用戶透明?數(shù)據(jù)安全保障的機(jī)制是否有效?
大數(shù)據(jù)相關(guān)的安全防護(hù)措施應(yīng)該與敏感程度、數(shù)據(jù)規(guī)模、處理過程的復(fù)雜度以及安全保護(hù)的成本相匹配。比如,與僅僅保留個(gè)人姓名數(shù)據(jù)的企業(yè)相比,保存有個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)或社會(huì)安全號(hào)的企業(yè)就應(yīng)該采取更為嚴(yán)格和全面的監(jiān)管措施。
聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)建議,在進(jìn)行分析之前,首先要確保數(shù)據(jù)具有代表性。有些特定人群的數(shù)據(jù),可能相對(duì)稀缺,比如,遠(yuǎn)離技術(shù)的人群、未參與到主流經(jīng)濟(jì)生態(tài)的人群以及不愿意過多分享個(gè)人信息的人群。對(duì)此,委員會(huì)建議,企業(yè)必須謹(jǐn)防數(shù)據(jù)模型中隱藏的偏差,厘清統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性和因果性之間的區(qū)別。因此,企業(yè)需要詳盡審視相關(guān)模型所依賴的因子,把握好預(yù)測(cè)分析與公平性之間的平衡關(guān)系。
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聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)提示
消解大數(shù)據(jù)偏差的關(guān)鍵之處
在合規(guī)方面,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)應(yīng)該注意哪些具體的對(duì)應(yīng)細(xì)則?將大數(shù)據(jù)分析用于形成征信、雇傭、承保、租房、社會(huì)福利等方面的企業(yè),必須審查自己是否遵守了《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法案》的隱私和公平類條款。在流程建設(shè)上,必須盡可能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,并允許消費(fèi)者能訪問自身數(shù)據(jù)并就錯(cuò)誤或遺漏提出異議。而且,企業(yè)還要防止大數(shù)據(jù)分析被用于欺詐或歧視性的目的。
另一方面,從外部引入數(shù)據(jù)或技術(shù)用于上述領(lǐng)域的企業(yè)同樣需要注意遵守《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法案》。比如,將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于招聘的公司,必須確保自身接收數(shù)據(jù)是合法的,沒有觸犯相關(guān)的平權(quán)法案,并主動(dòng)告知信息主體。