近日，由北京大學(xué)與北京市科學(xué)技術(shù)研究院共同主辦，北京大學(xué)新媒體研究院、北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所、北京智慧聯(lián)合科技有限公司、北京大學(xué)中國競爭情報與競爭力研究中心、北京科技經(jīng)濟(jì)信息聯(lián)合中心、北京科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會共同承辦的第四屆競爭情報國際峰會在北京大方飯店圓滿召開。

本次峰會匯聚了美國、德國、法國、日本等國的著名數(shù)據(jù)情報專家和權(quán)威學(xué)者，北京大學(xué)、中國科學(xué)院、中國信息科學(xué)技術(shù)研究所、武漢大學(xué)等多所國內(nèi)科研管理機(jī)構(gòu)、科研單位、高等院校和企業(yè)的競爭情報與大數(shù)據(jù)方面的四十余位著名專家到會并發(fā)表主題演講。國內(nèi)外競爭情報研究和從業(yè)人員共計兩百余人參加了本次大會。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)是決策最為重要的依據(jù)，而競爭情報能夠為組織帶來新的數(shù)據(jù)共享和價值分析，進(jìn)而有效地支撐決策和行動。大數(shù)據(jù)情報的廣泛應(yīng)用也將多維度、全方位地促進(jìn)我國的城市發(fā)展和競爭力的大幅提升。

在會議上，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新亮點(diǎn)層出不窮，由北京智慧聯(lián)合科技有限公司總裁崔琪所演講的“大數(shù)據(jù)情報——破解市場經(jīng)濟(jì)信息不對稱難題”獲得與會者的一致認(rèn)可，并給傳統(tǒng)情報業(yè)帶來一輪全新的沖擊波。

崔琪指出：“市場經(jīng)濟(jì)就是信息不能對稱的經(jīng)濟(jì)，市場經(jīng)濟(jì)因為信息不對稱，觸發(fā)道德風(fēng)險和逆向選擇，并可能導(dǎo)致市場失靈。”智慧聯(lián)合公司所開發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報應(yīng)用平臺，能夠全面實(shí)時滿足產(chǎn)業(yè)鏈各個企業(yè)對于產(chǎn)業(yè)情報的應(yīng)用需求，破解小數(shù)據(jù)時代市場經(jīng)濟(jì)“信息不對稱”難題，顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的“經(jīng)驗+直覺”決策模式，走向科學(xué)的“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”商務(wù)模式，推動企業(yè)從小數(shù)據(jù)時代的“因果性思維”向大數(shù)據(jù)時代的“相關(guān)性思維”轉(zhuǎn)變，無疑正成為大數(shù)據(jù)情報行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

信息不對稱，包括信息“本身”不對稱和信息“認(rèn)知”不對稱。信息本身不對稱，包括信息獲取、信息整理、信息歸類等方面的信息不對稱;信息認(rèn)知不對稱，包括信息理解、處理經(jīng)驗、知識見解、判斷能力等方面的不對稱。

小數(shù)據(jù)時代，由于信息來源比較單一，數(shù)據(jù)量較小，信息搜集以人工為主，手段比較單一;信息分析以人工為主，機(jī)器幫助初級處理，主要采用因果性分析方法;情報產(chǎn)品以報告為主，時效性差等等，導(dǎo)致信息不對稱難題一直是市場經(jīng)濟(jì)最大的障礙。

大數(shù)據(jù)時代，由于情報來源、情報搜集、情報挖掘、情報分析、情報傳遞都發(fā)生了革命性變化，獲取數(shù)據(jù)成本大大降低、數(shù)據(jù)價值大大增加，由此將催生一個全新的大數(shù)據(jù)情報行業(yè)。智慧聯(lián)合公司作為行業(yè)開拓者，正在引領(lǐng)大數(shù)據(jù)情報行業(yè)跨界顛覆前行，并將逐步破解市場經(jīng)濟(jì)信息不對稱難題。

——破解“信息本身不對稱”的難題。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報應(yīng)用平臺依托獨(dú)具知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)，每天可自動搜集和處理400萬條產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，大大降低情報數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和應(yīng)用成本，徹底改變傳統(tǒng)落后并昂貴的“行業(yè)報告式”情報信息服務(wù)模式，開辟了全新的DAAS“云情報”服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報應(yīng)用平臺能夠快速、準(zhǔn)確、便捷地將基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)情報推送給廣大企業(yè)，為企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)動態(tài)、供需情報、會展情報、行業(yè)龍頭、投資情報、專利情報、海關(guān)情報、招投標(biāo)情報、行業(yè)研報、行業(yè)數(shù)據(jù)、電商情報、產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)等基礎(chǔ)性情報，還可以根據(jù)消費(fèi)者的不同需求提供包括消費(fèi)者情報、競爭者情報、合作者情報、生產(chǎn)類情報、銷售類情報等個性化定制情報，破解廣大企業(yè)對于產(chǎn)業(yè)的“信息本身不對稱”的難題。

——破解“信息認(rèn)知不對稱”的難題。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報應(yīng)用平臺，基于獨(dú)具知識產(chǎn)權(quán)的云計算、大數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于本體論、混沌理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，對產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)情報進(jìn)行深度加工，促使大數(shù)據(jù)、行業(yè)知識和經(jīng)驗數(shù)據(jù)三位一體融匯貫通，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)情報關(guān)系庫，開發(fā)出全新的深度情報應(yīng)用和專項情報應(yīng)用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報應(yīng)用平臺能夠幫助產(chǎn)業(yè)鏈各個主體充分掌握產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)(包括：關(guān)鍵性因素、影響性因素等)傳遞效應(yīng)，消費(fèi)者、競爭者、供應(yīng)者等領(lǐng)域的情報信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素的合理配置，從而滿足企業(yè)對破解市場經(jīng)濟(jì)“信息認(rèn)知不對稱”的需求，為企業(yè)全面提升競爭力提供強(qiáng)勁動力。