不幸的是，人類的大腦并非旨在從大量未分類的數(shù)據(jù)點集合中提取有意義的信息。必須首先組織它們，即使如此，也需要了解人們正在尋找什么以進行任何有意義的改變。
這就是數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用的地方以及企業(yè)如何從中受益：
1. 突出潛力
企業(yè)需要擁有分析碩士學(xué)位課程之一學(xué)位的數(shù)據(jù)分析師來審閱，并使用數(shù)據(jù)做出有創(chuàng)意的決策和建議。這是一種使用數(shù)據(jù)突出潛在策略并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)記錄新興趨勢的最佳方法。創(chuàng)新的方法無法用機器來處理，并且在所有情況下，讓數(shù)據(jù)分析師遍歷企業(yè)的不同領(lǐng)域，可以通過結(jié)合機器學(xué)習(xí)和人工解決問題來幫助企業(yè)改善業(yè)務(wù)。
他們獨特而富有創(chuàng)意的意見將幫助企業(yè)最大程度地提高其整體效率，并就如何使企業(yè)適應(yīng)未來發(fā)展提供出色的建議。兩者結(jié)合使用可在各個方面增強其業(yè)務(wù)。
2. 降低成本
數(shù)據(jù)分析的第一個也是最大的好處就是可以降低成本。例如，通過分析供應(yīng)成本與產(chǎn)品銷售成本，企業(yè)可以制定出簡化的訂購方法。通過只訂購適量的耗材或庫存，可以減少浪費并提高利潤。
另外，企業(yè)還可以通過運行有關(guān)更改供應(yīng)商甚至物料的分析來預(yù)測成本節(jié)省。
3. 改善銷售
使用分析，企業(yè)可以了解哪些渠道提供了更多的銷售額，哪些營銷策略取得了最大的成果，甚至還幫助企業(yè)了解了為什么某些產(chǎn)品或服務(wù)勝過其他產(chǎn)品或服務(wù)。此類信息將幫助企業(yè)在市場營銷和購買階段改善銷售策略。
4. 提高效率
效率是改善企業(yè)收入來源的最佳方法。這比任何其他數(shù)據(jù)分析階段都需要正確的系統(tǒng)。計算機還可以按“先驗后驗”的能力提供數(shù)據(jù)分析。
例如，如果企業(yè)的庫存下降到某個閾值，則訂購更多。
5. 提供個性化
個性化是數(shù)據(jù)分析的另一個亮點。通常，這將使用機器學(xué)習(xí)實時完成。通過跟蹤用戶的點擊，您的機器學(xué)習(xí)程序可以推斷出用戶喜歡的內(nèi)容并根據(jù)其活動提出建議。
這不是一個程序，企業(yè)只能啟動并離開。企業(yè)需要設(shè)置參數(shù)，以便人工智能可以根據(jù)活動和信息提出真正的建議。
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