傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)是一個(gè)被動(dòng)型的服務(wù)產(chǎn)業(yè),當(dāng)參與者有了疾病,或者是有了不舒適的體感,才會(huì)去體檢中心或者醫(yī)院做檢測(cè),用高精度的儀器對(duì)身體進(jìn)行分析,來(lái)判斷疾病形成的原因給出診斷,并給出相應(yīng)的治療建議。

但隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步,通過(guò)智能硬件,在家庭環(huán)境中連續(xù)采集用戶(hù)體征數(shù)據(jù),不但可以對(duì)用戶(hù)的身體基本指標(biāo)進(jìn)行分析,也是對(duì)未來(lái)健康風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)主動(dòng)預(yù)警。

所以,圍繞著體征數(shù)據(jù)的采集,并且對(duì)相應(yīng)波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行分析和判斷,去發(fā)現(xiàn)用戶(hù)未來(lái)健康變化可能出現(xiàn)的的風(fēng)險(xiǎn)。在風(fēng)險(xiǎn)形成之前,給予用戶(hù)改善的建議,減低風(fēng)險(xiǎn)形成的可能性,這是醫(yī)療服務(wù)在未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

但是,為什么在如此多的關(guān)注健康類(lèi)的智能硬件中,勝者寥寥?這是因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域內(nèi)存在著兩個(gè)誤區(qū)。

目前的智能硬件都是基于傳統(tǒng)體征檢測(cè)設(shè)備改造而來(lái)的,而傳統(tǒng)的體征檢測(cè)設(shè)備的特點(diǎn)就是單點(diǎn)數(shù)據(jù)檢測(cè)和單次數(shù)據(jù)分析。由于每個(gè)檢測(cè)者的個(gè)人情況與所處環(huán)境有所差異,當(dāng)無(wú)法約束用戶(hù)用共性環(huán)境的時(shí)候,后面的結(jié)果就會(huì)有千差萬(wàn)別,因此在數(shù)據(jù)端得出的結(jié)論就會(huì)出現(xiàn)偏差。

同時(shí),大數(shù)據(jù)分析模型,需要建立在足夠的理論支持與試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上。即使有了大量的數(shù)據(jù),但模型的建立也要根據(jù)不同年齡和不同身體狀況的人分別設(shè)計(jì)。純粹的關(guān)注數(shù)值的相關(guān)性,也有可能出現(xiàn)偏差。

所以,針對(duì)家庭中不同年齡階段的人群,不同的需求?？梢栽诩彝テ毡榄h(huán)境中,高精度的連續(xù)捕捉用戶(hù)體征數(shù)據(jù)來(lái)提前發(fā)現(xiàn)體征狀況,并且給予相應(yīng)改善建議。順從于醫(yī)療領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向,英特爾可以很好的滿(mǎn)足用戶(hù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。

iHealth可穿戴產(chǎn)品是一個(gè)依托于英特爾云計(jì)算的用戶(hù)健康體征監(jiān)測(cè)類(lèi)產(chǎn)品平臺(tái),它覆蓋了包括血壓監(jiān)測(cè)、血糖監(jiān)測(cè)、心電監(jiān)測(cè)、活動(dòng)與睡眠追蹤、體重管理等多項(xiàng)健康體征監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。

拿血壓檢測(cè)來(lái)說(shuō)。連續(xù)血壓檢測(cè)意義是什么?若你被診斷為高血壓或高血糖,當(dāng)你的血壓或者血糖數(shù)字變化時(shí),你可能只是輕微的感覺(jué)自己不太舒服,甚至忽略掉自己的身體變化,但這個(gè)忽略可能會(huì)給你的健康帶來(lái)嚴(yán)重的影響。比如說(shuō)中風(fēng),老年性癡呆,腎衰。高血壓本身并不致命,但是引起的疾病卻足以致命。

而在遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)里,這些狀況都將得到解決,你的血壓血糖數(shù)值將被實(shí)時(shí)記錄,并透過(guò)可穿戴設(shè)備,分享給你的醫(yī)生,你會(huì)馬上收到醫(yī)生的健康建議甚至疾病預(yù)警。得到用戶(hù)一天血壓波動(dòng),規(guī)律的數(shù)據(jù)?？梢蕴崆邦A(yù)警,告訴他引發(fā)疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

云端處理可讓iHealth監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。上傳和記錄重要的生理信號(hào)數(shù)據(jù),可以通過(guò)共享平臺(tái)分享給臨床和非正式的護(hù)理人員。隨后,醫(yī)生會(huì)提供解決方案,回傳至消費(fèi)者與其護(hù)理團(tuán)隊(duì),給予用戶(hù)的下一步計(jì)劃。

可能對(duì)于多數(shù)人來(lái)講,很難清楚的了解健康情況下的血壓是多少、脂肪率是多少、心率又是多少。如果用戶(hù)想知道現(xiàn)在是不是健康?未來(lái)是不是有風(fēng)險(xiǎn)?這些問(wèn)題恐怕都需要咨詢(xún)醫(yī)生才能得到解答。但隨著就醫(yī)人數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng),以及醫(yī)院人力不足的困難。對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō),壓力與責(zé)任愈發(fā)強(qiáng)大。所以,如何更加高效的配置已有資源,在保證處理能力的同時(shí)給予病人更好的用戶(hù)體驗(yàn)。最有效的方法之一就是加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用。

目前,尋常一張CT掃描圖像,就含有約150MB的數(shù)據(jù);一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB;標(biāo)準(zhǔn)的病理圖的數(shù)據(jù)量則大得多,要接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話(huà),僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量,就可達(dá)數(shù)TB甚至數(shù)PB之多,而且其中還富含圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更勿論規(guī)模更大的醫(yī)療機(jī)構(gòu),甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門(mén)匯集的數(shù)據(jù)集了。

醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)雖然量大且繁雜,但其中蘊(yùn)含的信息價(jià)值也多樣且豐富,如果能夠?qū)ζ溥M(jìn)行有效的存儲(chǔ)、處理、查詢(xún)和分析,小到輔助某個(gè)臨床醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策、或幫助某個(gè)醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開(kāi)發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù),大到幫助相關(guān)研究機(jī)構(gòu)突破醫(yī)療方法和藥物革新、或支持地區(qū)甚至全國(guó)醫(yī)療行業(yè)主管部門(mén)優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置。大數(shù)據(jù)處理能為醫(yī)療行業(yè)提供前所未有的強(qiáng)力支持。

所以,如何將海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和保護(hù)成本降至最低,同時(shí)還能對(duì)此進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理、秒級(jí)的查詢(xún)需求響應(yīng)以及智能、深入的分析,英特爾開(kāi)放架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為這個(gè)問(wèn)題帶來(lái)了答案。

憑借出色的成本優(yōu)勢(shì),以及支持TB-PB級(jí)大數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理和查詢(xún)應(yīng)用,英特爾為醫(yī)療行業(yè)用戶(hù)對(duì)于大數(shù)據(jù)的多維度、多層次應(yīng)用提供強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)支撐。同時(shí),英特爾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)完成了從芯片硬件到數(shù)據(jù)庫(kù)管理的全面優(yōu)化,所以可以有效降低用戶(hù)在應(yīng)用軟件產(chǎn)品化方案化過(guò)程中的工作量和總體成本。

更為重要的是,英特爾在政府、電信和金融在內(nèi)的眾多行業(yè)用戶(hù)的成功應(yīng)用,足以證明它已經(jīng)歷了實(shí)戰(zhàn)的考驗(yàn)。因此,對(duì)于醫(yī)療行業(yè)用戶(hù)及其面臨的大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)來(lái)說(shuō),英特爾的開(kāi)放架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái),是針對(duì)中國(guó)本地醫(yī)療行業(yè)用戶(hù)在“醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案”的最佳選擇。