科技進(jìn)步讓各種先進(jìn)的分析方法走入了尋常企業(yè)。“大數(shù)據(jù)”日益成為企業(yè)高管層津津樂道耳熟能詳?shù)淖盅?，但在把握大?shù)據(jù)所蘊(yùn)涵的商機(jī)方面，大多數(shù)企業(yè)的努力還僅僅停留于“表面功夫”。 在他們眼中，大數(shù)據(jù)等同于“3V”：數(shù)量(volume)、多樣性(variety)、速度(velocity)，卻常常忘了關(guān)注另一個(gè)最重要的“V”– 價(jià)值(value)。對(duì)全球企業(yè)開展了深入的研究，分析了大量成功與失敗案例，從中總結(jié)出把握大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)的五個(gè)重要路徑以及企業(yè)起步可采取的三個(gè)步驟。

如何定義大數(shù)據(jù)

我們將以北美一家零售商的故事來闡述大數(shù)據(jù)的含義。該公司在北美的銷售活動(dòng)非常活躍，銷售的產(chǎn)品總數(shù)達(dá)到3萬多種，不僅如此，產(chǎn)品的價(jià)格也隨地區(qū)和市場(chǎng)條件而異。最讓高管頭疼的是定價(jià)促銷策略。由于產(chǎn)品種類繁多，成本的變化異常頻繁，一年之中，變化可達(dá)四次之多。結(jié)果就是，這家零售商每年的調(diào)價(jià)次數(shù)高達(dá)12萬次。

處理定價(jià)促銷的復(fù)雜之處，是它不只是受成本驅(qū)動(dòng)，還有宏觀經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、品牌定位、消費(fèi)者心態(tài)等所影響。由于定價(jià)直接影響公司的利潤率，高管決心接下挑戰(zhàn)，組成了一個(gè)11人的團(tuán)隊(duì)，希望透過分析消費(fèi)者的購買記錄和相關(guān)信息，提高了定價(jià)的準(zhǔn)確度和響應(yīng)速度。

定價(jià)團(tuán)隊(duì)的分析其實(shí)就是圍繞著大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵維度上：

數(shù)量(Volume)：團(tuán)隊(duì)需要分析海量信息。他們收集了上千萬的消費(fèi)者的購買記錄，透過從客戶不同維度分析，希望盡可能微分客戶，了解客戶對(duì)每種產(chǎn)品種類的最高接受能力，從而為產(chǎn)品定出最佳價(jià)位。

多樣性(Variety)：團(tuán)隊(duì)除了分析了購買記錄這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外，他們也非常聰明的利用社交媒體發(fā)帖這種新型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于消費(fèi)者需要在零售商專頁上點(diǎn)贊或留言以獲得優(yōu)惠券，團(tuán)隊(duì)利用情感分析公式來分析專頁上消費(fèi)者的情緒，從而判斷他們對(duì)于公司的促銷活動(dòng)是否滿意，并微調(diào)促銷策略。

速度(Velocity)：為了實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí)的處理。他們成功地根據(jù)一個(gè)消費(fèi)者既往的麥片購買記錄，為身處超市麥片專柜的他/她即時(shí)發(fā)送優(yōu)惠券，為客戶帶來便利性和驚喜。

透過這一系列的活動(dòng)，團(tuán)隊(duì)提高了定價(jià)的準(zhǔn)確度和響應(yīng)速度，為零售商新增銷售額和利潤數(shù)千萬美元。

這個(gè)故事跟BCG對(duì)大數(shù)據(jù)的定義也是相當(dāng)吻合，重點(diǎn)都是放在最終的價(jià)值創(chuàng)造。我們對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：“在可控的經(jīng)濟(jì)成本下，企業(yè)可獲取、分析并解讀日益龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)在價(jià)值創(chuàng)造方面實(shí)現(xiàn)跨越式的轉(zhuǎn)變。”

我們也可以換一個(gè)角度來看看大數(shù)據(jù)的演變，那就是科技進(jìn)步所推動(dòng)的數(shù)據(jù)多樣化和復(fù)雜化。

在很久以前，企業(yè)只會(huì)在他們的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)中記錄公司的采購和訂單數(shù)據(jù)。 隨著”以客戶為中心“經(jīng)營理念的日漸興起，客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，幫助企業(yè)收集客戶的采購行為和偏好。此后，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蓬勃發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)交易提供了足夠的動(dòng)力；互聯(lián)網(wǎng)這一新的渠道，為企業(yè)帶來了更多元化的客戶數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，隨著移動(dòng)裝置、社交媒體、云服務(wù)以及“物聯(lián)網(wǎng)”的大面積發(fā)展，又涌現(xiàn)出了越來越多的原始數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可供收集，包括定位數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及行為數(shù)據(jù)。可以說，大數(shù)據(jù)就是交易類、互動(dòng)類以及觀察類數(shù)據(jù)的總和。

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)可謂各類機(jī)構(gòu)眾多，既有基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫以及分析技術(shù)等下游機(jī)構(gòu)，也有應(yīng)用類、商業(yè)情報(bào)等上游機(jī)構(gòu)。

估計(jì)2012年大數(shù)據(jù)行業(yè)總值預(yù)計(jì)達(dá)100億美元，年均增速約為40%。到2015年，這一市場(chǎng)的規(guī)模將擴(kuò)大至270億美元。硬件在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍然占據(jù)最大的份額（35%），而軟件企業(yè)和實(shí)施機(jī)構(gòu)（如：系統(tǒng)集成商）也在快速成長(zhǎng)中。

未來，大數(shù)據(jù)行業(yè)將經(jīng)歷快速整合。大家是否還記得網(wǎng)絡(luò)時(shí)代（dot-com）各類互聯(lián)網(wǎng)咨詢公司層出不窮的盛況？其中九成企業(yè)在短短數(shù)年內(nèi)就夭折殆盡。相同的劇情也有可能在所有大數(shù)據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)身上重演。對(duì)企業(yè)而言，起步較早的機(jī)構(gòu)可以獲取客戶洞察，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。然而，就像是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽 – 用不了多久，大數(shù)據(jù)能力會(huì)成為所有企業(yè)的必備能力。這時(shí)候，整個(gè)行業(yè)又將站回到同一條起跑線上。

商機(jī)在哪里？

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)因行業(yè)而異。在零售業(yè)，先進(jìn)的分析方法往往與戰(zhàn)略相得益彰，涵蓋促銷增效、定價(jià)、門店選址、市場(chǎng)營銷等多個(gè)領(lǐng)域。而在能源行業(yè)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造重點(diǎn)更體現(xiàn)在智能電表數(shù)據(jù)的使用以及對(duì)實(shí)體資產(chǎn)（如設(shè)備和工廠）的優(yōu)化上。在金融服務(wù)業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則往往體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、動(dòng)態(tài)定價(jià)以及為ATM和分行網(wǎng)點(diǎn)尋找最佳地點(diǎn)等方面。而在保險(xiǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值可能體現(xiàn)在防范理賠欺詐、優(yōu)化保險(xiǎn)金給付以及跟蹤駕駛行為等方面。

為了確定大數(shù)據(jù)對(duì)自身的特定價(jià)值，我們可以從大數(shù)據(jù)的三個(gè)維度進(jìn)行分析：

從數(shù)據(jù)量出發(fā)：在數(shù)據(jù)分析方面，抽樣分析與全面分析有時(shí)會(huì)呈現(xiàn)完全不同的結(jié)果。為了瞄準(zhǔn)個(gè)體客戶，零售商需要了解某一位客戶的全部購買史，分析該客戶與其他客戶的差異所在。如果只是抽取部分客戶或交易記錄進(jìn)行分析，那獲得的結(jié)果就會(huì)比較片面，從而影響到促銷活動(dòng)的效力。

作為一家成立不久的亞特蘭大軟件公司，Cardlytics幫助零售商對(duì)“一人市場(chǎng)”開展銷售。美國十大銀行中已有四家開始運(yùn)用該項(xiàng)服務(wù)，分析每周數(shù)以億計(jì)的客戶交易，目的就在于幫助零售商在客戶的銀行對(duì)帳單上印上有針對(duì)性的促銷信息。由于促銷信息是依據(jù)每個(gè)消費(fèi)者的購買行為以及購物地點(diǎn)所定制的，所以具有很強(qiáng)的針對(duì)性和很高的命中率。這類促銷信息的響應(yīng)率平均可達(dá)15-20%，相比之下大多數(shù)傳統(tǒng)促銷活動(dòng)的響應(yīng)率往往不超過5%。這是個(gè)“多贏”的局面 –消費(fèi)者獲得理想的折扣；零售商成功促銷；銀行可以坐收額外收入。

從數(shù)據(jù)多樣性出發(fā)：大部分企業(yè)都能從傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出客戶洞察?，F(xiàn)在的問題是，在出現(xiàn)了越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖）的局面下，我們可以怎樣利用這些新數(shù)據(jù)？

以電信公司為例，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)每個(gè)客戶的潛在流失率能為企業(yè)帶來巨大的價(jià)值。如果公司為一個(gè)本來就沒打算離開的客戶提供折扣，那無疑就是在浪費(fèi)錢。而如果無法準(zhǔn)確鎖定目標(biāo)，就有可能導(dǎo)致企業(yè)忽視了那些可能“轉(zhuǎn)投”對(duì)手的客戶。

法國電信-Orange集團(tuán)旗下的波蘭電信公司Telekomunikacja Polska（TP）正是一家面臨這一挑戰(zhàn)的企業(yè)。作為波蘭最大的語音和寬帶固網(wǎng)供應(yīng)商，公司希望有效的途徑來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并解決客戶流失問題。

他們決定進(jìn)行客戶細(xì)分，方法是構(gòu)建一張“社交圖譜”- 分析客戶數(shù)百萬個(gè)電話的數(shù)據(jù)記錄，特別關(guān)注 “誰給誰打了電話”以及“打電話的頻率”兩個(gè)方面。“社交圖譜”把公司用戶分成幾大類，如：“聯(lián)網(wǎng)型”、“橋梁型”、“領(lǐng)導(dǎo)型”以及“跟隨型”。這樣的關(guān)系數(shù)據(jù)有助電信服務(wù)供應(yīng)商深入洞悉一系列問題，如：哪些人會(huì)對(duì)可能“棄用”公司服務(wù)的客戶產(chǎn)生較大的影響？挽留最有價(jià)值客戶的難度有多大？運(yùn)用這一方法，公司客戶流失預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率提升了47%。

從數(shù)據(jù)時(shí)效性（速度）出發(fā)：在有些情況下，公司需要獲取最新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，供決策之用。公司的反應(yīng)速度越快，銷售的成功率就越高 – 此外，還可以防范客戶“投靠”競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

例如，好事達(dá)（Allstate）等保險(xiǎn)公司紛紛推出“按行駛里程收費(fèi)”的PAYD車險(xiǎn)產(chǎn)品；客戶需要在車上，安裝一個(gè)傳感器，即可收集實(shí)時(shí)駕駛行為信息，例如駕駛速度，以及全程駕駛的安全性。要識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶，便可利用集中收集以下的信號(hào)指針，如急剎車、加速、轉(zhuǎn)彎以及夜間駕駛里程數(shù)和交通高峰期駕駛里程數(shù)等。

用戶只需建立個(gè)人駕駛行為基準(zhǔn)30天以上，就可以在下次繳費(fèi)時(shí)享受折扣優(yōu)惠。此外，用戶還可以上網(wǎng)跟蹤他們的駕駛表現(xiàn)，這也有助于提高客戶的忠誠度。同樣地，保險(xiǎn)公司也可以避免花大力氣來挽留高風(fēng)險(xiǎn)的客戶，同時(shí)還可以通過提高客戶保險(xiǎn)費(fèi)率來反映公司所掌握的客戶整體風(fēng)險(xiǎn)概況。

發(fā)掘商機(jī)的五個(gè)途徑

企業(yè)若能全面洞察并充分把握大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇，就能坐擁先發(fā)優(yōu)勢(shì)。在此，我們總結(jié)了五個(gè)主要的應(yīng)用機(jī)會(huì)：形成新的商業(yè)洞察；優(yōu)化核心運(yùn)營流程；更快更好地決策；充分利用不斷變化的價(jià)值鏈；創(chuàng)建新的以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)。上述五項(xiàng)并非適用于所有企業(yè)，但大部分公司能從其中多處獲益。若能充分把握這些機(jī)會(huì)，企業(yè)可以獲得的獎(jiǎng)勵(lì)不僅僅是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而是重塑競(jìng)爭(zhēng)格局的能力。

　　1.形成新的業(yè)務(wù)洞察

大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)術(shù)側(cè)重點(diǎn)，在于利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)決策或解決特定的問題。例如：銀行應(yīng)該把新網(wǎng)點(diǎn)開在哪里，零售商應(yīng)該向店內(nèi)購物者的智能電話推送哪些優(yōu)惠券等。

以丹麥的維斯塔斯風(fēng)能系統(tǒng)（Vestas Wind Systems）為例，他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)，分析出應(yīng)該在哪里設(shè)置渦輪發(fā)電機(jī)這一風(fēng)能領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。在一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)20多年的運(yùn)營過程中，準(zhǔn)確的定位能幫助工廠實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)出的最大化。為了鎖定最理想的位置，Vestas分析了來自各方面的信息：風(fēng)力和天氣數(shù)據(jù)、湍流度、地形圖、公司遍及全球的2.5萬多個(gè)受控渦輪機(jī)組發(fā)回的傳感器數(shù)據(jù)。正是這樣一套信息處理體系賦予了公司獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成功幫助其客戶實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的最大化。

另一個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的例子：一家金融機(jī)構(gòu)開展了一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目，圍繞客戶經(jīng)歷人生大事進(jìn)行交叉銷售。他們分析客戶的交易數(shù)據(jù)，由此推算出客戶經(jīng)歷人生大事的大致結(jié)點(diǎn)，比如結(jié)婚或找到新工作。這些人生中的重要時(shí)刻都能激發(fā)客戶對(duì)高價(jià)值金融產(chǎn)品的購買意向（如：房貸或聯(lián)合儲(chǔ)蓄賬戶）。如果一家金融機(jī)構(gòu)能夠識(shí)別這些關(guān)鍵時(shí)刻，就能更好地為客戶定制出最適合的促銷方案。

2. 完善核心運(yùn)營流程

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不局限于業(yè)務(wù)或客戶方面。事實(shí)上，把它融入日常的工作流程，可完善核心運(yùn)營流程，讓企業(yè)受益匪淺。

以Visa為例：從2011年8月起，Visa開始將各種大數(shù)據(jù)分析手段整合到公司的防欺詐檢測(cè)流程中。截至2013年3月，Visa的防欺詐系統(tǒng)已經(jīng)識(shí)別出價(jià)值20億美元的欺詐交易 – 在損失發(fā)生前防患于未然。在意大利，一個(gè)名為Redditometro的系統(tǒng)運(yùn)用進(jìn)階分析手段來尋找逃稅者。系統(tǒng)對(duì)來自眾多渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 – 銀行記錄、信用卡交易、保險(xiǎn)支付、統(tǒng)計(jì)調(diào)研 – 從中確定每個(gè)人大致的支出狀況，判斷其納稅申報(bào)單的相符程度。

實(shí)踐證明，通過分析數(shù)據(jù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的故障并在問題來襲之前采取干預(yù)措施。這樣一來，就可以讓“故障診斷”化被動(dòng)為主動(dòng)。透過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)和摸索出故障發(fā)生的征兆。這種方法就曾經(jīng)幫助我們的一家客戶在故障發(fā)生前的1-2個(gè)小時(shí)成功預(yù)測(cè)到即將出現(xiàn)的事故，為有效采取干預(yù)手段提供了寶貴的時(shí)間。由此，讓客戶的重大停機(jī)時(shí)間降低了50%以上。

3. 更快更好的決策

獲得實(shí)時(shí)的管理數(shù)據(jù)對(duì)決策制定至關(guān)重要。 然而，在大多數(shù)企業(yè)，這類信息往往散落于組織的不同角落，每個(gè)部門都按照自己的“理念和規(guī)則”開展工作。更糟糕的是，等到這類信息真正應(yīng)用到?jīng)Q策中時(shí)，往往已經(jīng)“過期失效”。

毫無疑問，企業(yè)信息管理（EIM）是大數(shù)據(jù)最令人看好的應(yīng)用領(lǐng)域之一。企業(yè)信息管理不只是收集和處理運(yùn)營數(shù)據(jù)，還包括以清晰、統(tǒng)一、隨時(shí)可讀取的方式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給整個(gè)組織。觀察發(fā)現(xiàn)，理想的EIM系統(tǒng)能夠?qū)碜怨緝?nèi)外部各類渠道的單組數(shù)據(jù)，用各種直觀的圖形元素呈現(xiàn)（如屏幕儀表板）。由此，就可以實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí)的方式，統(tǒng)一呈現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)作狀況，讓公司的各個(gè)部門都能用“同一種語言”進(jìn)行溝通，依據(jù)相同的事實(shí)進(jìn)行決策。

4. 充分利用不斷變化的行業(yè)價(jià)值鏈

大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的價(jià)值鏈，行業(yè)之間的分界線變得模糊，讓競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)不斷發(fā)生變化。企業(yè)若是能緊跟這些變化，及時(shí)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)模式，就會(huì)看到許多扇新的大門正向他們敞開。

以家用恒溫器市場(chǎng)為例：家用恒溫器行業(yè)歷來波瀾不驚，競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)數(shù)量少而穩(wěn)定性較高。 一家名為Nest的新進(jìn)企業(yè)向業(yè)內(nèi)老牌企業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn)，推出一款“善于分析”的恒溫器——它能夠運(yùn)用各種分析手段，了解客戶的偏好和使用模式，而自行做出相應(yīng)調(diào)節(jié)。運(yùn)用以數(shù)據(jù)為本的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，Nest成功喚醒了這片沉寂已久的土地。

5. 打造全新以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)

目前，BCG正與一家大型國際性銀行合作創(chuàng)建一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，主要是利用銀行在日常經(jīng)營過程中采集的各類交易信息，如：信用卡活動(dòng)。這個(gè)項(xiàng)目的基本設(shè)想是為不同行業(yè)的企業(yè)提供信息，讓他們結(jié)合自身的實(shí)際情況，通過分析這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出對(duì)本企業(yè)發(fā)展有用的商業(yè)價(jià)值。不過這只是一個(gè)開始。預(yù)計(jì)在未來幾年，社交媒體信息等來自外部渠道的數(shù)據(jù)將在這家銀行的經(jīng)營發(fā)展中扮演更重要的角色，豐富銀行的內(nèi)部數(shù)據(jù)并進(jìn)一步強(qiáng)化該行對(duì)其數(shù)據(jù)客戶的價(jià)值定位。

企業(yè)應(yīng)該如何起步？

我們建議企業(yè)“3個(gè)T“入手，即：團(tuán)隊(duì)(Team)、工具(Tool)和測(cè)試(Test)。每一項(xiàng)都能幫助企業(yè)從小處做起，為之帶來切實(shí)的成效，并逐漸對(duì)行之有效的舉措加以推廣。

組建適合的團(tuán)隊(duì)。一個(gè)高效分析團(tuán)隊(duì)的每個(gè)成員都需要具備綜合性的分析能力、熟悉各類高級(jí)分析平臺(tái)的技術(shù)性問題、有清晰的商業(yè)頭腦，并能識(shí)別實(shí)施上的可行性和挑戰(zhàn)。這一系列要求中，團(tuán)隊(duì)成員不一定在每個(gè)領(lǐng)域都要達(dá)到世界頂級(jí)專家的水平，但他們需要在以上幾個(gè)方面均有所見長(zhǎng)。很多情況下，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部很難做到技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)兼得。在這種情況下，合作不失為一條捷徑，既能為企業(yè)彌補(bǔ)不足，還能為企業(yè)帶來切實(shí)的價(jià)值。

部署適合的工具。接下來，企業(yè)應(yīng)該為這些團(tuán)隊(duì)配備適合的工具，助其成功開展工作。例如，為每個(gè)成員配備一臺(tái)虛擬機(jī)以及龐大的存儲(chǔ)空間，這些設(shè)施每年的成本大約在1.5萬美元左右。許多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具的用戶人均成本僅為5,000-15,000美元。同時(shí)可以考慮利用外部豐富的資源，例如R語言開源編程環(huán)境可以讓企業(yè)免費(fèi)使用。

進(jìn)行不斷的測(cè)試。最后，建議先開展2-3個(gè)月的集中試點(diǎn)，如果收效顯著，就進(jìn)入全面實(shí)施階段。在摸索和嘗試中，如果企業(yè)選對(duì)了方向，就可以總結(jié)成功之道，發(fā)現(xiàn)自身的能力所在，明確自己需要哪種類型的基礎(chǔ)設(shè)施。在此過程中，你也會(huì)發(fā)現(xiàn)一系列問題，如：組織內(nèi)部可能存在的抵觸情緒、哪種數(shù)據(jù)分析最為有效、如何利用大數(shù)據(jù)來應(yīng)對(duì)哪些其他挑戰(zhàn)。

英國最大的保險(xiǎn)公司Aviva就是在上述三個(gè)方面表現(xiàn)俱佳的最好實(shí)例。Aviva的數(shù)據(jù)模型總結(jié)了駕駛行為與價(jià)格的算式，并基于此開發(fā)了智能手機(jī)應(yīng)用。Aviva沒有花費(fèi)重金購買昂貴的系統(tǒng)，而是進(jìn)行了最小限度的初創(chuàng)投資，雇傭了幾個(gè)程序員。這個(gè)團(tuán)隊(duì)在5個(gè)月內(nèi)就為客戶呈現(xiàn)出試用版的應(yīng)用。在接下來的六個(gè)月里，這個(gè)團(tuán)隊(duì)結(jié)合數(shù)千個(gè)駕駛旅程生成的豐富數(shù)據(jù)，對(duì)這款應(yīng)用及客戶體驗(yàn)作了進(jìn)一步的完善和改良。期間，軟件歷經(jīng)數(shù)度更新，例如容許客戶在Twitter和Facebook上顯示他們的得分。著重分析一個(gè)用戶個(gè)體，而不是一群同類客戶的駕駛行為，使得保險(xiǎn)評(píng)級(jí)更為精細(xì)化。現(xiàn)在，Aviva可以為好司機(jī)提供更優(yōu)惠和更具吸引力的產(chǎn)品。目前，這一應(yīng)用程式已有數(shù)千次的下載量，并計(jì)劃推廣到英國以外的更多市場(chǎng)。

總結(jié)

這是一個(gè)有關(guān)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)用的真實(shí)故事。企業(yè)高管層在想：“太棒了，我們已經(jīng)組建了優(yōu)秀的分析團(tuán)隊(duì)、有了最先進(jìn)的設(shè)備和軟件、還有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)倉庫來存放公司所有的信息。就等著團(tuán)隊(duì)帶來捷報(bào)，聽一聽全新精彩的客戶觀點(diǎn)！”?？墒?，三個(gè)月后，分析團(tuán)隊(duì)卻報(bào)告說，“對(duì)不起，我們一無所獲，因?yàn)槲覀兎治龅臄?shù)據(jù)不足夠”。問題在哪里呢？

原來情況是這樣的：在分析各家分行的盈利情況時(shí)，業(yè)績(jī)較差的分行半警告半抱怨地說“算法不對(duì)，你們分析錯(cuò)誤”，以及分析團(tuán)隊(duì)選擇了回避。別小看這個(gè)個(gè)案，分析部門與業(yè)務(wù)部門的這類對(duì)峙局面比比皆是。在實(shí)施大數(shù)據(jù)理念方面，僅僅收集所需要的資源還不夠 – 更重要的是在整個(gè)組織內(nèi)建立起默契，讓各部門理解到企業(yè)為何花這么多時(shí)間精力在這事上。另外，必須建立統(tǒng)一的流程和機(jī)制。實(shí)際上，導(dǎo)致大部分企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域失利的，并不是缺乏數(shù)據(jù)或技術(shù)，而是忽略了軟性層面的問題 – 組織和人的問題。

大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)并不僅僅是改變競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，而是徹底扭轉(zhuǎn)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，帶來新機(jī)遇，企業(yè)需要應(yīng)勢(shì)而變。路漫漫其修遠(yuǎn)，只有耐得住“短痛考驗(yàn)”的企業(yè)，才能在長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)中成為終極贏家。