在一般人的印象中，油田與科研之間似乎劃不上等號(hào)，再把油田與1000名科研人員聯(lián)系在一起，很多人會(huì)問：這些科研人員在油田中的作用是什么？作為一名對(duì)油田不太了解的IT記者，我也有這樣的疑問。為此，ZDNet記者近日專門采訪了天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍。

1000這個(gè)數(shù)字，是天津大港油田科研人員的規(guī)模。在范德軍看來，與公司3、4萬名職工數(shù)相比，科研人員比例并不高，但是他們的作用卻非常大。大港油田信息中心負(fù)責(zé)整個(gè)油田信息化建設(shè)，而為科研生產(chǎn)提供好的信息化支持，是超脫管理之上的重要業(yè)務(wù)職能，因?yàn)榭碧介_發(fā)永遠(yuǎn)是油田的核心任務(wù)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代，這些新技術(shù)同樣可以變?yōu)橛吞锟蒲腥藛T手中的“找油利器”，讓他們成為出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家。因?yàn)閿?shù)據(jù)對(duì)于油田的重要性之高，超乎我們的想象；而數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠給油田勘探、生產(chǎn)帶來的價(jià)值，可能會(huì)在很短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長。為了讓這一切成為現(xiàn)實(shí)，天津大港油田采用IBM Platform Computing，為石油行業(yè)走出一條構(gòu)建在云管理平臺(tái)之上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路進(jìn)行探索。

天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍

傳統(tǒng)石油勘探數(shù)據(jù)的獲取耗時(shí)耗力

對(duì)于石油行業(yè)來說，石油勘探開發(fā)中的科研工作是一項(xiàng)多學(xué)科協(xié)作的智慧集結(jié)。石油勘探開發(fā)流程包含很多步驟：第一步是地震處理，也就是收集地震波信息；第二步是地震解釋，用于了解地層底部結(jié)構(gòu)；第三步是測(cè)井評(píng)價(jià)和地質(zhì)建模，也就是根據(jù)地震波了解到的地層情況構(gòu)建模型；第四步是制定數(shù)據(jù)模擬開發(fā)方案。在石油勘探開發(fā)整個(gè)過程中，有了采集到的數(shù)據(jù)，只有通過石油行業(yè)專業(yè)軟件，再綜合人的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)地層的認(rèn)識(shí)，才能最終找到原油并決定在哪里打井。

天津大港油田信息中心有兩個(gè)主要機(jī)房，第一機(jī)房服務(wù)于勘探科研生產(chǎn)，第二機(jī)房部署管理類系統(tǒng)。機(jī)房位于這個(gè)大樓中。

在這一整套流程中，數(shù)據(jù)的采集、獲取、建模的最終目的，是讓科研人員正確找到井位，并且還能估計(jì)出井的產(chǎn)能。但是范德軍告訴記者，有時(shí)候一個(gè)油藏描述項(xiàng)目卻要用三到四個(gè)月的時(shí)間來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。“以我港東油田某區(qū)塊為例，我們初步計(jì)劃先打五口井，相應(yīng)就需要研究這個(gè)油田是否滿足打井條件。這時(shí)候收集地震處理、地震檢測(cè)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)以及井名、井深和井坐標(biāo)就得花費(fèi)三到四個(gè)月的時(shí)間；而如果再要把這些數(shù)據(jù)整理并錄入到軟件里，還需要一個(gè)科室人員的投入，而單單整理數(shù)據(jù)就占用了科研生產(chǎn)三分之一左右的時(shí)間。”

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集整理方法不僅僅耗時(shí)耗力，而且石油行業(yè)軟件都是大型專業(yè)軟件，架構(gòu)龐大、技術(shù)復(fù)雜，一般部署在Unix或者Linux操作系統(tǒng)上，底層采用Oracle數(shù)據(jù)庫。對(duì)于科研人員來說，學(xué)會(huì)使用這些軟件難度就非常大，日常維護(hù)管理更是難于上青天，畢竟他們不是IT人員，更不懂IT技術(shù)，而且單機(jī)運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)無法共享和數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象，迫切需要考慮一套行之有效的方法。

IBM Platform Computing提高30%科研生產(chǎn)效率

為此，天津大港油田從兩年前開始嘗試采用IBM Platform Computing搭建一個(gè)支撐油田勘探開發(fā)科研工作的云管理平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)是一個(gè)面向科研人員的平臺(tái)，也就是真正把這些科研人員變成數(shù)據(jù)科學(xué)家，讓他們通過這個(gè)平臺(tái)尋找和定位井位。

Platform一如它的名字——平臺(tái)，核心任務(wù)是負(fù)責(zé)對(duì)資源進(jìn)行整合、調(diào)度，確保上層應(yīng)用能夠訪問底層資源。作為一個(gè)平臺(tái)，Platform Computing實(shí)際上跨越了好幾個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及在這之上的大數(shù)據(jù)運(yùn)算。在這之中，Platform Computing要充當(dāng)管理職能，為這些系統(tǒng)提供快速響應(yīng)以及合理、高效的應(yīng)用。

就Platform Computing在天津大港油田的運(yùn)用來看，據(jù)范德軍介紹，今年天津大港油田計(jì)劃通過Platform Computing收集、分析數(shù)據(jù)，從而支持開采100口井，從而支持油田每年500萬噸油氣當(dāng)量的產(chǎn)能。為了支持龐大的數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)和分析，其實(shí)Platform Computing構(gòu)建了一個(gè)云管理平臺(tái)，云的特點(diǎn)包括靈活、可擴(kuò)展和高效，這些特點(diǎn)被Platform Computing發(fā)揮到最大。

信息中心擁有既懂信息技術(shù)又懂專業(yè)技術(shù)的專門人才，依托Platform Computing的云管理平臺(tái)，把石油勘探開發(fā)的研究人員從計(jì)算、硬件、存儲(chǔ)、軟件等繁瑣并且不擅長的IT問題中解放出來，專攻科技?？蒲腥藛T只要明確提出需要在哪個(gè)區(qū)塊進(jìn)行研究工作，信息中心就可以馬上為該科研人員提供工具，做到協(xié)同研究環(huán)境中的統(tǒng)一管理。這樣一組數(shù)據(jù)可能更有說服力，據(jù)范德軍介紹， Platform Computing投入生產(chǎn)運(yùn)行之后，科研生產(chǎn)效率提高30%左右；鑒于油田勘探開發(fā)生產(chǎn)涉及的專業(yè)特別多，實(shí)際上個(gè)別專業(yè)科研生產(chǎn)效率提升了10倍。

而具體到數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，哈里伯頓（Halliburton Company）、斯倫貝謝（Schlumberger）等行業(yè)軟件基本上占領(lǐng)了石油行業(yè)軟件市場(chǎng)，這些軟件雖然本身帶有數(shù)據(jù)分析功能，但是應(yīng)用復(fù)雜并且信息無法共享，而Platform Computing提供了一個(gè)硬件資源、軟件資源和數(shù)據(jù)資源集結(jié)的高性能計(jì)算平臺(tái)，也讓石油行業(yè)的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)取得質(zhì)的飛躍。

成石油行業(yè)第一個(gè)協(xié)同研究云“嘗鮮者”

天津大港油田信息中心目前擁有500人，具體從事信息化工作的人員數(shù)量在220人左右。信息中心有兩個(gè)主要機(jī)房，第一機(jī)房服務(wù)于勘探科研生產(chǎn)，第二機(jī)房部署管理類系統(tǒng)。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)達(dá)到近500臺(tái)，總存儲(chǔ)空間3個(gè)PB，機(jī)房面積在2000平米左右。單從人員數(shù)量和機(jī)房規(guī)模來看，天津大港油田信息中心并沒有“豪華”配置，但是在石油行業(yè)，它卻是第一家將協(xié)同研究云用于勘探科研生產(chǎn)的單位。

天津大港油田信息中心機(jī)房服務(wù)器節(jié)點(diǎn)達(dá)到近500臺(tái)，總存儲(chǔ)空間3個(gè)PB，機(jī)房面積在2000平米左右。

從2008年開始，天津大港油田著手從虛擬化開始建立云平臺(tái)，目前搭載了三個(gè)云：一個(gè)是以虛擬化為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施云，目前可以提供200多套業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)；第二個(gè)是桌面云，應(yīng)用于機(jī)關(guān)部門人事、財(cái)務(wù)和黨群?jiǎn)T工的電腦桌面；第三個(gè)云，稱為協(xié)同研究云，其重點(diǎn)在于支撐勘探科研生產(chǎn)工作。

協(xié)同研究云的最主要目的就是勘探科研生產(chǎn)工作，通過云管理平臺(tái)的搭建，更好地把硬件資源集中起來。而勘探開發(fā)研究的專業(yè)軟件調(diào)用的數(shù)據(jù)量特別大，建立模型非常復(fù)雜，運(yùn)行速度會(huì)比較慢。云管理平臺(tái)的工作原理在于，對(duì)硬件資源進(jìn)行集中管理，根據(jù)不同業(yè)務(wù)需要來高效合理地分配資源，整個(gè)后臺(tái)是一個(gè)統(tǒng)一集群，其上的硬件資源是浮動(dòng)的，通過靈活的資源調(diào)度來支持?jǐn)U展的應(yīng)用。

提及對(duì)Platform Computing的選擇，在范德軍的介紹中記者得知，也經(jīng)歷了一個(gè)考驗(yàn)期。天津大港油田對(duì)開源產(chǎn)品一直報(bào)以非常開明的態(tài)度，在高性能計(jì)算方面，先后對(duì)Cluster Resources的Moab、Sun Grid進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)試，而最終決定采用Platform Computing 的原因，還是基于Platform Computing作為成熟商業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)：開源系統(tǒng)二次開放成本會(huì)比較高，而且需要一個(gè)持續(xù)較長時(shí)間的開發(fā)周期，而天津大港油田偏向于選擇能夠即刻投入到實(shí)際工作中去的產(chǎn)品，而且不需要投入精力進(jìn)行漫長的開發(fā)。

在IBM收購Platform之后，其實(shí)已經(jīng)改變了Platform Computing單純作為一個(gè)軟件產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，IBM把Platform Computing并入硬件部門，這也就意味著Platform Computing在軟硬件優(yōu)化方面有著極大的優(yōu)勢(shì)，也被賦予重大的責(zé)任。Platform Computing并不是一個(gè)單一軟件，稱其為家族產(chǎn)品可能更合適，共包括上中下三層，三層實(shí)現(xiàn)協(xié)同。下層是基礎(chǔ)設(shè)施層，由云管理平臺(tái)來統(tǒng)一管理物理機(jī)和虛擬機(jī)共存的云環(huán)境，這是Platform的優(yōu)勢(shì)；中間層是應(yīng)用調(diào)用層，IBM在這里做中間件的管理，負(fù)責(zé)整個(gè)作業(yè)的派發(fā)、調(diào)度、資源管理；再上一層就是最上層的應(yīng)用層，各式各樣的應(yīng)用軟件與中間層形成一個(gè)集成，使用底層由云平臺(tái)提供的計(jì)算資源。

在記者看來，Platform Computing有三大優(yōu)勢(shì)：首先，完整性，整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)從設(shè)計(jì)開始是一套完整的系統(tǒng)，是集成化的；其次，性能。IBM的大數(shù)據(jù)平臺(tái)在實(shí)時(shí)響應(yīng)、快速處理等方面有嚴(yán)苛的要求；最后，是容易被大家所忽略的，那就是整個(gè)系統(tǒng)的開放性和兼容性。Platform Computing的設(shè)計(jì)理念就是一個(gè)跨平臺(tái)的、面向不同應(yīng)用的產(chǎn)品，眾多應(yīng)用場(chǎng)景、分析軟件都跑在Platform Computing平臺(tái)上，系統(tǒng)的開放性、兼容性非常好。

結(jié)束語

其實(shí)在很多時(shí)候，IT廠商所提供的產(chǎn)品或者解決方案必須要兼顧客戶的成長，一成不變也就意味著保守和缺乏創(chuàng)新。在采訪最后范德軍表示，雖然選擇Platform Computing的原因在于其比開源產(chǎn)品更加成熟以及穩(wěn)定，但是這并不意味著開源就不好。天津大港油田IT專業(yè)人員的技術(shù)水平越來越高，而石油行業(yè)需要的支撐本行業(yè)的專業(yè)軟件也非常多。Platform Computing在開放接口方面能否更加open甚至做到開源，給予石油行業(yè)用戶更多基于Platform Computing進(jìn)行二次開發(fā)的機(jī)會(huì)？這或許是成長中的客戶，給予Platform Computing在未來的挑戰(zhàn)。