摘要 : 代駕服務(wù)的達(dá)成分為三個(gè)主要環(huán)節(jié)，其一代駕客戶發(fā)出代駕需求，其二平臺(tái)接收需求并進(jìn)行處理，將代駕客戶的需求及時(shí)分配給距離最近的代駕司機(jī)，其三，代駕司機(jī)接單，第一時(shí)間前往代駕客戶所在地點(diǎn)

5月底，包括馬云、馬化騰、雷軍、周鴻袆、郭臺(tái)銘等在內(nèi)的科技大佬齊聚貴陽召開了一次高規(guī)格的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)，緊接著6月17日，習(xí)總在貴州考察調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)發(fā)展，再次引爆了“大數(shù)據(jù)”這一科技熱詞。以大數(shù)據(jù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)正在深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，今天老兵以代駕行業(yè)為案例談?wù)劥髷?shù)據(jù)在具體行業(yè)中的應(yīng)用。

在代駕行業(yè)的蠻荒時(shí)代，市場(chǎng)上只有傳統(tǒng)的代駕公司和行走在法律邊緣的“黑代駕”，兩者不僅存在收費(fèi)高、安全保障差等弊端，而且往往只是居于一地難成氣候，更重要的是，響應(yīng)速度難以達(dá)到客戶滿意。在這樣的市場(chǎng)背景下，要做成一家上規(guī)模、有口碑的代駕平臺(tái)，要引領(lǐng)代駕市場(chǎng)發(fā)展，實(shí)際上是需要全面發(fā)力的。而這其中，技術(shù)的發(fā)力顯然最為關(guān)鍵，沒有技術(shù)力量的支撐這種規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)代駕平臺(tái)建設(shè)根本無從談起，e代駕也正是依靠技術(shù)實(shí)力特別是大數(shù)據(jù)體系迅速成為代駕行業(yè)的霸主。

從2011年正式進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)算起，e代駕已經(jīng)走過了4年。在這4年中，從無到有，從小到大，從有限的代駕司機(jī)到10萬的代駕隊(duì)伍，e代駕已經(jīng)是占據(jù)市場(chǎng)九成份額、覆蓋北京、上海、廣州、深圳等全國近200個(gè)城市，高峰訂單超過20萬的寡頭。那么，e代駕到底是如何從大數(shù)據(jù)分析入手，在代駕市場(chǎng)拔得頭籌的呢？

一般來說，代駕服務(wù)的達(dá)成分為三個(gè)主要環(huán)節(jié)，其一代駕客戶發(fā)出代駕需求，其二平臺(tái)接收需求并進(jìn)行處理，將代駕客戶的需求及時(shí)分配給距離最近的代駕司機(jī)，其三，代駕司機(jī)接單，第一時(shí)間前往代駕客戶所在地點(diǎn)。這三個(gè)環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)做不到位，都會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)速度的延遲，進(jìn)而影響用戶體驗(yàn)。長此以往，甚至?xí)绊懙酱{平臺(tái)的生存。然而e代駕目前能做到的是，以遠(yuǎn)超傳統(tǒng)代駕的到達(dá)速度, 平均6分鐘以內(nèi)到達(dá)，最大限度的降低客戶等待時(shí)間。那么，e代駕究竟在這個(gè)三個(gè)環(huán)節(jié)是怎樣做的呢？

在代駕客戶需求環(huán)節(jié)，e代駕利用其過往交易訂單的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出最容易產(chǎn)生代駕需求的時(shí)段、場(chǎng)所和具體地點(diǎn)。比如，晚上22點(diǎn)至24點(diǎn)，飯店、KTV、酒吧、大排檔等地都是用戶出現(xiàn)最為頻繁的場(chǎng)合，這些場(chǎng)合的用戶遇到應(yīng)酬的幾率更好，需要代駕服務(wù)的概率也就更高。盡管這些場(chǎng)合不使用大數(shù)據(jù)分析也能估摸出來，但大數(shù)據(jù)在其中的價(jià)值在于，能對(duì)這些場(chǎng)合以及具體的位置、時(shí)間段進(jìn)行動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)挖掘和分析，從而為代駕司機(jī)提供最新的代駕需求分布參考，為代駕司機(jī)的實(shí)時(shí)調(diào)度打下了基礎(chǔ)。

在平臺(tái)接收需求并進(jìn)行處理的環(huán)節(jié)，e代駕的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析出距離代駕客戶最近的5名代駕司機(jī)供用戶選擇，并及時(shí)將代駕需求第一時(shí)間發(fā)送到用戶指定的代駕司機(jī)的手機(jī)客戶端。值得注意的是，這個(gè)過程不是一過性的信息傳輸，而是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的需求處理和分配的過程。哪些司機(jī)響應(yīng)、響應(yīng)的速度，以及司機(jī)目前所在的具體位置及其到達(dá)代駕客戶地點(diǎn)的路況等，大數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算和分析，從而做到高效、動(dòng)態(tài)的調(diào)度和分配。

當(dāng)代駕司機(jī)響應(yīng)需求后，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)還會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行基于LBS的調(diào)動(dòng)，確保代駕司機(jī)能以最快的時(shí)間、最短的路線抵達(dá)代駕客戶所在地點(diǎn)。

當(dāng)然，這三個(gè)環(huán)節(jié)在e代駕峰值高達(dá)20萬的訂單量處理過程中，有著更為復(fù)雜的算法和科學(xué)的分析。無論是過往大數(shù)據(jù)的收集、集合和處理，還是對(duì)平臺(tái)大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和計(jì)算，無不需要一整套的先進(jìn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行支撐。

事實(shí)上，e代駕的大數(shù)據(jù)分析也為構(gòu)建代駕司機(jī)和代駕客戶之間的生態(tài)創(chuàng)造了條件，一方面，其基于大數(shù)據(jù)向有需求的客戶實(shí)時(shí)推送最近的5位司機(jī)的做法，有利于激勵(lì)代駕司機(jī)做好代駕服務(wù)、贏得用戶好評(píng)，以便在5位司機(jī)中能獲得被選中的最大幾率。另一方面，為了解決代駕司機(jī)代駕結(jié)束后歸程的后顧之憂，e代駕還利用其大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分析出最常出現(xiàn)的代駕目的地，并基于大數(shù)據(jù)針對(duì)這些地點(diǎn)合理規(guī)劃和部署代駕司機(jī)班車，供代駕司機(jī)歸程。這種做法不僅體現(xiàn)了e代駕的人性化管理和對(duì)代駕司機(jī)的人文關(guān)懷，也反映出了e代駕的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力。

不僅如此，通過引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，e代駕全國平均6分鐘抵達(dá)代駕客戶所處位置的做法，也實(shí)現(xiàn)了代駕司機(jī)的高效流動(dòng)，進(jìn)而有效降低代駕司機(jī)服務(wù)代駕客戶的時(shí)間成本，以大數(shù)據(jù)提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也有效提高了代駕司機(jī)的收入。