作為業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的數(shù)據(jù)分析盛會(huì)，Teradata Partners全球用戶大會(huì)在美國(guó)加州順利舉辦。正如Teradata 首席執(zhí)行官兼總裁 Mike Koehler在大會(huì)開幕演講中所言，Teradata Partners是一個(gè)獨(dú)特的大會(huì)，它是由客戶所組成的委員會(huì)規(guī)劃組織的大會(huì)。在本次大會(huì)上，Teradata高管演講中談的最多的就是“技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，改變了未來(lái)的業(yè)務(wù)形態(tài)”。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之后物聯(lián)網(wǎng)成為新晉熱點(diǎn)話題，物聯(lián)網(wǎng)改變了我們看待世界的方法，改變了我們做業(yè)務(wù)的方法，甚至改變我們的生活方式。但是即使是最精通技術(shù)的企業(yè)也承認(rèn)，從物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值非常困難，需要大量技巧。

Teradata認(rèn)為的數(shù)據(jù)分析未來(lái)圖景是“萬(wàn)物皆可分析”，所以在本次大會(huì)上也發(fā)布了Teradata Listener，其是一款具有實(shí)時(shí)“聽取”功能的自助式智能軟件，對(duì)客戶而言可跟蹤他們世界各地存放的多條傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，并將該數(shù)據(jù)傳送到分析生態(tài)系統(tǒng)中的多個(gè)平臺(tái)，使得我們能夠在數(shù)據(jù)源的發(fā)生地就可以進(jìn)行分析。

Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫

同時(shí)Teradata也強(qiáng)調(diào)，在建設(shè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，要避免數(shù)據(jù)孤島。由于單一技術(shù)無(wú)法解決全面數(shù)據(jù)分析的需求，必須簡(jiǎn)化各種技術(shù)難度，創(chuàng)建統(tǒng)一生態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。簡(jiǎn)化是非常重要的需求，任何數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)都要使得架構(gòu)簡(jiǎn)化。所以，在本次大會(huì)上，Teradata還更新了其統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA），推出了在單一機(jī)箱內(nèi)整合Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Teradata Aster Analytics和Hadoop系統(tǒng)，使用戶能夠在更小的數(shù)據(jù)中心空間內(nèi)發(fā)揮整個(gè)分析生態(tài)系統(tǒng)管理的優(yōu)勢(shì)。

在本次大會(huì)上，ZDNet采訪了Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫，以下為訪談實(shí)錄：

ZDNet：2015年的大會(huì)以Breaking Big為主題，請(qǐng)問(wèn)其寓意是什么？這是否代表Teradata對(duì)于大數(shù)據(jù)認(rèn)知在概念上的顛覆？

辛兒倫：Breaking Big這個(gè)主題，我理解最核心的應(yīng)該是“打破束縛和限制”，不管是企業(yè)還是個(gè)人應(yīng)該探索和追求“創(chuàng)新、差異化、勇氣、重大進(jìn)展和卓越表現(xiàn)。”

第一，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須堅(jiān)持創(chuàng)新和追求創(chuàng)新，不管技術(shù)上尋找突破，還是從業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、組織架構(gòu)、企業(yè)的分析文化上，都可進(jìn)行積極的創(chuàng)新。例如，去年我們剛剛收購(gòu)的Think Big公司，幫助我們?cè)鰪?qiáng)對(duì)Hadoop的咨詢、顧問(wèn)和實(shí)施能力， 以及與其它分析平臺(tái)的交互能力。在本次大會(huì)上，我們剛宣布Think Big成為業(yè)內(nèi)首個(gè)能夠?yàn)镠adoop數(shù)據(jù)湖（數(shù)據(jù)資源池）提供全面的管理服務(wù)，這將幫助企業(yè)非常便利地創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析的生態(tài)系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、可靠性、實(shí)時(shí)性以及日常的運(yùn)營(yíng)任務(wù)。

我強(qiáng)調(diào)一下，我們的Think Big公司支持主要的Apache Hadoop ，包括Cloudera、Hortonworks、MapR、Spark、Kafka、NoSQL以及其他開源技術(shù)，非常全面。而且更重要的是，我這里也是首次宣布，我們的Think Big業(yè)務(wù)已經(jīng)確定引入到大中華區(qū)，目前已經(jīng)在完成人員的配備。

第二，我覺(jué)得企業(yè)中在數(shù)據(jù)分析上的務(wù)實(shí)和積極進(jìn)取的文化非常重要。其中，這個(gè)主題中提到“勇氣”是企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功的重要保證。很多的企業(yè)，曾經(jīng)面對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的投資猶豫、徘徊，其實(shí)這就需要更大的勇氣支持。Teradata以及廣大客戶的反饋已經(jīng)看到，我們是時(shí)候積極行動(dòng)了。我們也理解，文化上的轉(zhuǎn)變可能比技術(shù)和分析流程上的轉(zhuǎn)變歷時(shí)更久，但是我們一直強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)從小做起，相信你也能很快看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，看到大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)變革中帶來(lái)的不可替代的驅(qū)動(dòng)力。

ZDNet：每年的全球用戶大會(huì)，Teradata都會(huì)發(fā)布業(yè)界注目的新產(chǎn)品。今年發(fā)布的產(chǎn)品中，您認(rèn)為哪些是最具亮點(diǎn)的？

辛兒倫：今年，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)技術(shù)、開源技術(shù)的支持以及咨詢服務(wù)上都有重要的更新和發(fā)布。這里，我特別強(qiáng)調(diào)一下，本次大會(huì)上最亮點(diǎn)的應(yīng)該是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)的分析能力，甚至實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物皆可分析（Analytics of Everything）。Teradata Listener技術(shù)能夠通過(guò)整合開源技術(shù)，幫助客戶分析物聯(lián)網(wǎng)中不計(jì)其數(shù)的數(shù)據(jù)源，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析的難度。Teradata QueryGrid技術(shù)能在統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)上快速有效地進(jìn)行主題分析或查詢多元化的大數(shù)據(jù)，以取得業(yè)務(wù)需要的信息。

同時(shí)，Teradata Aster新的版本能直接交互Hadoop數(shù)據(jù)資源池或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，幫助客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)探索，例如高效營(yíng)銷中進(jìn)行客戶路徑和消費(fèi)模式分析，等等.

ZDNet：最近，Gartner發(fā)布了2016 年可能影響企業(yè)的十大技術(shù)趨勢(shì)，其中萬(wàn)物信息化以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)入選。在目前發(fā)展出現(xiàn)這些趨勢(shì)之時(shí)，您怎們看技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)？如果時(shí)間放長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)，據(jù)您觀察未來(lái)５年甚至10年，那些技術(shù)可能會(huì)成為影響企業(yè)比較顯著的技術(shù)趨勢(shì)？

辛兒倫：我們看到這些十大技術(shù)趨勢(shì)，這些都是戰(zhàn)略性大趨勢(shì)，其中包括Information of Everything（萬(wàn)物信息化）以及物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和平臺(tái)。其實(shí)，我認(rèn)為這不僅是趨勢(shì)，而是新的IT現(xiàn)實(shí)。

關(guān)于萬(wàn)物信息化，可以理解為我們身處在一個(gè)數(shù)字網(wǎng)格之中，這個(gè)環(huán)境會(huì)產(chǎn)生、使用其產(chǎn)生的無(wú)計(jì)其數(shù)的信息。在這些數(shù)據(jù)和信息的海洋中，不管是企業(yè)還是個(gè)人，必須學(xué)會(huì)判斷和識(shí)別哪些信息能夠帶來(lái)戰(zhàn)略性的價(jià)值，掌握如何訪問(wèn)這些不同的數(shù)據(jù)源，并通過(guò)各種分析方法和算法找出其中的業(yè)務(wù)價(jià)值。

其實(shí)，這些預(yù)測(cè)也是真實(shí)IT現(xiàn)實(shí)的寫照。實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng)或者信息化，最主要之一靠傳感器技術(shù)。在我們目前生活的時(shí)代，傳感器技術(shù)結(jié)合大規(guī)模并行處理能力，使我們能夠測(cè)量并整體分析幾乎所有現(xiàn)象。先進(jìn)的儀器使我們能夠跟蹤萬(wàn)物的變化，例如天氣變化模式、汽車駕駛習(xí)慣、乃至快餐店冰箱的溫度、醫(yī)院里（或家里）病人的生命體征。將這些數(shù)據(jù)采集至數(shù)據(jù)庫(kù)，并運(yùn)用廣泛的統(tǒng)計(jì)、分析及可視化工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分析。

正是由于這些傳感器，我們的生活、工作中產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)源。例如，通過(guò)射頻識(shí)別讀取器，我們能夠進(jìn)行零售庫(kù)存跟蹤與控制、醫(yī)療測(cè)試采樣跟蹤、預(yù)防欺詐行為等；通過(guò)GPS定位跟蹤器，能夠進(jìn)行車隊(duì)管理和交通運(yùn)輸和貨運(yùn)管理；通過(guò)數(shù)據(jù)采集傳感器，我們就能在制造業(yè)、環(huán)境保護(hù)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)中采集到實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)用于分析。

例如，西門子公司就通過(guò)部署Teradata技術(shù)提升其制造流程及產(chǎn)品質(zhì)量。西門子首次實(shí)現(xiàn)了整合來(lái)自傳感器、制造流程、機(jī)器生成數(shù)據(jù)，以及各種源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。西門子技術(shù)領(lǐng)域商業(yè)分析及監(jiān)測(cè)總監(jiān)Michael May博士對(duì)此說(shuō)：“現(xiàn)在，我們可以更快、更有效地獲得數(shù)據(jù)中的價(jià)值。把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能數(shù)據(jù)，我們將能夠優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)我提兩點(diǎn)：《2014－2015年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》中指出，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興一代信息技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)一步深化，與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，與新能源、新材料、先進(jìn)制造業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的“雙向融合”不斷加強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)加快向經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活眾多領(lǐng)域滲透，不斷催生新變革、新應(yīng)用和新業(yè)態(tài)。這些都是非?？上驳陌l(fā)展成績(jī)。現(xiàn)在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)，以及未來(lái)的“萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng)”，任何人、事、物之間將能實(shí)現(xiàn)連接，這將帶來(lái)溝通模式的變化、業(yè)務(wù)模式的變化，甚至發(fā)展模式的變化。

但是，我們更要強(qiáng)調(diào)，要想讓物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮出價(jià)值，企業(yè)必須對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，并把分析結(jié)果利用到生產(chǎn)流程中來(lái)，而由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)才是有價(jià)值的物聯(lián)。

由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種JSON數(shù)據(jù)的分析都非常復(fù)雜。在今年5月，我們就宣布首次在同一數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)三大JSON數(shù)據(jù)格式的原生存儲(chǔ)，這將為客戶提供更強(qiáng)的查詢性能。通過(guò)對(duì)Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)，能夠幫助業(yè)務(wù)用戶充分利用網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器生成JSON數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。而Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)具備分析JSON數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，而這一頂級(jí)查詢性能使其成為物聯(lián)網(wǎng)分析樞紐。此外，本次大會(huì)上發(fā)布的Teradata Listener是一款自助式智能軟件，具有實(shí)時(shí)“聽取”功能，可協(xié)助客戶跟蹤他們世界各地存放的多條傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，并將該數(shù)據(jù)傳送到分析生態(tài)系統(tǒng)中的多個(gè)平臺(tái)，這些都是巨大的技術(shù)突破。

針對(duì)未來(lái)更長(zhǎng)時(shí)間的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，如果從更加宏觀的角度看，我們先梳理一下整個(gè)IT 行業(yè)的發(fā)展，然后就能看到未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。過(guò)去從70或者80年代開始，對(duì)整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的關(guān)注，不管是產(chǎn)業(yè)給予的專注，還是IT供應(yīng)商的專注，或是企業(yè)對(duì)于成立自己的IT部門的專注，更多的是一種小I大T的專注，什么叫小I大T？小的專注于Information能夠體現(xiàn)的價(jià)值，而大量專注于運(yùn)用用和研發(fā)Technology方面的議題。這就是小I大T，更多地認(rèn)為IT就只是Technology這個(gè)課題，但是我們要注意IT不僅僅是Technology，IT是兩個(gè)課題，是Information和Technology。

隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的技術(shù)能夠承載的Information的價(jià)值度是迅速提升的，，未來(lái)更多的機(jī)會(huì)會(huì)更多在Information這個(gè)主題，延伸出來(lái)未來(lái)10年、20年、30年的前景。特別是未來(lái)這30年，這個(gè)時(shí)代將會(huì)是大I小T的時(shí)代，更多的主軸是在Information主題。，

ZDNet：從Teradata以及服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)看，如果讓您建議一個(gè)企業(yè)要建立起自己的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應(yīng)該要去準(zhǔn)備什么戰(zhàn)略？

辛兒倫：首先建議客戶要先問(wèn)自身幾個(gè)問(wèn)題，那就是為什么要建立自己的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略？是什么業(yè)務(wù)發(fā)展方向需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略？。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有了明確的業(yè)務(wù)場(chǎng)景目標(biāo)，建設(shè)駕馭大數(shù)據(jù)的能力才有針對(duì)性性和使命感。

例如某企業(yè)要提升他的客戶價(jià)值貢獻(xiàn)度，希望建立起大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，能夠通過(guò)與客戶的多種互動(dòng)渠道的信息中獲得洞察例如通過(guò)360度的統(tǒng)一客戶視圖等，在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)、適當(dāng)?shù)姆绞剑峁┻@位客戶需要的服務(wù)或產(chǎn)品。又如金融機(jī)構(gòu)通過(guò)建立起針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，能夠發(fā)現(xiàn)和判斷自己企業(yè)面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)以及危害程度，如擔(dān)保圈分析等。如電信運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)建立針對(duì)客戶服務(wù)品質(zhì)優(yōu)化的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)即將離網(wǎng)的用戶等，提高自己的業(yè)務(wù)支持并挽留用戶。

但是，在這里我要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略不等同于數(shù)據(jù)收集戰(zhàn)略，目前企業(yè)應(yīng)盡量避免“存而不用”，建立大數(shù)據(jù)能力絕不是收集數(shù)據(jù)、存數(shù)據(jù)。

根據(jù)我們協(xié)助全球許多客戶建設(shè)高效的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略呢？，我想分享幾個(gè)成功的關(guān)鍵：

第一，全面。企業(yè)需要采取宏觀視角來(lái)識(shí)別構(gòu)成高效體系的諸多不同要素，將不同的數(shù)據(jù)集（比如內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)流，或來(lái)自企業(yè)不同職能部門的信息）鏈接起來(lái)，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，找出富有意義的信息。

第二，以業(yè)務(wù)為核心。針對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)當(dāng)以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并非科學(xué)項(xiàng)目，而是必須以滿足實(shí)際的業(yè)務(wù)需求為核心。

第三，靈活。必須考慮到未來(lái)的使用情形，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)分析方法論應(yīng)避免常見的限制，比如過(guò)多地依賴于單一技術(shù)或單一平臺(tái)模式或過(guò)于制式的流程等；由于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型不會(huì)一步到位或立刻傳遍整個(gè)企業(yè)，因此在制定戰(zhàn)略時(shí)，必須認(rèn)識(shí)到價(jià)值是逐步創(chuàng)造出來(lái)的，并將整個(gè)演變過(guò)程考慮在內(nèi)。

第四，有條理且可擴(kuò)展。要確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠得到全面貫徹，而不是導(dǎo)致另一大群數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生。

第五，數(shù)據(jù)分析、科學(xué)決策。形成以分析為導(dǎo)向的思維方式，并培養(yǎng)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。