2014年的巴西世界杯已經(jīng)結(jié)束了，但是它帶來的影響力依然持續(xù)至今。世界杯期間32天的64場比賽中，我國有超過4億的網(wǎng)民通過網(wǎng)絡社交媒體發(fā)布各類信息，僅在微博上面就有將近10億互動的信息量，這個數(shù)字超過了twitter、Facebook和instagram總和。IBM全球企業(yè)咨詢服務部大中華區(qū)副總裁、高級合伙人、應用管理服務總經(jīng)理唐青表示，世界杯與大數(shù)據(jù)有著緊密關系，當數(shù)據(jù)流動起來的時候你才會覺得它有價值，它有能量。

對于如此龐大的數(shù)字，唐青認為這直接反應了中國球迷看球的熱情近年來持續(xù)高漲，并且還有巨大的潛力。利用IBM的大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，可以獲得數(shù)據(jù)背后更多隱藏的秘密。例如，IBM通過典型球迷在微博等社交媒體上所發(fā)布內(nèi)容的綜合分析，并對比心理學上的人物性格分析模型，通過大數(shù)據(jù)技術進行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點和行為方式都刻畫得十分詳細。如內(nèi)馬爾球迷的關鍵詞為“陽光活潑、愛湊熱鬧、愛找樂子、喜歡悠閑生活”等等。

這種從球員的性格來反映球迷的個性，在唐青看來就是一種全新的方法來看人性。通過搜集個體在社交媒體發(fā)出的聲音，結(jié)合心理上的分析，能得出這個人到底有什么樣的個性。帶著這樣的分析模式，得出的分析結(jié)果就能對用戶進行足夠細的分類。在唐青看來，無論是騰訊還是任何一家企業(yè)，不管是零售或是服務性行業(yè)，都有對客戶進行細分的需求，而IBM可以通過科學的手段實現(xiàn)這樣的一個細分。

然而，最能展現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力莫過于對四強的最后排名的預測，雖然網(wǎng)絡上出現(xiàn)過帶著迷信色彩的神預測“德“一”、阿“二”、荷“三”，巴西“四”，但IBM通過社交數(shù)據(jù)，在半決賽開始前的一周就做出了一張盤點圖（如下），結(jié)果與最后的決賽完全一致。作為巴西鐵桿球迷的唐青看到這個數(shù)字也是忐忑不安的，可等所有比賽結(jié)束后，結(jié)果就是如此的精確。唐青認為這說到底是球迷對比賽的一種支持率的反饋，在這個結(jié)果產(chǎn)生的過程中，運用了智能分析的算法，其準確率高達90%，同時在分析支持或是反對的時候，用到了深入情感分析的工具。這些工具有效得捕獲了群眾的聲音，并不斷積累，增加信息去完善最后的結(jié)論。

而這樣一次成功的預測以及與騰訊的合作，讓唐青認識到，數(shù)據(jù)是流動的，當數(shù)據(jù)流動起來的時候才會覺得它有價值，它有能量。而有了好的東西還要能工巧匠來去使用它，IBM的SoftLayer數(shù)據(jù)中心就承擔了工匠的作用。

對于這次IBM與媒體的合作，唐青表示，這僅僅是一個開始，無論是互聯(lián)網(wǎng)新媒體還是傳統(tǒng)媒體，對數(shù)據(jù)的需求都是非常大的。同樣的內(nèi)容，要做出特色，做出不同就需要有深度，有分析能力，而對一個節(jié)目長期的數(shù)據(jù)搜集和歸納整理就是這種分析能力的體現(xiàn)。如今各行各業(yè)都擁有海量的數(shù)據(jù)需要分析，IBM的人工智能能幫助媒體在海量的數(shù)據(jù)環(huán)境中分析，讓數(shù)據(jù)流動起來，及時有效反映出數(shù)據(jù)背后的價值，這就是IBM的三V（Velocity、Volume、Variety）的價值所在。

最后，唐青表示，針對不同的行業(yè)，IBM擁有不同的解決方案，能夠從適應行業(yè)出發(fā)，及時有效整合大數(shù)據(jù)，針對不同的細節(jié)做出各種優(yōu)化調(diào)整，讓客戶能夠準確的知道用戶在說什么，如何去獲客，怎樣讓用戶更滿意?？萍嫉奈磥硪欢ㄊ歉诵曰模軌蜃尳裉斓拿襟w長出翅膀。

離下一屆世界杯還有四年，相信在四年內(nèi)，IBM在體育領域及其他商業(yè)領域，一定會有更長足的進步，數(shù)字背后的聲音將會越來越清晰，那時候我們看到的將會是一個全新的世界。