人類的生活、工作和思維方式正因席卷而來的大數(shù)據(jù)信息風暴而發(fā)生前所未有的變革，這就意味著一場全新的、重大的商業(yè)變革、思維變革和管理變革正在悄然進行。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，滲透到各行各業(yè)。

在推進大數(shù)據(jù)應用的過程中，企業(yè)主要面臨以下三方面的困難，一是認識上的不足，很多人并不知道大數(shù)據(jù)是什么，因此也就無法知道如何正確地使用大數(shù)據(jù)工具；二是投入上的不足，大數(shù)據(jù)的應用可能需要相當大的投入，一般的企業(yè)可能很難承受；三是大數(shù)據(jù)人才的匱乏將制約大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個重要因素。據(jù)Gartner預測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復合型人才，能夠?qū)?shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，需要社會、高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。

想成功地駕馭海量信息，公司就需要擁有相應技能的人才能如愿以償。這些人要知道如何管理數(shù)據(jù)，建立分析系統(tǒng)，并且?guī)椭庾x數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，不久的將來，我們可能會聽到很多花哨的名稱，如CDO（首席數(shù)據(jù)官）、數(shù)據(jù)科學家或者首席數(shù)據(jù)工程師、架構(gòu)師等。數(shù)據(jù)對企業(yè)來說變得越來越重要，而且逐漸成了企業(yè)核心競爭力的一部分。企業(yè)關(guān)注的不僅僅是數(shù)據(jù)本身，而且會更加重視數(shù)據(jù)的價值，以及數(shù)據(jù)對企業(yè)產(chǎn)生的影響。

二十年前，當IT達到臨界值時，在商人投資大型機技術(shù)發(fā)展超出預期之后，CIO誕生了；十年前，廣告、營銷和PR在公司內(nèi)部開始融合，產(chǎn)生了戰(zhàn)略營銷主管的名頭，CMO誕生了；如今，隨著大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)達到臨界值，除了數(shù)據(jù)科學家外，企業(yè)還需要能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖，而設立一個全新的C-Level戰(zhàn)略角色——首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer，簡稱CDO），正在被越來越多的企業(yè)提上日程。

今天，數(shù)據(jù)對于理解和構(gòu)建業(yè)務是如此的重要，以至于需要有人在上面評估什么樣的數(shù)據(jù)業(yè)務應該收集，然后讓他變得有價值。

把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)能力的唯一辦法就是使之系統(tǒng)化。企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)已經(jīng)達到臨界值了，是時候設立戰(zhàn)略領(lǐng)導者CDO了。那么CDO的主要職責是什么呢？作為企業(yè)的執(zhí)行管理層，CDO將在以下領(lǐng)域中扮演舉足輕重的角色：主導并實施數(shù)據(jù)管理策略和標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的制度化；衡量并管理數(shù)據(jù)風險，在執(zhí)行層影響企業(yè)的風險評估偏好；實現(xiàn)更佳的決策支持，通過對數(shù)據(jù)的有效分析獲得洞察力，幫助企業(yè)改善策略；通過對數(shù)據(jù)的有效管控及使用，增加企業(yè)的業(yè)務收入，提升客戶滿意度、客戶忠誠度和市場美譽度；降低合規(guī)成本，通過正確運用數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率。

大數(shù)據(jù)涉及的不僅僅是技術(shù)方面的問題。CDO應該主要從業(yè)務層面去審視大數(shù)據(jù)的應用。數(shù)據(jù)存放在哪里，數(shù)據(jù)應該如何處理，哪些人能擁有數(shù)據(jù)，為什么要這樣使用數(shù)據(jù)……CDO必須能夠明確地解答這些問題。CDO應該站在業(yè)務團隊和技術(shù)團隊的中間，就像是一座橋梁，可以把業(yè)務需求與IT規(guī)劃聯(lián)系起來。CDO能發(fā)揮什么樣的作用，還要看每個企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的需求以及策略。

舉例來說，一個零售企業(yè)以前可能只能通過CRM系統(tǒng)來了解和掌握客戶的需求?，F(xiàn)在，隨著社交媒體的興起，零售企業(yè)有必要也有可能從微博、博客、論壇等社交媒體上了解與企業(yè)和經(jīng)營相關(guān)的信息。以前，企業(yè)的IT架構(gòu)不具備處理海量社交媒體數(shù)據(jù)的能力，但是現(xiàn)在，實時、快速地處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成了一種常態(tài)。對于CDO來說，他的職責就是利用IT手段找到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)和信息，并發(fā)揮其應有的價值。

從當前國內(nèi)信息化應用的現(xiàn)狀來看，有大數(shù)據(jù)應用的企業(yè)一般集中在金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等大型企業(yè)。從企業(yè)的需求上來看，設立CDO可以解決企業(yè)在數(shù)據(jù)搜集、使用、存儲和再利用方面的難題，同時還能為企業(yè)高層提供更好的決策支持。但是，由于大數(shù)據(jù)應用在中國的各行業(yè)還處于初步階段，很多企業(yè)并沒有發(fā)展到系統(tǒng)化地使用大數(shù)據(jù)工具進行深度數(shù)據(jù)挖掘的階段。CDO的設立應該是企業(yè)在數(shù)據(jù)使用和挖掘上有了成熟的模式以后的事情，否則，盲目設立此職位只能給企業(yè)內(nèi)部帶來冗余的工作崗位和職責上的不明確。

CDO的職責是為企業(yè)的業(yè)務和數(shù)據(jù)提供更好的價值平臺。通過CDO的工作，企業(yè)能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務語言，被管理層更好地理解和運用。因此，企業(yè)對CDO的數(shù)據(jù)業(yè)務專業(yè)性要求并不高。而數(shù)據(jù)科學家是專業(yè)數(shù)據(jù)的研究者，其主要工作是對數(shù)據(jù)及其價值的專業(yè)性進行研究，比如數(shù)據(jù)科學家隊伍中包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師、數(shù)據(jù)可視化設計師等。

那么，大數(shù)據(jù)人才究竟是哪類人才？大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的部分是數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)價值，要獲得這些，就需要大量的數(shù)據(jù)科學家。數(shù)據(jù)科學家是復合型人才，是對數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習等多方面知識的綜合掌控。初級的分析人員只能是對數(shù)據(jù)進行報表、描述性分析，真正高級的數(shù)據(jù)科學家需要對數(shù)據(jù)做出預測性的、有價值的分析。從目前的人才儲備來看，這部分的儲備欠缺。

數(shù)據(jù)科學家能夠解決復雜的數(shù)據(jù)問題，但與CDO相比，它更像是高級工程師或高級技術(shù)人員，因為CDO的工作內(nèi)容中還有一部分是進行公司管理和戰(zhàn)略決策，而這不屬于數(shù)據(jù)科學家的工作范疇。談到數(shù)據(jù)科學家應該具備的能力，托尼·楊將其歸納為以下幾點：第一， 數(shù)據(jù)科學家不是傳統(tǒng)的IT人士，它的工作中既包含IT的成分，也包含業(yè)務的成分；第二，數(shù)據(jù)科學家具有很強的邏輯分析能力，能夠了解數(shù)據(jù)和信息如何與企業(yè)的業(yè)務產(chǎn)生關(guān)聯(lián)；第三，數(shù)據(jù)科學家還擁有其他多種能力，既了解信息、業(yè)務以及數(shù)據(jù)如何在企業(yè)中流動，也知道如何將信息整合在一起，這是數(shù)據(jù)科學家擁有的獨一無二的能力。

其實，數(shù)據(jù)挖掘并不是一項新技術(shù)，已經(jīng)有幾十年的發(fā)展歷史了。對于用戶來說，如果只是招聘技術(shù)人員對相關(guān)算法進行研究，那是沒有止境的?，F(xiàn)在，很多用戶都說要做大數(shù)據(jù)， 比如NBA球隊在比賽中別出心裁地引入了數(shù)據(jù)分析技術(shù)，甚至有些房地產(chǎn)企業(yè)也宣稱要做大數(shù)據(jù)。有人笑稱，現(xiàn)在是全民皆大數(shù)據(jù)分析的時代。真正有用的大數(shù)據(jù)人才應該可以分辨出哪些工作可以做，而哪些工作不必做。

與CDO、數(shù)據(jù)科學家比起來，數(shù)據(jù)分析師雖然不太起眼，卻大量存在，并且已經(jīng)是一支龐大的專業(yè)隊伍。2008 年4 月，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的全國性行業(yè)組織——中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會正式成立。工業(yè)和信息化部教育與考試中心也早在2003年就從國外引進了數(shù)據(jù)分析師培訓和認證課程，并于2008年開始在國內(nèi)大規(guī)模推廣。在國內(nèi)一些經(jīng)濟發(fā)達城市里的項目數(shù)據(jù)分析師事務所，既承接大量的數(shù)據(jù)分析項目，也從事數(shù)據(jù)分析師的培訓與認證工作。

在一些金融機構(gòu)、上市公司中早就開始了項目數(shù)據(jù)分析工作。在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)分析項目得到了越來越多企業(yè)和機構(gòu)的關(guān)注，曾經(jīng)默默無聞的數(shù)據(jù)分析師，包括新興的CDO、數(shù)據(jù)科學家等職位開始受到追捧。據(jù)記者了解，國內(nèi)一些知名的IT培訓機構(gòu)也開設了大數(shù)據(jù)方面的培訓課程，不過主要還是集中在數(shù)據(jù)庫方面。目前，我國數(shù)據(jù)分析與管理人才緊缺，企業(yè)必須加大招聘和人才挽留力度，同時還要大力投入關(guān)鍵數(shù)據(jù)人員的教育和培訓工作。

大數(shù)據(jù)對所有企業(yè)來說都是一個新的機遇。企業(yè)只有擁有了像CDO、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師這樣的專業(yè)人才，才有可能將技術(shù)與業(yè)務有機地結(jié)合在一起，從而確保大數(shù)據(jù)項目的成功開展。

雖然目前大數(shù)據(jù)應用比較少，人才也比較少，但是中國的知識積累并不少，例如中國的學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在機器學習上也有積累，現(xiàn)在的問題是如何將這個知識和大數(shù)據(jù)結(jié)合起來。

誠然，企業(yè)可以與學校聯(lián)合培養(yǎng)人才，或建立專門的數(shù)據(jù)科學家團隊，或與專業(yè)的數(shù)據(jù)處理公司合作，以解人才之急。

沒有什么能夠阻擋大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢頭。借用《天下無賊》里黎叔的一句話就是：21世紀什么最重要？人才？No！大數(shù)據(jù)？No！是懂大數(shù)據(jù)的復合型人才最重要！