媒體看大數(shù)據(jù):玩壞了的概念

責(zé)任編輯:editor004

2014-03-04 11:00:15

摘自:中關(guān)村在線

不同視角看大數(shù)據(jù)  說(shuō)起大數(shù)據(jù),在過(guò)去的一年里,它經(jīng)常被媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司提及。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,每個(gè)人都不可避免和形形色色的數(shù)據(jù)打交道,行之有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析工作,可以幫助我們提高生活質(zhì)量,提高幸福指數(shù)。

不同視角看大數(shù)據(jù)

說(shuō)起大數(shù)據(jù),在過(guò)去的一年里,它經(jīng)常被媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司提及。大數(shù)據(jù)在生活中無(wú)處不在,甚至熱度頗高的美劇《紙牌屋》也是大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)物之一。

那么,說(shuō)一千道一萬(wàn),到底什么大數(shù)據(jù)?普通民眾和媒體企業(yè)所理解的大數(shù)據(jù)是一個(gè)概念嗎?一千個(gè)讀者眼中有一千個(gè)哈姆雷特,不同的人對(duì)于大數(shù)據(jù)概念的理解也不盡相同。


Big Data概念解讀:不同視角看大數(shù)據(jù)
 

大數(shù)據(jù)時(shí)代 

大數(shù)據(jù)是一個(gè)寬泛的概念,關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念,當(dāng)前比較普遍使用的定義都與維基百科中的描述類(lèi)似:“大數(shù)據(jù),指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊”。而這類(lèi)定義的一個(gè)明顯的局限是僅僅從計(jì)算機(jī)的視角給出的關(guān)于大數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)描述。

Big Data概念解讀:不同視角看大數(shù)據(jù)


美劇《紙牌屋》

民眾看大數(shù)據(jù):不知所云

對(duì)于普通民眾來(lái)講,什么大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,這些概念過(guò)于寬泛,沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn),很難很好的理解和定義。

大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)

媒體看大數(shù)據(jù):玩壞了的概念

很多媒體動(dòng)輒愿意談大數(shù)據(jù),實(shí)際上大數(shù)據(jù)到底是個(gè)什么,相信很多記者朋友也不是很清楚,只是大家都在談,你不談,還好意思混IT圈嗎?對(duì)多數(shù)IT從業(yè)者來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)更像是一個(gè)被玩壞了的概念。它的概念意義超出了它的實(shí)際意義。

Big Data概念解讀:不同視角看大數(shù)據(jù)


打車(chē)軟件之爭(zhēng)

企業(yè)看大數(shù)據(jù):搖錢(qián)樹(shù)

相對(duì)于前二者,企業(yè)在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面已經(jīng)走了很遠(yuǎn),很多營(yíng)銷(xiāo)的策略都收集自大數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)挖掘中得到寶貴財(cái)富。例如,強(qiáng)生賣(mài)道路道速賺的盆滿缽翻,而阿里和騰訊燒錢(qián)比拼打車(chē)軟件,打車(chē)軟件看不來(lái)并不掙錢(qián),但是能掙來(lái)數(shù)據(jù)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)就是財(cái)富,掌握了用戶的信息,就掌握了未來(lái)可以致勝盈利的法寶。

大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng),“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。


Big Data概念解讀:不同視角看大數(shù)據(jù)


大數(shù)據(jù)概念圖

紐約借大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)火災(zāi)地點(diǎn)

紐約是世界知名的繁華大都市,在繁華背后也同樣存在很多存在安全隱患的樓房。對(duì)此,當(dāng)?shù)叵啦块T(mén)于日前對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析并羅列出了60種可能引發(fā)火災(zāi)的因素,然后再排列出檢查的先后順序。通過(guò)這樣方式將有效提高消防員的工作效率。

大數(shù)據(jù)建功?紐約借大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)火災(zāi)地點(diǎn)


救火消防隊(duì)

一般來(lái)講,學(xué)校、圖書(shū)館為火災(zāi)高發(fā)地區(qū),會(huì)受到消防員的重點(diǎn)關(guān)注。其他地區(qū)的火災(zāi)排查工作往往比較滯后。 相信這個(gè)新系統(tǒng)將能改變這一情況,讓紐約市未來(lái)的火災(zāi)發(fā)生率得以降低。

大數(shù)據(jù)幫助婦女懷孕

數(shù)據(jù)顯示,17%-18% 的婦女都曾因受孕困難尋求過(guò)醫(yī)學(xué)幫助。PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO Max Levchin 認(rèn)為:“受孕困難說(shuō)到底是一個(gè)信息問(wèn)題。大多數(shù)婦女如果能更好地掌握自己排卵周期,更好地讀懂自己身體發(fā)出的各種信號(hào)。她們懷孕的幾率會(huì)大很多。”于是 Levchin 想借助大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)解決這個(gè)困擾夫婦的實(shí)際問(wèn)題。

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助孕應(yīng)用幫助孕婦

在 D11 大會(huì)上,Levchin 展示了其打造的助孕應(yīng)用Glow。通過(guò) Glow,婦女們能夠記錄和跟蹤與懷孕有關(guān)的各種重要身體信號(hào),包括月經(jīng)周期、晨溫、上一次性行為時(shí)間、體重、心理壓力,當(dāng)然還有最重要的宮頸粘液稠度。具體 Glow 是如何助孕的,女生們可以參考其官網(wǎng)的FAQ頁(yè)面。

懷孕是兩個(gè)人的事,不孕自然男人也脫不了干系。Levchin 表示,未來(lái)還會(huì)推出記錄和跟蹤男性身體信號(hào)的應(yīng)用。而目前,丈夫也是可以使用 Glow 來(lái)記錄自己對(duì)妻子的觀察數(shù)據(jù)。

錄入數(shù)據(jù)之后,Glow 內(nèi)置的算法能夠推算出可能的受孕時(shí)間。想造人的夫妻就可以趕緊利用這個(gè)時(shí)間,而不想要拖油瓶的夫妻則最好盡量避免這個(gè)時(shí)間。另外,在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率方面,Levchin 表示,隨著用戶的增多,Glow 的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高準(zhǔn)確率。

通過(guò)上面例子,我們可以看出大數(shù)據(jù)在生活中也有廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,每個(gè)人都不可避免和形形色色的數(shù)據(jù)打交道,行之有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析工作,可以幫助我們提高生活質(zhì)量,提高幸福指數(shù)。

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