別奢望大數(shù)據(jù)會為你做這10件事兒!

責任編輯:editor007

作者:孫博

2015-08-31 16:55:49

摘自:ZD至頂網(wǎng)

每個追尋大數(shù)據(jù)的組織機構都對它寄予厚望,希望它可以回答長期的業(yè)務問題,讓企業(yè)在市場中具有更多的競爭力,更好地交付產(chǎn)品和服務。靜地坐下來考慮他們想要從中獲得什么的組織機構,才能獲得他們一直在尋求的商業(yè)智能的成果。

每個追尋大數(shù)據(jù)的組織機構都對它寄予厚望,希望它可以回答長期的業(yè)務問題,讓企業(yè)在市場中具有更多的競爭力,更好地交付產(chǎn)品和服務。然而在這種熱情之中,很容易產(chǎn)生對大數(shù)據(jù)的虛假期望——有些好處永遠不會實現(xiàn),除非你借助一定的“幫助”。以下就是大數(shù)據(jù)不會為你做的10件關鍵的事情,除非你采取正確的步驟來優(yōu)化它的價值。

1、解決你的業(yè)務問題

大數(shù)據(jù)不會解決業(yè)務問題,解決問題的是人。只有那些在采用大數(shù)據(jù)之前冷靜地坐下來考慮他們想要從中獲得什么的組織機構,才能獲得他們一直在尋求的商業(yè)智能的成果。

2、有助于你的數(shù)據(jù)管理

IBM聲稱全球每天會生成2.5億億個字節(jié)的數(shù)據(jù),其中大多數(shù)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。不出所料,全球企業(yè)中受管理的數(shù)據(jù)正在成倍增長。隨著數(shù)據(jù)快速累積卻沒有明確的數(shù)據(jù)保留和使用策略(尤其是針對大數(shù)據(jù)),那么機構組織就要面對管理這些數(shù)據(jù)的難題了。

3、緩解你的安全擔心

對于很多企業(yè)來說,確定對數(shù)據(jù)的安全訪問仍然是一個開放的話題。這是因為針對大數(shù)據(jù)的安全實踐,并不像系統(tǒng)記錄中的數(shù)據(jù)那樣已經(jīng)限定好了。我們正處于這樣一個時間點,IT應該與終端用戶合作,確定誰可以訪問哪些大數(shù)據(jù)以及相應的分析結(jié)果。

4、解決關鍵IT技能領域

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫管理、服務器管理、軟件開發(fā)和業(yè)務分析技能都是供不應求的。這在很多IT部門已經(jīng)匱乏的重要核心IT技能上有增加了額外的負擔。

5、減少遺留系統(tǒng)的價值

如果有的話,在大數(shù)據(jù)時代,記錄在案的遺留系統(tǒng)要比以往任何時候都更有價值。通常情況下,這些遺留系統(tǒng)為如何更好地剖析大數(shù)據(jù)提供了關鍵線索,讓數(shù)據(jù)分析可以回答重要的業(yè)務問題。

6、簡化你的數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)要求并行處理計算集群和不同于傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)管理模式以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。這意味運行這些新系統(tǒng)所需的能耗、冷卻、軟件、硬件和系統(tǒng)技能也將是不同的。

7、改善你的數(shù)據(jù)質(zhì)量

傳統(tǒng)事務處理系統(tǒng)的優(yōu)點在于,會有固定的數(shù)據(jù)字段長度,對數(shù)據(jù)的全面編輯和驗證,有助于讓其轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬Ω蓛舻母袷健τ诖髷?shù)據(jù)并非如此,大數(shù)據(jù)是非結(jié)構化的,可以是任何一種格式。這讓大數(shù)據(jù)質(zhì)量成為一大難題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是至關重要的。如果你沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量的話,你就無法信任數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果。

8、驗證當前的投資回報率指標

從記錄系統(tǒng)中衡量投資回報的最常用方法就是監(jiān)測交易的速度,然后推斷這在獲得收入方面意味著什么(例如每分鐘你能獲得多少個新的酒店預定)。交易速度對于大數(shù)據(jù)處理來說并不是很好的指標,可能需要數(shù)小時甚至數(shù)天時間處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并運行數(shù)據(jù)分析。相反,評估大數(shù)據(jù)處理效率的最好指標是利用率,這應該在定期基礎上高出90%(與交易系統(tǒng)相比,后者可能只有20%)。開發(fā)這些針對大數(shù)據(jù)的新ROI指標很重要,因為你仍然需要說服CFO和其他業(yè)務領導在大數(shù)據(jù)上進行投資。

9、減少“噪音”

大數(shù)據(jù)中95%都是“噪音”,對商業(yè)智能貢獻很少或者幾乎沒有。過濾這些數(shù)據(jù)、獲得能真正幫助企業(yè)的情報將是一件艱巨的事情。

10、每次都管用

多年來,大學和研究中心運作了很多大數(shù)據(jù)實驗以得出基因組、藥物研究以及外星生命方面難以捉摸的答案。雖然這些算法和查詢中很多會產(chǎn)生結(jié)果,但更多的是沒有定論的。大學和研究環(huán)境對于沒有定論是可以容忍的,但是在企業(yè)環(huán)境中就不行了。這是IT和其他關鍵決策者需要管理期望的所在。

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