大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)高層應(yīng)該根據(jù)什么來做出決策?
答案或許可以從這里找到:近日,普華永道公布了由其贊助的經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(Economist Intelligence Unit)調(diào)查報告《Gut & gigabytes:在決策制定中利用藝術(shù)和科學(xué)》。2014年5月,經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫對1135位企業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)查,其中54%是C(指CEO、CFO等)層高管或董事會成員。結(jié)果顯示,43%的高管承認(rèn),由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)在過去兩年的決策制定上獲得了很大的提升,“高度數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)比一般企業(yè)在制定重大決策時效率可顯著提高3倍”。
盡管如此,仍然有為數(shù)不少的企業(yè)高層在決策時還是依靠自己的直覺和經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識嚴(yán)重不足。對此,普華永道全球和美國數(shù)據(jù)及分析主管合伙人Dan DiFilippo在接受《第一財經(jīng)日報》記者專訪時表示,經(jīng)驗和直覺與數(shù)據(jù)和分析的使用并不矛盾,就像藝術(shù)和科學(xué)的結(jié)合一樣,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)兩者的最佳結(jié)合。
電影《點球成金》里,奧克蘭運(yùn)動家棒球隊總經(jīng)理比利·比恩是一個十足的“怪人”。從不按常理出牌的他吸收了一批被聯(lián)盟低估的三流球員,指導(dǎo)他們打出了比肩聯(lián)盟全明星級別球隊的成績,讓這支隊伍紅極一時。
他是怎樣辦到的?答案是“球員評估數(shù)據(jù)模型”,也就是數(shù)據(jù)分析。
比利·比恩顛覆了傳統(tǒng)的管理理念,用數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)球員們在各自最合適的位置上發(fā)揮出最大潛力,憑借極少的成本就創(chuàng)造了一連串看上去不可思議、實則有據(jù)可循的勝利。
這就是數(shù)據(jù)的力量。
從某種程度上來說,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了人們?nèi)粘I畹母鱾€角落,并開始展現(xiàn)出顛覆的趨勢,對企業(yè)而言也是如此。在購物中心,企業(yè)利用數(shù)據(jù)來統(tǒng)計和分析消費(fèi)者的行為愛好,并據(jù)此規(guī)劃商場格局;在電商平臺,企業(yè)更是早就開始收集消費(fèi)者購買貨品時的相關(guān)信息,在此基礎(chǔ)上為消費(fèi)者推薦商品和促銷信息。
普華永道美國咨詢數(shù)據(jù)和分析主管合伙人Paul Blase在2014年新領(lǐng)軍者年會現(xiàn)場告訴本報記者,隨著科技應(yīng)用的深入,人們活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈幾何級數(shù)增長,而另一方面,人類也開始具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力,“從這個角度來看,在數(shù)據(jù)的推動下,我們現(xiàn)在所處的時代正在進(jìn)行著一場前所未有的變革。”
但不得不說的是,大數(shù)據(jù)的概念雖然被炒得火熱,其應(yīng)用還是集中在消費(fèi)者研究這一隅,并沒有影響到企業(yè)決策等更加高層的領(lǐng)域。
正如Dan DiFilippo所言,“大數(shù)據(jù)”雖然被稱為人類繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后的第三次革命,但其在實際應(yīng)用方面卻存在著一些問題,具體表現(xiàn)在商業(yè)方面就是“仍然有很多企業(yè)在做決策時并沒有意識到和發(fā)揮出數(shù)據(jù)的作用”。
上述經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫的報告表明,盡管有高達(dá)94%的全球高管表示,企業(yè)管理中需要為企業(yè)長期發(fā)展制定很多重大決策,超過四分之三的高管們每個季度會做一個重大決策,甚至43%的高管每個月會對其決策進(jìn)行審查,但僅有三分之一的高管在上一次制定重大決策時采用了數(shù)據(jù)分析。
占比達(dá)58%的高管在決策制定上還是依據(jù)直覺、經(jīng)驗、建議以及在企業(yè)中的其他經(jīng)驗。
究其原因,Dan DiFilippo表示,主要有兩方面因素:“一方面來自于技術(shù)層面,另一方面則來自于人和機(jī)構(gòu)本身。后者主要是指很多決策者沒有足夠的訓(xùn)練,而且懷疑數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。”
Paul Blase對《第一財經(jīng)日報》記者說,重大決策的好壞對企業(yè)利潤率影響非常大,通常估算價值高達(dá)數(shù)十億美元,“企業(yè)在制定決策時,往往缺乏預(yù)測性和機(jī)制,制定好的決策往往還需要使用最新可訪問的數(shù)據(jù)和分析技術(shù),以及明確責(zé)任和決策制定流程。”
慶幸的是,盡管企業(yè)高管們已經(jīng)習(xí)慣于依賴直覺,但有近三分之二(63%)的人表示,數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了他們制定決策的方式,并希望能發(fā)揮更大的作用。
“在做決策的過程中人們會面臨很多影響,一方面有資深人士非常相信自己的經(jīng)驗,但這樣容易產(chǎn)生偏差;另一方面,如果單純依賴數(shù)據(jù)做決定的話,人們又會朝另一個錯誤的方向走下去。所以將數(shù)據(jù)和經(jīng)驗結(jié)合并不那么容易,這是一個平衡的過程。”Paul Blase說。
報告結(jié)尾顯示,所有受訪的高管均表示,未來兩年將優(yōu)先考慮對高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的投入,以更好地制定決策。