RTB,運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新方向(案例解析)

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2014-12-26 13:27:23

摘自:36大數(shù)據(jù)

“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。RTB(RealTime Bidding)實(shí)時(shí)競價(jià),是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)站上針對(duì)每一個(gè)用戶展示行為進(jìn)行評(píng)估以及出價(jià)的競價(jià)技術(shù)。興趣偏好模型、上網(wǎng)時(shí)間偏好模型、付費(fèi)承受能力標(biāo)簽、最近十天搜索行為標(biāo)簽等;

大數(shù)據(jù)

“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”——麥肯錫

1、 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)及RTB發(fā)展

在互聯(lián)網(wǎng)尤其是電商領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到了較成熟的運(yùn)用,并成功指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)和銷售。而電信運(yùn)營商是傳統(tǒng)行業(yè)中的天然大數(shù)據(jù)公司,它的主要業(yè)務(wù)包括語音業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、位置、網(wǎng)絡(luò)和商務(wù)等增值業(yè)務(wù),而這些業(yè)務(wù)決定了運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)傳遞和交換中心的地位,并為其帶來豐富的數(shù)據(jù)資源,能力開放和數(shù)據(jù)運(yùn)營是電信運(yùn)營商多元化發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前,全球120家運(yùn)營商中,已經(jīng)有48%的企業(yè)正在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。通過提高數(shù)據(jù)分析能力,他們正試圖打造著全新的商業(yè)生態(tài)圈,實(shí)現(xiàn)從電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商(Telecom)到信息運(yùn)營商(Infocom)的華麗轉(zhuǎn)身。

RTB(RealTime Bidding)實(shí)時(shí)競價(jià),是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)站上針對(duì)每一個(gè)用戶展示行為進(jìn)行評(píng)估以及出價(jià)的競價(jià)技術(shù)。實(shí)時(shí)競價(jià)RTB主要特點(diǎn)在于基于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以協(xié)助廣告主投放過程更加精準(zhǔn)、透明、高效、可控,規(guī)避了無效的受眾到達(dá),從而提高投放效果ROI。RTB目前逐漸成為未來互聯(lián)網(wǎng)廣告發(fā)展中無可爭辯的主流趨勢(shì),在美國,RTB展示廣告近5年的復(fù)合年均增長率為70.5%。Google認(rèn)為展示廣告的市場規(guī)模將從現(xiàn)在的200億美金擴(kuò)張到2015年的500億美金,其中50%以上的展示廣告將通過RTB模式完成,Google、Facebook等國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出自己的RTB廣告發(fā)布系統(tǒng)。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT憑借資金、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和用戶優(yōu)勢(shì),引領(lǐng)RTB行業(yè)發(fā)展。

2、 國內(nèi)外運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

最近幾年,國外運(yùn)營商已經(jīng)開始對(duì)所擁有的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行商業(yè)模式的探索,目前主要運(yùn)用模式分為數(shù)據(jù)分析打包、現(xiàn)有業(yè)務(wù)改善、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)銷售等形式,這些模式嘗試將為國內(nèi)運(yùn)營商的能力開放和數(shù)據(jù)運(yùn)營提供良好的借鑒。如西班牙電信成立了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門“數(shù)據(jù)洞察”,提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù),并推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(Smart Steps)。該產(chǎn)品可對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析,并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供。該方案面向不同行業(yè)推出系列產(chǎn)品,例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。Vodafone則將匿名數(shù)據(jù)開放給外部API,與LBS服務(wù)對(duì)接。通過開放API,向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數(shù)據(jù),以掌握人群出行規(guī)律,有效地與一些LBS應(yīng)用服務(wù)對(duì)接。

這兩年,國內(nèi)運(yùn)營商也積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的跨界合作和應(yīng)用,中國移動(dòng)在2013年年底提出了以“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營銷”為核心,以大數(shù)據(jù)能力為基礎(chǔ),建立適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營銷服務(wù)體系。中國電信則以綜合平臺(tái)、智能管道為依托,以豐富大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),聚焦重點(diǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,特別是聚合更有價(jià)值的四大大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用模式,依托自身核心業(yè)務(wù),以實(shí)現(xiàn)利潤最大化。

2013年底,國內(nèi)首個(gè)由運(yùn)營商自主研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)廣告實(shí)時(shí)交易平臺(tái)在中國電信浙江公司成功上線,浙江電信互聯(lián)網(wǎng)廣告實(shí)時(shí)交易平臺(tái)的建成,標(biāo)志著運(yùn)營商探索大數(shù)據(jù)走出重要一步,相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),運(yùn)營商在RTB最大的優(yōu)勢(shì)在于其擁有網(wǎng)絡(luò)管道優(yōu)勢(shì)上的大數(shù)據(jù),除了客戶的基本屬性之外,還有大量的、實(shí)時(shí)的客戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)。運(yùn)營商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系應(yīng)充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),占據(jù)主導(dǎo)地位。

3、 國內(nèi)運(yùn)營商RTB應(yīng)用案例

運(yùn)營商RTB生態(tài)圈,主要包括DSP即需求方平臺(tái),以廣告主和廣告公司為主;SSP即供應(yīng)方平臺(tái),主要指提供廣告位資源的媒體,也包括現(xiàn)下的自媒體;DMP即數(shù)據(jù)管理平臺(tái),擁有客戶屬性及行為數(shù)據(jù)的分析管理平臺(tái);以及AdExchange,即RTB廣告交易平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)

  圖1:系統(tǒng)整體架構(gòu)

DMP即數(shù)據(jù)管理平臺(tái),這是運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最核心平臺(tái),實(shí)時(shí)競價(jià)中整個(gè)涉及受眾購買的環(huán)境數(shù)據(jù)都需要DMP底層提供。數(shù)據(jù)管理平臺(tái)通過對(duì)賣方的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,過濾,清洗,加密,分析,存儲(chǔ)后,將賣方與買方的需求進(jìn)行關(guān)聯(lián)和匹配,實(shí)時(shí)判斷買方和賣方出價(jià),支撐實(shí)時(shí)競價(jià)。數(shù)據(jù)管理平臺(tái)會(huì)提供合理和科學(xué)的算法和分析依據(jù)來幫助買方(客戶)和媒介執(zhí)行機(jī)構(gòu)(賣方)來判斷什么樣的受眾才是高質(zhì)量的,從而使?fàn)I銷推廣的結(jié)果更加高效和更加出色。運(yùn)營商DMP除了客戶基本屬性如手機(jī)號(hào)、性別、職業(yè)、省市、年齡等之外,更多關(guān)注的是客戶互聯(lián)網(wǎng)行為信息,包括搜索行為、網(wǎng)頁瀏覽行為、興趣偏好、活躍時(shí)間、當(dāng)前位置、活動(dòng)軌跡等,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及建模方式按各個(gè)不同標(biāo)簽定義不同類型的人群,形成客戶360度視圖。

大數(shù)據(jù)

  圖2:客戶數(shù)據(jù)挖掘流程

以App應(yīng)用為核心的無線用戶多維度畫像為例,需要采集的數(shù)據(jù)包括:用戶個(gè)人屬性(用戶注冊(cè)信息、設(shè)備號(hào)、位置、網(wǎng)絡(luò)、終端、區(qū)域、工作屬性類型)、用戶撥打電話特性(客戶號(hào)碼/400電話撥打記錄、話費(fèi)、主被叫特征、時(shí)長等)、用戶上網(wǎng)行為(瀏覽內(nèi)容/應(yīng)用類型、用戶訪問記錄、搜索關(guān)鍵詞、交易記錄等)、應(yīng)用軟件內(nèi)容,信息傳播路徑:微博、短信、郵件、微信內(nèi)容分析等。

大數(shù)據(jù)

  圖3:以App應(yīng)用為核心的無線用戶多維度畫像

案例:移動(dòng)端游戲類APP推廣廣告投放

1、案例背景:

推廣內(nèi)容:針對(duì)某游戲APP的推廣活動(dòng)

人群定向:16-36歲年輕群體(喜歡APP游戲人群)

投放周期:2014年:6月1日-2014年6月7日

2、投放過程:運(yùn)營商客戶群標(biāo)簽

年齡標(biāo)簽、性別標(biāo)簽

APP下載次數(shù)標(biāo)簽、APP使用活躍度標(biāo)簽、游戲類APP下載次數(shù)標(biāo)簽、游戲類APP使用時(shí)間標(biāo)簽等;

興趣偏好模型、上網(wǎng)時(shí)間偏好模型、付費(fèi)承受能力標(biāo)簽、最近十天搜索行為標(biāo)簽等;

3、投放效果:轉(zhuǎn)化/點(diǎn)擊效果提升3.8倍

大數(shù)據(jù)

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