通用電氣幾年前就開始吹捧應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潛在優(yōu)勢，并在去年向Pivotal公司投資了1.05億美元，現(xiàn)在準(zhǔn)備宣布已經(jīng)開始獲得回報。

利用Pivotal的大數(shù)據(jù)套件和EMC的設(shè)備，通用電氣首先在90天內(nèi)從其航空集團開始擴張了自己的能力，隨后聯(lián)系了多達(dá)25個航空公司客戶來使用所有的數(shù)據(jù)和分析，通用軟件副總裁Bill Ruh說。通用電氣是飛機發(fā)動機的領(lǐng)先制造商，使用機器的數(shù)據(jù)和分析的關(guān)鍵目標(biāo)是提供更好的預(yù)測性維護。

“我們希望擺脫那種驚慌疲勞的心態(tài)，”Ruh在接受采訪時說，“我們想知道一個部分何時可能會被破壞，觀察其使用模式來了解各部分如何才能更有效率，達(dá)到最佳狀態(tài)”。在這個世界上，燃?xì)廨啓C的效率若能提高1%~2%，可以節(jié)省巨額開支。

匯總了15000艘航班上的數(shù)據(jù)，平均每個航班有14G的信息，這些信息可以在一段合理的時間段內(nèi)進行分析。有些經(jīng)驗看起來似乎很簡單，例如，在惡劣、多塵的環(huán)境中運行的噴氣發(fā)動機需要經(jīng)常清洗，但這種對問題的洞察可以防止出現(xiàn)大的問題。

用傳統(tǒng)方法在所需求的數(shù)據(jù)中找出一個維修問題可能需要30天。如今，主要的分析方法可以在20分鐘內(nèi)將所有的數(shù)據(jù)，包括行列有序的或者是雜亂無序的數(shù)據(jù)，匯總在一個庫中，然后能夠用它來分析后期技術(shù)供應(yīng)商推行的 “數(shù)據(jù)湖”理念。

“關(guān)于客戶如何獲得那些在以前他們無法用經(jīng)濟有效的方法得出的數(shù)據(jù)，這是第一個也是最引人注目的例子，這個例子顯示了從不同的數(shù)據(jù)源可以得到多少價值。”Pivotal首席執(zhí)行官Paul Maritz說到。

“但是，這在通用電氣并不是一個結(jié)束。通用電氣制造CAT掃描儀和其他設(shè)備的保健部如今將這項技術(shù)延伸到通用電氣的發(fā)電、石油和天然氣、鐵路和運輸集團。”Ruh說到。同時，通用電氣正將其Predix軟件與Pivotal的技術(shù)進行整合。

毋庸置疑，市值2570億美元的通用電氣有能力為此支付大筆費用，但是Maritz表示，他希望該技術(shù)在未來也可以通過SaaS模式實現(xiàn)，使規(guī)模較小的公司也可以從中受益。