沒有得到分析的數(shù)據(jù)就像尚未被挖掘的礦藏。對(duì)企業(yè)來說，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化洞察力的需求持續(xù)增加。

根據(jù)Gartner最新預(yù)測(cè)，隨著需求的增長(zhǎng)，今年全球商業(yè)智能(BI)和分析軟件解決方案市場(chǎng)將達(dá)到183億美元，比2016年增長(zhǎng)7.3%，而在2020年，這一市場(chǎng)規(guī)模將突破228億美元。

據(jù)Gartner稱，從企業(yè)層面來看，支持更高可訪問性、敏捷性和分析洞察力等特點(diǎn)的現(xiàn)代商業(yè)智能和分析軟件工具將主導(dǎo)新的采購。因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)開始尋求現(xiàn)代化的商業(yè)智能和分析軟件解決方案，讓現(xiàn)代商業(yè)智能和和分析軟件繼續(xù)以超過整體市場(chǎng)的速度擴(kuò)張，這彌補(bǔ)了傳統(tǒng)商業(yè)智能支出的下滑。

Gartner研究副總裁Rita Sallam表示：“采購決策仍將受到企業(yè)高管以及那些希望有更高敏捷性、可選擇小型個(gè)人和部門級(jí)部署以證明成功的用戶的影響。友好的購買模式對(duì)于企業(yè)成功部署將變得越來越重要。”

Sallam補(bǔ)充說：“許多新的創(chuàng)新廠商不斷涌現(xiàn)，來自大型廠商對(duì)創(chuàng)新的重大投資、以及獲得風(fēng)投的初創(chuàng)公司，這些都將讓企業(yè)從中受益。”Sallam還警告說：“然而，他們需要小心技術(shù)債務(wù)，當(dāng)多個(gè)單獨(dú)解決方案快速展現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值、不需要特別關(guān)注設(shè)計(jì)、實(shí)施和支持的情況下投入生產(chǎn)環(huán)境中可能導(dǎo)致的技術(shù)債務(wù)。”

影響市場(chǎng)的因素：

企業(yè)將尋求支持流數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)事件的解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備等產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)來快速?zèng)Q策。

企業(yè)希望整合來自不同數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)，企業(yè)還將尋找能夠以自動(dòng)化的方式快速準(zhǔn)備、清理、豐富和發(fā)現(xiàn)可信賴的數(shù)據(jù)集的解決方案。

另外，企業(yè)對(duì)云部署的興趣也日漸濃厚。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，大多數(shù)BI和分析軟件許可采購都將基于云，以實(shí)現(xiàn)更快的部署的目標(biāo)，當(dāng)然這其中還包含有降低部署成本，縮短部署時(shí)間的好處。