據(jù)IDC預測，從2005年到2020年，全球數(shù)據(jù)量將從130EB增長到40ZB。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，如何更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，對電信運營商來說是一個嶄新的課題。

運營商大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在運營商內(nèi)部應用和外部商業(yè)化。通過內(nèi)部應用可以提高運營商的科學決策水平，實現(xiàn)決策從主觀判斷和經(jīng)驗判斷為主轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策；通過外部應用提升大數(shù)據(jù)價值，拓展運營商互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營思維，開創(chuàng)運營商收入藍海，拓寬延展產(chǎn)業(yè)鏈，支撐決策，服務社會，惠及民生。

大數(shù)據(jù)的六大典型應用案例

公共交通：運營商利用成熟的GPS定位技術和高速的無線傳輸網(wǎng)絡，為公交車、出租車公司提供車輛調(diào)度和管理服務，提高車輛運營效率和大眾人群使用公共車輛的滿意度。通過遍布全市的公交車和出租車行駛數(shù)據(jù)，分析挖掘形成整個城市的路面交通“實時路況”，為公共交通治理提供可靠的決策依據(jù)。通過公交車的固定路線行駛時間分析，幫助公共交通部門優(yōu)化公交線路，合理配置公交車輛的投放數(shù)量，從而滿足人民群眾的公交出行需求。

公共教育：在幼兒教育方面，運營商利用視頻傳輸、云服務分享能夠?qū)崿F(xiàn)幼兒、家長、老師三位一體的信息化服務。隨著幼教信息化的普及和推廣，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，將不同年齡段的幼兒特征和偏好進行提煉，能夠為教育局和相關教育機構提供有力參考。在中小學教育方面，運營商通過電子黑板、電子書包等形式，將豐富的教育資源通過云服務的方式傳遞到教育末梢。同時，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，將教育資源的使用率進行評估，從而得出相應的推廣范本，為教育機構遴選教材、試點新的教育手段提供參考。

醫(yī)療衛(wèi)生：運營商利用遍布全國、通達鄉(xiāng)鎮(zhèn)的通信網(wǎng)絡，將社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)村診所這樣的基層醫(yī)療服務機構連成網(wǎng)絡，利用視頻通信、云服務、傳感設備等先進技術實現(xiàn)遠程病情診斷、遠程醫(yī)療咨詢、共享病歷等服務。利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析為流行病防控、易感人群分析、季節(jié)多發(fā)性疾病預測提供有力的數(shù)據(jù)支持。

地理信息的商業(yè)價值：隨著中國汽車市場的繁榮，“實時路況信息”不僅對公共交通治理有益，對普通的駕駛?cè)藛T也有極高的參考價值。圖商（高德地圖、百度地圖等）在提供免費地圖導航軟件的同時，對“實時路況”收取增值服務費。對于運營商而言，大數(shù)據(jù)挖掘分析結果，不僅可以為圖商所用，還可以為保險公司售賣車險所用。

互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的商業(yè)機會：越來越多的人使用“手機支付”，可通過分析此類用戶的ARPU（月通信費）以及年齡結構、知識結構為企業(yè)細分目標市場。多數(shù)銀行普遍采用的“信用卡移動受理”服務，是將銀行的信用卡開卡業(yè)務移植到平板電腦上，方便銀行業(yè)務人員隨時隨地向客戶推薦業(yè)務、受理業(yè)務。運營商利用自身在通信網(wǎng)絡和用戶資源方面的市場優(yōu)勢，與醫(yī)療器械設備廠商及集成商建立長期的合作關系，捆綁業(yè)務、互惠互利，形成電信行業(yè)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用，達到雙贏共贏。

特殊人群服務：針對殘障人士，運營商提供定制化的通信套餐，讓他們足不出戶也能享受高科技帶來的信息盛宴。同時，結合位置定位、視頻傳輸?shù)韧ㄐ偶夹g，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，為特殊人群服務，提供位置分布、使用偏好、消費能力的數(shù)據(jù)參考。

通過提供末梢消費者的行為分析和結合地理信息的數(shù)據(jù)分布，從而衍生出形式多樣的商務模式。

運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨哪些問題

國內(nèi)電信運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)既有優(yōu)勢也面臨挑戰(zhàn)，歸結起來有如下幾點。

1. 系統(tǒng)分散建設，難以實現(xiàn)資源共享。運營商雖然擁有眾多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，但由于早期建設模式等原因造成數(shù)據(jù)雖多，但各類數(shù)據(jù)分散到多個平臺中，同類數(shù)據(jù)又分布到不同的地域，彼此孤立，整體看來是一個個為數(shù)眾多的“數(shù)據(jù)孤島”。

2. 數(shù)據(jù)處理種類多，單一技術難以實現(xiàn)。各大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，只具備結構化數(shù)據(jù)處理能力，無法支持非結構化、半結構化數(shù)據(jù)處理，無法滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展要求。運營商缺少大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐平臺，多數(shù)平臺是為特定業(yè)務定制搭建的，并且同一類業(yè)務的支撐平臺又分布到不同的地域，彼此孤立。因此，造成支撐平臺處理能力有限，很難滿足海量數(shù)據(jù)處理能力的要求。

3. 運營商掌握大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)應用變得困難。

4. 關于大數(shù)據(jù)應用的新商業(yè)運營模式尚不明朗。運營商掌握的數(shù)據(jù)很多，但是這些數(shù)據(jù)應該怎樣應用、給誰用、應用收益是否可以抵消數(shù)據(jù)開發(fā)分析的成本，這一系列問題也讓運營商非常困擾。

5.移動大數(shù)據(jù)挖掘的應用需要有法可依。目前，運營商的大數(shù)據(jù)挖掘僅是初步的，主要是基于日志數(shù)據(jù)而為，是面向運營商自身的服務，事實上運營商掌握的大數(shù)據(jù)內(nèi)容很豐富，社會價值也很大，但目前運營商對這些數(shù)據(jù)挖掘的應用領域十分謹慎。對用戶所產(chǎn)生的通話內(nèi)容數(shù)據(jù)是禁止讀取的，即便對日志數(shù)據(jù)的挖掘可以導出群體行為，但應屏蔽用戶個體的隱私?？傊?，目前數(shù)據(jù)所有權限不清，要區(qū)別個人數(shù)據(jù)與隱私，前者強調(diào)歸屬于本人的可識別性，后者強調(diào)與公共事務無關的私密性。大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需要有法可依，我國需要盡快制定“網(wǎng)絡安全法”、“隱私保護法”與“信息公開法”，要在保護隱私的前提下鼓勵對日志數(shù)據(jù)的挖掘，既要提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。

電信運營商怎樣發(fā)展大數(shù)據(jù)

1. 對數(shù)據(jù)進行集中，建立大數(shù)據(jù)應用基礎。

運營商傳統(tǒng)的業(yè)務發(fā)展模式多采用“分布式”，即同一個業(yè)務分布到不同的省分公司進行開展，這樣雖然可以利用地緣優(yōu)勢，但造成數(shù)據(jù)大量分散、很多、很雜、無法聚類。數(shù)據(jù)集中是發(fā)展大數(shù)據(jù)需要解決的首要問題，對此可以參照互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，對數(shù)據(jù)進行聚類，然后從省分公司逐步上收，建立集中的數(shù)據(jù)中心，集中存儲，為大數(shù)據(jù)平臺所用。

2. 建設大平臺，有效支撐大數(shù)據(jù)處理。

由于大數(shù)據(jù)屬于海量數(shù)據(jù)的范疇，處理的數(shù)量級需要達到P級，因此，需要建立基于海量數(shù)據(jù)的高效的處理平臺，而目前運營商的平臺多是基于省分公司的地域級平臺，處理能力有限，難以達到支撐大數(shù)據(jù)的水平。所以發(fā)展大數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)處理平臺進行集中建設，可以按照業(yè)務類別進行統(tǒng)一設計、集中建設，也可以參考互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，例如阿里巴巴，集中開發(fā)基礎大平臺，實現(xiàn)多個業(yè)務共享基礎數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大平臺的統(tǒng)一支撐。

3.優(yōu)化管理流程和組織架構，保證大數(shù)據(jù)業(yè)務協(xié)調(diào)、穩(wěn)定開展。

大數(shù)據(jù)對國內(nèi)運營商尚屬新事物，海量數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)的應用、大數(shù)據(jù)平臺的支撐等方面均需有專業(yè)的團隊去研究、探索，可以參考國外電信運營商例如Version等建立專業(yè)的研發(fā)中心，集中推動業(yè)務發(fā)展。

4. 加強數(shù)據(jù)隱私保護，提高業(yè)務及系統(tǒng)的安全層級。

運營商對數(shù)據(jù)安全的保護可以從以下幾方面入手。一是參考國外一些有效的方法和成熟的經(jīng)驗。個人信息匿名化：就是把被認為是“個人”的數(shù)據(jù)通過處理，使之無法還原到用戶本人，從而規(guī)避隱私保護的法律風險。宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)商業(yè)化：數(shù)據(jù)的提供者和使用者均按照規(guī)范的商業(yè)模式進行操作，同時接受監(jiān)管，以避免引起爭議和法律風險。用戶信息使用授權化：對用戶信息的使用建立在用戶擁有選擇權和知情權的基礎上，用戶可以通過授權使用來享受服務，同時也可以拒絕等。二是通過技術手段防范泄露風險。例如，可以提升系統(tǒng)軟硬件的安全等級，對重要的信息系統(tǒng)實施安全測試一票否決制，將網(wǎng)絡漏洞帶來的風險降低到最小。三是由于國家針對信息安全已經(jīng)提升到立法的高度，運營商可以利用信息安全法律法規(guī)的威懾力，通過對內(nèi)部以及其他相關人員的普法宣教，降低數(shù)據(jù)隱私泄露的風險。

總之，基于大數(shù)據(jù)信息服務成功最重要的關鍵點有兩個，一是確保個人行為數(shù)據(jù)中敏感信息的脫敏；二是在供需信息匹配時，要遵循供方信息向求方發(fā)布，而不應該把求方信息發(fā)布給供方。這兩點也是歐美國家當前開放大數(shù)據(jù)的過程中涉及個體數(shù)據(jù)時普遍采用的用戶隱私保護方案。