網(wǎng)絡(luò)時代，我們每天都要同各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，我們自己也成為數(shù)據(jù)的一部分。數(shù)字的大量、高速、多樣、價值，將我們帶入一個數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長的大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代，不論我們想不想與大數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，數(shù)據(jù)都會找到我們、覆蓋我們，大數(shù)據(jù)正在把我們變成新的物種?！度A爾街日報》更是將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。

什么是大數(shù)據(jù)呢？相比較于原來的小數(shù)據(jù)，人們最大的印象是數(shù)據(jù)規(guī)模的海量。隨著人類在數(shù)據(jù)記錄、獲取及傳輸方面的技術(shù)革命，造成了數(shù)據(jù)獲得的便捷與低成本，這便使原有的以高成本方式獲得的描述人類態(tài)度或行為的數(shù)據(jù)有限的小數(shù)據(jù)已然變成了一個巨大的、海量規(guī)模的數(shù)據(jù)包。但是，大數(shù)據(jù)的真正價值，是它的全、空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復(fù)現(xiàn)、時間維度上的與人或社會有機體的活動相關(guān)聯(lián)的信息的持續(xù)呈現(xiàn)，透過這些多維度、多層次的數(shù)據(jù)以及歷時態(tài)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠找到問題的癥結(jié)、直抵事實的真相。

大數(shù)據(jù)來自于生活的自然流露，包括在生活中的購物行為、搜索行為、表達行為等。這些數(shù)據(jù)，隨著數(shù)字化記錄、存儲和傳輸技術(shù)的日臻完善正在變得越來越豐富，而且其數(shù)據(jù)的采集幾乎可以與信息的發(fā)生同步，在這個過程中，數(shù)據(jù)信息的獲取成本變得越來越低廉。與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)源的代表性、多維度、多層次、多價值、多渠道等特點，成為其獲得更多應(yīng)用的重要因素。

對于新聞傳播而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在改變新聞業(yè)的生產(chǎn)方式。首先，新聞生產(chǎn)過程中的信息資源，即新聞中的事實、要素、背景信息等，其來源已然發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化。其次，新聞生產(chǎn)方式正在將信息產(chǎn)品的加工變?yōu)橹饕纳a(chǎn)活動。第三，大數(shù)據(jù)的思維方式，正在改變因果關(guān)系的串聯(lián)思維為相關(guān)關(guān)系的并聯(lián)思維。

大數(shù)據(jù)基于更大樣本量，以及數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計量化的研究方法，提升了新聞報道的科學(xué)性和真實性。通過數(shù)據(jù)挖掘的方式進行的新聞報道，可以在繁雜、瑣碎的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后發(fā)現(xiàn)常規(guī)新聞中所不能體現(xiàn)的邏輯，找準(zhǔn)切入點進而對新聞熱點進行深度解讀。比如說建立在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的“傳感新聞”。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過射頻識別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。其最重要的特點是，自動采集物體的信息，并根據(jù)需要將這些信息發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上。這些通過傳感設(shè)備探測到的信息，可以比較精確地預(yù)測一個事物的變化過程，揭示其發(fā)展趨勢。

大數(shù)據(jù)正在加速新聞界快速處理和分析信息，加速響應(yīng)時間的能力，大數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度特性，使得新聞報道的時效性更強。無論是通過衛(wèi)星傳感器傳遞的數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測、做出近期的天氣預(yù)報，還是通過遍布全球的信息，網(wǎng)絡(luò)在第一時間了解熱點問題，并對熱點問題加以解讀分析，使觀眾足不出戶即可瞬時掌握千里之外的資訊。目前，運用于金融和體育報道等領(lǐng)域的“機器人新聞”，已經(jīng)可以自發(fā)地運用軟件系統(tǒng)，手機社會化媒體等來源的相關(guān)信息，再利用已經(jīng)的報道模板將這些信息變成新聞稿，大約30秒就能夠撰寫出一篇新聞報道。有媒體預(yù)測，未來機器生成的新聞將占到媒體新聞的90%。

在新聞報道中使用大數(shù)據(jù)分析，還可以對事物做出更深入的剖析，為新聞報道提供不一樣的視角。目前的深度報道主要依賴于記者們的主觀觀察。無論多么優(yōu)秀的記者，他對于事物的觀察都只能是受制于個人的視野與立場，即使是相對深入的，也未必是全面的、充分的。而與記者在某一個視野有限的觀察點上對事物進行的觀察與分析不同的是，在某些領(lǐng)域里，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以更直接、準(zhǔn)確地反映全局性的或深層次的狀況，如果能在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行分析，報道的深度將得到有效的提升。同時，物聯(lián)網(wǎng)的傳感裝置不僅可以反映全局性的狀態(tài)，也可以反映某一個特定物體或空間的狀況，這為個性化的新聞或信息服務(wù)提供了依據(jù)。

大數(shù)據(jù)對新聞業(yè)的影響是較為深遠的，但是大數(shù)據(jù)與新聞報道之間也存在著矛盾。首先，大數(shù)據(jù)強調(diào)的是伴隨性指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，甚至公開拒絕因果關(guān)系的邏輯思維。但是，新聞具有強烈的邏輯性，如果在新聞報道中沒有考慮因果關(guān)系，就可能與人們的認(rèn)識邏輯相悖，讓解讀產(chǎn)生多意性、隨意性和偶然性，從而減弱了新聞的價值。其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是去故事化的，如何將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出情感亦是一個難題。第三，大數(shù)據(jù)的海量性，是以模糊性的呈現(xiàn)和把握為特點的，這就與新聞傳播的精確性形成了矛盾。

同時，信息越過隱私邊界時，如何把握新聞傳播所需要的資源與隱私之間的界限？豐富的數(shù)據(jù)增加了驗證的難度和復(fù)雜度時，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度？需要數(shù)據(jù)進行深度報道和媒體預(yù)測時，如何建立科學(xué)、可靠的數(shù)據(jù)分析模型？大數(shù)據(jù)在提供了更多新聞生產(chǎn)的資源與手段的同時，還面臨著數(shù)據(jù)采集的合法性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性與數(shù)據(jù)分析模型的可靠性等挑戰(zhàn)和難題。

大數(shù)據(jù)時代不僅意味著機會與挑戰(zhàn)，也會意味著更多的風(fēng)險與新的外部制約力量，但無論如何，這是媒體必須面對的一個新的時代。