隨著大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)各行各業(yè)，負(fù)責(zé)淘洗數(shù)據(jù)、從中精煉價(jià)值的數(shù)據(jù)科學(xué)家無(wú)疑是這幾年最炙手可熱的職位，《哈佛商業(yè)評(píng)論》將之譽(yù)為「21 世紀(jì)最性感工作」1，因?yàn)閮?yōu)異的數(shù)據(jù)科學(xué)家就像獨(dú)角獸一樣珍貴難尋，而且可不是只有科技公司在搶人，傳統(tǒng)金融界、零售商、廣告、教育，幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家從大量數(shù)據(jù)中萃取精華。根據(jù)去年七月 Indeed.com 的調(diào)查，美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家每年均薪 12.3 萬(wàn)美金2，比起整體均薪多出 113%——當(dāng)然，還是比每年平均可以領(lǐng) 74 萬(wàn)美金的 CEO 還少，但也夠讓 99.99% 的上班族望塵莫及。

能領(lǐng)這么驚人的薪資，數(shù)據(jù)科學(xué)家的本領(lǐng)真的不是三言?xún)烧Z(yǔ)就能講完。但是到底什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家最好統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、程式能力最好都要掌握，而且要能從中洞察意義，并且擁有非凡的直覺(jué)，用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)聲，幫助公司制定重大決策。但是，其實(shí)就算同樣都是尋找「數(shù)據(jù)科學(xué)家」，Google 跟沃爾瑪超市要的人才，可能非常不一樣。別因你好像缺了哪個(gè)專(zhuān)長(zhǎng)而打退堂鼓，如果仔細(xì)閱讀每家公司張貼的職缺敘述，你會(huì)發(fā)現(xiàn)說(shuō)不定現(xiàn)有的技能就能進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的殿堂。Airbnb 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Dave Holtz 把市場(chǎng)上所需的數(shù)據(jù)科學(xué)家概括成以下四類(lèi)3：

四種數(shù)據(jù)科學(xué)家

菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家說(shuō)穿了就是數(shù)據(jù)分析師

有些公司需要的數(shù)據(jù)科學(xué)家，說(shuō)白話(huà)就是數(shù)據(jù)分析師(data analyst)，而數(shù)據(jù)分析師就是菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家。你的工作包括從 MySQL 萃取數(shù)據(jù)或是一名 Excel 專(zhuān)家，也許要能繪制基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)視覺(jué)圖表、分析 A/B 測(cè)試的結(jié)果或者管理公司的 Google Analytics 帳號(hào)。這種公司對(duì)抱負(fù)遠(yuǎn)大的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，是很不錯(cuò)的練功場(chǎng)所，當(dāng)你變成老手了，也能開(kāi)始嘗試新事物，擴(kuò)充技能組合。

來(lái)清理我們亂糟糟的數(shù)據(jù)!

公司發(fā)展到了一定規(guī)模之後，累積一堆尚未理清的數(shù)據(jù)，而且持續(xù)大幅增加，因此他們會(huì)需要一個(gè)能夠建立數(shù)據(jù)基本設(shè)施(data infrastrucure)的人，以讓他們?cè)谶@個(gè)基礎(chǔ)上繼續(xù)成長(zhǎng)。由於你是第一個(gè)或第一批獲聘的數(shù)據(jù)相關(guān)人員，工作通常不會(huì)太難，不求統(tǒng)計(jì)學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家才能勝任。在這種公司里面，帶有軟體工程背景的數(shù)據(jù)科學(xué)家就很吃香了，重點(diǎn)任務(wù)是提供數(shù)據(jù)到 production code，關(guān)於數(shù)據(jù)的洞見(jiàn)與分析倒是其次。就像前面說(shuō)的，你是這家公司的第一個(gè)數(shù)據(jù)探勘者，通常你不會(huì)獲得太多上層的支援，雖然反而更有機(jī)會(huì)大放異彩，不過(guò)因?yàn)楸容^缺乏真正的挑戰(zhàn)，也有可能面臨停滯不前的窘境。

我們就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是我們

也有很多公司，主要的產(chǎn)品就是數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)分析平臺(tái))。如果你想進(jìn)入這種公司，那你勢(shì)必要具備很高深的數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)功力。完美的人選應(yīng)該是有正規(guī)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理背景，而且有意繼續(xù)朝學(xué)術(shù)面鉆研。這些數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)在於研發(fā)出色的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而非解答公司的營(yíng)運(yùn)問(wèn)題。擁有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)也以此作為主要營(yíng)利來(lái)源的公司、或者提供基於數(shù)據(jù)的服務(wù)的公司，都?xì)w屬此類(lèi)。

產(chǎn)品并非數(shù)據(jù)、卻以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的公司

很多公司都屬這種類(lèi)型。你可能會(huì)加入一組已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，這家公司很重視數(shù)據(jù)，但稱(chēng)不上一家數(shù)據(jù)公司。你既要能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、接觸 production code、也能將數(shù)據(jù)視覺(jué)化。一般來(lái)說(shuō)，這種公司要的人才要不是通才，就是他們團(tuán)隊(duì)缺乏的某種特殊專(zhuān)才，比如數(shù)據(jù)視覺(jué)化或機(jī)器學(xué)習(xí)。想要通過(guò)這類(lèi)公司的考驗(yàn)，端看你對(duì)「大數(shù)據(jù)(比如 Hive 或 Pig)」工具的熟稔程度，以及過(guò)往處理雜亂無(wú)章數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)在，你了解「數(shù)據(jù)科學(xué)家」的定義很浮動(dòng)，即使公司開(kāi)缺都以「數(shù)據(jù)科學(xué)家」為名，但是他們要找的人其實(shí)不太一樣，不一樣的技能組合、不一樣專(zhuān)長(zhǎng)、不一樣的經(jīng)驗(yàn)層級(jí)，卻都能夠稱(chēng)之「數(shù)據(jù)科學(xué)家」，因此找工作時(shí)，務(wù)必詳讀職位描述，搞清楚你會(huì)進(jìn)入什么樣的團(tuán)隊(duì)、發(fā)展什么樣的技能。

連載閱讀：攻克大數(shù)據(jù)——「數(shù)據(jù)科學(xué)家」的八種技能(下)

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