Marc C. Lange成立了Crowdflow UG，利用地理信息和社交信息，智能地預(yù)測人群的流動，比如人們會出現(xiàn)在哪里，在什么時候出現(xiàn)，為什么出現(xiàn)，有多少人等等。

Lange是基金咨詢公司F rderhelden的產(chǎn)品專家，還是谷歌全球初創(chuàng)公司項目的一員，經(jīng)常做關(guān)于產(chǎn)品管理、戰(zhàn)略和創(chuàng)新的演講。近日，他接受了采訪。

Marc C. Lange

你是怎么產(chǎn)生這種想法的?

2013年，我和我的女朋友去參加柏林的一個音樂會，離開的時候，我看到門口有超過1000名觀眾，原因很簡單，他們打不到車。

我一直熱衷于把供給和需求聯(lián)系起來。那件事終于讓我下定決心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解人們在哪里，要做什么，這樣人們就再也不用面臨上面的窘境了。所以，后來就有了Crowdflow。

我們集成了社交媒體數(shù)據(jù)、城市事件、公共交通數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)創(chuàng)建熱點地圖。數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以幫助公共服務(wù)部門在特殊時間、特殊地點增加交通服務(wù)。

F rderhelden是一項幫助初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建良好的生態(tài)環(huán)境的項目。我和另一個聯(lián)合創(chuàng)始人很快意識到，找到合適的公共基金很困難，整個過程也很官僚。但是，我們并不是唯一一家尋找基金的初創(chuàng)公司，我們又一次利用了大數(shù)據(jù)——我們創(chuàng)建了F rderhelden項目，幫助匹配初創(chuàng)企業(yè)和公共基金，并提供免費咨詢。

創(chuàng)業(yè)之初，你們面臨的挑戰(zhàn)是什么?你們是如何克服這些困難的?

挑戰(zhàn)之一在于，從社交媒體數(shù)據(jù)密度不同很難準(zhǔn)確地預(yù)測出某時某地人群的數(shù)量。我們應(yīng)用人工智能技術(shù)找到事件相關(guān)的決定性因素，比如天氣等，這幫助我們更好地理解了社交媒體和現(xiàn)實之間的關(guān)系。有了這些外部資源，我們可以坐在辦公室里進行預(yù)測了。

創(chuàng)業(yè)過程順利嗎?

非常累。不過，在過去的24個月里，我遇到很多精力充沛的人，這是超乎我想象的。

在發(fā)展過程中看，理解社交媒體和現(xiàn)實世界的關(guān)系是我們邁出的第一步，是非常重要的里程碑。

作為企業(yè)家，對你的個人性格有沒有影響?

我爸爸最近跟我說，其實我一直有創(chuàng)業(yè)情結(jié)。我花了很長時間才找到我的興趣點，現(xiàn)在我還處在創(chuàng)業(yè)興奮期。

作為企業(yè)家，我學(xué)到很多東西，比如客戶發(fā)展原則、精益創(chuàng)業(yè)運動等，這些都深深地影響了我。

對初創(chuàng)企業(yè)，你有什么建議嗎?

用最簡單的技術(shù)，比如如果你的產(chǎn)品足夠好的話，你可以用最少的經(jīng)歷快速、科學(xué)地做測試。測試可以幫助你更好地認識你的產(chǎn)品，可以讓你用很少的資金進行迭代或創(chuàng)新。它可以大大提高你的成功率。