螞蟻金服解密獨門武器大數(shù)據(jù)智能

責(zé)任編輯:editor04

2016-01-08 21:22:16

摘自:驅(qū)動之家

以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例,該險種上線之后賠付率一度高達190%,保險公司面臨巨大的虧損壓力。

螞蟻金服其實不是一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司,而是一家科技公司!1月8日,2016中國(杭州)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會,螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠出場,播放智能客服視頻,展示螞蟻金服的炫科技。這位在普渡大學(xué)獲得終身教授的科學(xué)家表示,數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步成為商業(yè)的核心價值,大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用已經(jīng)從支付擴展到金融的全鏈條,幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險、財富等方面全面推動小、確、幸的金融普惠。

漆遠介紹,人工智能包括深度機器學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別等,具有廣泛覆蓋、隨時隨需、精準匹配、風(fēng)險可控等特點,可以低成本、個性化,更好的服務(wù)小微企業(yè)和個人消費者。

芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍

漆遠表示:芝麻信用運用大數(shù)據(jù)、云計算、深度機器學(xué)習(xí)等技術(shù),客觀呈現(xiàn)個人信用狀況,已經(jīng)在金融、生活等行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。通過芝麻信用信息驗證等反欺詐服務(wù),已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍;通過行業(yè)關(guān)注名單識別不良用戶占比達到平均的4倍以上;通過信息的交叉驗證、深度機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,有效的驗證和評估信息的有效性,幫助銀行提升風(fēng)控能力。

95%的智能客服 100%的自動語音識別

今年雙11,螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成,同時實現(xiàn)了100%的自動語音識別,螞蟻金服客戶中心整體服務(wù)量超過500萬人次,客服人員的精力可以更好的集中到處理復(fù)雜類客戶問題和工作。

當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”后,人工智能開始發(fā)揮作用,“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇,這里一部分是所有用戶常見的問題,更精準的是基于用戶使用的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點;在交流中,則通過語義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。由于不斷積累擴大的樣本庫以及持續(xù)調(diào)優(yōu)的算法模型,使得交流更加智能。

促進農(nóng)村金融 服務(wù)農(nóng)村用戶超過6000萬

通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,螞蟻金服服務(wù)農(nóng)村用戶已超過6000萬,累計向68萬家農(nóng)村小微企業(yè)發(fā)放貸款,貸款總額超過1400億元,金融云已經(jīng)服務(wù)100家農(nóng)村金融機構(gòu)。

航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈

大數(shù)法則是保險業(yè)的立業(yè)之本。但限于技術(shù)能力,傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上,存在較大缺陷和不足?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)不僅能夠獲取更大量的數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)維度更加豐富,實時性更強,準確度更高。

以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例,該險種上線之后賠付率一度高達190%,保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后,有效的降低了賠付率,并成功扭虧為盈,滿足了保險公司的核保要求。

漆遠:螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,2005年獲得美國麻省理工學(xué)院博士學(xué)位,2005-2007年于麻省理工學(xué)院從事博士后研究。2007年加入普渡大學(xué)并且于2013年成為普渡大學(xué)計算機系和統(tǒng)計系的終身教授。在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面有著極高的造詣和威望,為全球機器學(xué)習(xí)頂級會議ICML 2014和ICML2015的主席。

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