這幾年來，我們生活似乎充滿了大數(shù)據(jù)，我們可以通過對大量數(shù)據(jù)加以分析，政府、企業(yè)和學者等可以找到有價值的東西，從而提升我們的生活水平，改善我們的生活和工作方式。越來越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析工具找到發(fā)展趨勢和適合企業(yè)發(fā)展的方法，從而為合伙人帶來利益。

數(shù)據(jù)集的內(nèi)存都是以千兆字節(jié)計算的，因此要對如此巨大的數(shù)據(jù)進行分析也是一項挑戰(zhàn)，并且往往都有時間要求，只有對數(shù)據(jù)快速的解讀和分析才能更快做出決策。

如果找不到適宜的分析工具，那么大數(shù)據(jù)的管理和分析就非常浪費時間。這里提供幾種提高大數(shù)據(jù)分析價值的方法：

1. 數(shù)據(jù)融合

成功的大數(shù)據(jù)分析可以使用戶應對工作中的困難，例如發(fā)現(xiàn)業(yè)務計劃和工作中的缺陷和失誤。它甚至可以將新的細分市場進行拆分，企業(yè)可以提供新的產(chǎn)品和服務。要想做到這些，就需要從各種資源得來的數(shù)據(jù)中抓住重點從而做出重要決策。

在數(shù)據(jù)分析中，時間至關重要。很多企業(yè)領導者和決策制定者需要實時的信息來快速做出決定。但是據(jù)估算，大約80%的時間都花在了準備和整理數(shù)據(jù)上。這樣一來真正的分析工作只占20%。

因此高效的處理工作非常重要，例如數(shù)據(jù)分析的提取、轉(zhuǎn)換和加載過程(ETL)。我們認為，2015年ETL處理手段將被更多企業(yè)加以利用，這是一種更簡潔的數(shù)據(jù)準備過程，同時不需要過多的IT技術。

一個好的ETL工具可以將從多個來源獲取的數(shù)據(jù)融合在一起，也包括公共數(shù)據(jù)。它讓用戶的注意力集中到一個源頭，獲得相關性更高的信息，提高工作效率。同時可以確保用戶的信息來源是唯一的，降低錯誤溝通的風險。

據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)量每2-3年時間就會成倍增長，這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大的商業(yè)價值，而企業(yè)所關注的通常只占總數(shù)據(jù)量的2%-4%左右。因此，企業(yè)仍然沒有最大化地利用已存在的數(shù)據(jù)資源，以致于浪費了更多的時間和資金，也失去制定關鍵商業(yè)決策的最佳時機。

于是，企業(yè)如何通過各種技術手段，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、知識，已經(jīng)成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。而ETL則是主要的一個技術手段。目前，ETL工具的典型代表有：Informatica、Datastage、OWB、微軟DTS、Beeload、Kettle……

2. 溝通無障礙

就像之前說過的，大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)解決商業(yè)難題。從業(yè)人員也許能很好的理解這些問題，但IT人員卻不能完全理解，這樣就不能提供和專業(yè)需求相匹配的分析報告。再加上溝通不順暢，領導層就無法及時得到有用信息，也就無法快速做出決策。

如果技術人員能夠使用這種自助服務分析工具，就能夠找到問題所在并做出可以彌補漏洞的決定。此外，他們還可以將數(shù)據(jù)同其他開放信息結合在一起，挖掘細分市場。企業(yè)還可以共享IT資源來發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)信息。