7月23日，第七屆 China Hadoop Summit(中國(guó)Hadoop技術(shù)峰會(huì))即將在上海浦東召開(kāi)。

China Hadoop Summit(中國(guó)Hadoop技術(shù)峰會(huì))是亞太地區(qū)舉辦最早、規(guī)模最大、影響力最廣闊的盛會(huì)。2008年誕生于國(guó)內(nèi)最早的Hadoop討論組， 2009年正式舉辦第一屆大會(huì)，2015年首次在上海舉辦。

此次的Hadoop技術(shù)峰會(huì)上海站為期兩天，設(shè)立了多達(dá)十個(gè)分論壇，涵蓋了從媒體到金融，從系統(tǒng)架構(gòu)到數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域的內(nèi)容分享與產(chǎn)品發(fā)布。本次論壇的演講嘉賓有不少是來(lái)自海外及國(guó)內(nèi)著名科技公司的Hadoop資深大咖。

大會(huì)召開(kāi)在即，獲得業(yè)內(nèi)與各方的廣泛關(guān)注。而為期兩天的峰會(huì)有著不少時(shí)間上重合的演講安排，該如何取舍，也是很多與會(huì)者猶豫的內(nèi)容。

小編結(jié)合了大會(huì)的日程安排，從中遴選出了七個(gè)符合當(dāng)今時(shí)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主流與業(yè)界熱點(diǎn)關(guān)注話題的看點(diǎn)，供各位作為參與此次技術(shù)峰會(huì)的一次前瞻。

看點(diǎn)一：四大新秀，三大豪門(mén)，共赴盛會(huì)

CHMT(Cloudera、Hortonworks、MapR、Transwarp)作為新近崛起的全球四大Hadoop發(fā)行版公司，在近年來(lái)一直領(lǐng)銜Hadoop技術(shù)的革新與發(fā)展;同時(shí)，眾所周知的傳統(tǒng)IT系統(tǒng)三駕馬車(chē)——IOE(IBM、Oracle、EMC)，也為延續(xù)自己在舊時(shí)代的輝煌地位而積極參與著Hadoop技術(shù)的開(kāi)發(fā)與演進(jìn)。

此次的Hadoop技術(shù)峰會(huì)是IOE與CHMT七家公司首次共聚一堂，坐而論道，到底是傳統(tǒng)豪門(mén)更具底蘊(yùn)積淀，還是新興巨頭更能把握時(shí)代脈搏，在這次的技術(shù)峰會(huì)上，或許能初露端倪。

看點(diǎn)二：SQL on Hadoop專(zhuān)場(chǎng)，行業(yè)比拼，同臺(tái)競(jìng)技

Hadoop對(duì)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的支持度一直是企業(yè)用戶最關(guān)心的訴求點(diǎn)之一，也是他們選擇的Hadoop平臺(tái)的重要標(biāo)準(zhǔn)。

此次Hadoop技術(shù)峰會(huì)專(zhuān)門(mén)設(shè)立SQL on Hadoop分論壇，F(xiàn)acebook,Esgyn,MapR,星環(huán)科技等多家業(yè)內(nèi)巨頭將在SQL on Hadoop領(lǐng)域進(jìn)行業(yè)內(nèi)的分享與比拼，這也是這些公司首次在SQL領(lǐng)域的研究上同臺(tái)競(jìng)技。

到底哪家公司的Hadoop對(duì)SQL的兼容性更高，絕對(duì)是一個(gè)非常值得期待的看點(diǎn)。

看點(diǎn)三：IBM專(zhuān)場(chǎng)論壇——Power on Hadoop

這次的上海站技術(shù)峰會(huì)共設(shè)有十個(gè)分論壇。IBM公司的Open Bigdata On Open POWER專(zhuān)題論壇是唯一一個(gè)以企業(yè)名義獨(dú)立承包的分論壇。

IBM還成立了OpenPOWER聯(lián)盟，此次分論壇半數(shù)講演嘉賓都來(lái)自該聯(lián)盟成員。聯(lián)盟的成立與專(zhuān)場(chǎng)論壇的承包似乎都昭示了IBM不甘于傳統(tǒng)IT時(shí)代地位的過(guò)去，要做Hadoop大數(shù)據(jù)時(shí)代蟬聯(lián)龍頭地位的決心?；诖?，IBM公司將如何在連續(xù)營(yíng)收下降的情況下，通過(guò)與Hadoop供應(yīng)商的深度合作，利用強(qiáng)大的現(xiàn)有企業(yè)客戶資源，實(shí)現(xiàn)絕地反擊，奪回丟失的市場(chǎng)份額，會(huì)是值得關(guān)注的一大看點(diǎn)。

看點(diǎn)四：業(yè)內(nèi)首個(gè)支持Docker的Hadoop

Hadoop的誕生是劃時(shí)代的數(shù)據(jù)變革，但關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代的存留也為Hadoop真正占領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域埋下了許多的障礙。和前文的SQL on Hadoop一樣，對(duì)Docker的支持一直是Hadoop平臺(tái)亟待解決的問(wèn)題。

但是不同于對(duì)SQL百花齊放式的解決方案，業(yè)內(nèi)之前對(duì)Docker支持問(wèn)題的解決似乎還不足以在峰會(huì)開(kāi)設(shè)專(zhuān)題論壇進(jìn)行討論。那么今年上海站，首個(gè)支持Docker的Hadoop發(fā)布之后，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將開(kāi)啟一個(gè)新的話題，這也標(biāo)志著全面Hadoop時(shí)代的更進(jìn)一步。

而大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)也將看到首個(gè)產(chǎn)品演示，不容錯(cuò)過(guò)!

看點(diǎn)五：首次實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)處理數(shù)據(jù)的完整一致性

15年前Eric Brewer在演講《Towards Robust Distributed System》中提出了分布式系統(tǒng)中面臨的一致性挑戰(zhàn)，以及著名的CAP定理和BASE設(shè)計(jì)模型。而15年后，分布式系統(tǒng)得到了廣泛的使用，并進(jìn)入關(guān)鍵性的應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)強(qiáng)一致性的呼聲和需求日益強(qiáng)烈。

眾所周知，分布式處理在聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)中已獲得廣泛認(rèn)可。但一致性的局限，使得Hadoop始終無(wú)法全面應(yīng)用到整個(gè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中去。也造成銀行等公共機(jī)構(gòu)，在數(shù)據(jù)數(shù)量越來(lái)越龐大的當(dāng)下，顯得效率不足。

而如今在Hadoop上實(shí)現(xiàn)了分布式事務(wù)處理，以保障分布式數(shù)據(jù)的一致性，從而使得Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)能推進(jìn)到金融等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。可以說(shuō)，這是Hadoop全面主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)始，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代真正來(lái)臨的標(biāo)志性突破。

看點(diǎn)六：金融專(zhuān)場(chǎng)，領(lǐng)域突破

金融業(yè)尤其是銀行在IT技術(shù)及產(chǎn)品選擇上，一直秉承著謹(jǐn)慎的態(tài)度，對(duì)產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性要求極高。作為新興技術(shù)的Hadoop一直沒(méi)有廣泛采用。而同時(shí)，當(dāng)現(xiàn)有系統(tǒng)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)遭遇性能瓶頸，以及提升客戶體驗(yàn)的需求下，金融業(yè)的IT人員已開(kāi)始采用新的Hadoop技術(shù)，尋求業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

于是今年的技術(shù)峰會(huì)上，專(zhuān)門(mén)設(shè)立了金融行業(yè)的分論壇。這也是唯一一個(gè)行業(yè)性的分論壇。會(huì)場(chǎng)當(dāng)日，你會(huì)看到銀行業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、反欺詐、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用最新案例。這些創(chuàng)新應(yīng)用可能會(huì)對(duì)整個(gè)金融業(yè)大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展起到顛覆作用。這將是值得所有金融業(yè)界與IT行業(yè)一同期待的一大看點(diǎn)。

看點(diǎn)七：業(yè)界精英齊聚，陣容空前

IBM大中華區(qū)服務(wù)器解決方案副總裁，EMC中國(guó)研究院首席科學(xué)家，星環(huán)科技創(chuàng)始人CTO，Hortonworks公司CTO，F(xiàn)acebook分析師Jay Tang……光是這些頭銜，我想就能代表一切。而這些嘉賓所能帶來(lái)的，將是遠(yuǎn)比他們的頭銜更精彩的觀點(diǎn)與新產(chǎn)品。

2015Hadoop技術(shù)峰會(huì)分論壇設(shè)置：

1、 Open Bigdata on Open POWER專(zhuān)題論壇

2、 SQL on Hadoop

3、 Hadoop 系統(tǒng)架構(gòu)

4、 金融大數(shù)據(jù)

5、 媒體大數(shù)據(jù)專(zhuān)題論壇

6、 NewSQL and NoSQL

7、 大數(shù)據(jù)實(shí)踐

8、 Spark

9、 數(shù)據(jù)分析與挖掘

10. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng)

具體議程請(qǐng)見(jiàn)：http://www.chinahadoop.com/2015/July/Shanghai/agenda.php