數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷變化的領(lǐng)域。隨著企業(yè)繼續(xù)大量投資于分析以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握最新趨勢(shì)對(duì)于確保企業(yè)在未來(lái)數(shù)月和數(shù)年內(nèi)采用成功所需的分析策略至關(guān)重要。
今年2月，研究機(jī)構(gòu)Market Research Future公司預(yù)測(cè)，從今年到2023年，全球數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到30.8%，2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到776.4億美元。德勤公司中央創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)趨勢(shì)感知項(xiàng)目的總經(jīng)理、德勤最近發(fā)布的“轉(zhuǎn)向數(shù)字成熟度報(bào)告”的合著者David Schatsky表示，數(shù)據(jù)分析投資不斷增加的核心是成為數(shù)字化企業(yè)的動(dòng)力。
Schatsky說(shuō)，“數(shù)字化企業(yè)是一個(gè)不斷發(fā)展的企業(yè)，總是尋求應(yīng)用和最大化數(shù)字技術(shù)的價(jià)值，以重塑自己，重塑提供給市場(chǎng)的產(chǎn)品，如何將這些產(chǎn)品交付給市場(chǎng)，以及如何運(yùn)營(yíng)。數(shù)字化企業(yè)是我們認(rèn)為通過(guò)有效利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)而不斷發(fā)展的企業(yè)。”
對(duì)于希望通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)的組織而言，在未來(lái)幾個(gè)月需要關(guān)注以下四種分析趨勢(shì)。
1.數(shù)據(jù)公民的崛起
隨著組織向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，大多數(shù)專家和行業(yè)觀察者都認(rèn)為，采用這項(xiàng)技術(shù)雖然不容易，但卻是最簡(jiǎn)單的元素。圍繞數(shù)據(jù)改變文化和組織思維方式及其有效使用通常最具挑戰(zhàn)性。
“數(shù)據(jù)中最重要的部分是人。”咨詢機(jī)構(gòu)Carruthers and Jackson公司的主管Caroline Carruthers說(shuō)。他曾擔(dān)任Network Rail公司首席數(shù)據(jù)官，也是《如何顛覆、創(chuàng)新并領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手》這篇闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的文章的共同作者。他說(shuō)，“組織需要了解對(duì)數(shù)據(jù)和信息做些什么，并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成一致意見(jiàn)。”
Gartner公司業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)的研究副總裁Rita Sallam對(duì)此表示贊同。
Sallam說(shuō)，“文化對(duì)任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)：變革管理、文化素養(yǎng)。企業(yè)是否有足夠擁有文化的勞動(dòng)力，能夠通過(guò)這些新技術(shù)獲得現(xiàn)在提供給他們的見(jiàn)解，并能夠采取行動(dòng)。”
德勤公司的Schatsky補(bǔ)充說(shuō)，為了掌握數(shù)據(jù)，組織必須在業(yè)務(wù)線中灌輸一種思維模式，無(wú)論何時(shí)企業(yè)面臨決策或采取行動(dòng)，負(fù)責(zé)人都應(yīng)考慮是否有數(shù)據(jù)可以幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更智能或更好的目標(biāo)。
Schatsky說(shuō)，“這需要改變思維方式。為了使其普及，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層必須集中精力，并在整個(gè)組織中發(fā)揮作用。”
因此，他們認(rèn)為，企業(yè)將越來(lái)越關(guān)注于推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式，以及在整個(gè)組織中對(duì)基本數(shù)據(jù)概念的流暢性。
然而，商業(yè)分析咨詢機(jī)構(gòu)A4A Brown公司的總裁、Meta S. Brow警告說(shuō)，企業(yè)的做法不要過(guò)猶不及。
Brown說(shuō)：“我認(rèn)為，在期望執(zhí)行經(jīng)理成為分析專家的程度有很大的限制。而他們熟悉術(shù)語(yǔ)可能是合理的。”
Brown以律師行業(yè)為例。預(yù)計(jì)律師管理團(tuán)隊(duì)將了解他們必須遵守的最重要的法律，并且應(yīng)該能夠了解合同，但他們不會(huì)就復(fù)雜的法律問(wèn)題提供建議。她說(shuō)，同樣的想法在分析方面也適用。
她說(shuō)，“我認(rèn)為在數(shù)據(jù)分析中增加高管的等級(jí)，或者為自己進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是不合理的。我認(rèn)為，人們?cè)趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方面對(duì)他們的期望非常低。作為分析專家，我們的工作就是通過(guò)整個(gè)流程更好地與他們合作，我們的責(zé)任是將他們所說(shuō)的業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為分析術(shù)語(yǔ)。”
2.回到分析的基礎(chǔ)
在過(guò)去幾年中，圍繞分析的對(duì)話越來(lái)越多地集中在尖端技術(shù)上，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及其他人工智能元素。專家表示，雖然這些領(lǐng)域?qū)⒃谖磥?lái)幾年繼續(xù)引起很多關(guān)注，但許多組織將重新回歸基礎(chǔ)，并從不太先進(jìn)的分析中獲得更多的實(shí)用性。
Brown說(shuō)：“我參加過(guò)很多行業(yè)大會(huì)，也閱讀了大量文章，發(fā)現(xiàn)人們談?wù)摰氖撬麄兛赡芟胂蟮玫降淖顝?fù)雜的數(shù)學(xué)，但他們卻還沒(méi)有真正充分利用簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)，這讓我非常震驚。如果美國(guó)的每一家企業(yè)都能徹底利用統(tǒng)計(jì)數(shù)字的數(shù)據(jù)，那么我們的經(jīng)濟(jì)將會(huì)蓬勃發(fā)展。”
Carruthers對(duì)此表示認(rèn)同。她說(shuō)，“很多人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用感到興奮，認(rèn)為必須做所有這些事情，卻忘記了組織實(shí)際上從分析中獲得了大量?jī)r(jià)值。”
Carruthers認(rèn)為，隨著組織將分析投入生產(chǎn)，并尋求真正從他們的分析工作中獲取價(jià)值，他們將再次更加重視通過(guò)更基本的分析和報(bào)告功能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
3.自動(dòng)化變得更加重要
然而，數(shù)據(jù)日益復(fù)雜以及處理和分析數(shù)據(jù)所需的東西意味著自動(dòng)化在未來(lái)幾年將變得更加重要。
Sallam說(shuō)：“從類型和成功所需的分析來(lái)看，越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)確實(shí)使當(dāng)前人工方法不堪重負(fù)。因此，幾乎在數(shù)據(jù)管理和分析內(nèi)容開(kāi)發(fā)的每一個(gè)方面，從上到下，整個(gè)堆棧都在利用自身來(lái)自動(dòng)化分析過(guò)程，自動(dòng)化可以使我們從這些系統(tǒng)獲取信息，并以優(yōu)化的方式進(jìn)行操作。”
Schatsky對(duì)此表示贊同，并指出，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要原因在很大程度上是由于缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的其他成員。
Schatsky說(shuō)，“許多數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，他們將大約80%的時(shí)間花在繁瑣和重復(fù)的任務(wù)上，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、功能工程、選擇算法。人們發(fā)現(xiàn)的很多事情都可以在某種程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這并不意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家將因?yàn)楸粰C(jī)器取代而失去工作。這意味著工作效率可以提高五倍，這意味著一家擁有兩名數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)如果實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就可以像擁有10名數(shù)據(jù)科學(xué)家那樣高效。”
4.組織將越來(lái)越多地利用第三方數(shù)據(jù)
Schatsky表示，擁有更高級(jí)分析程序的公司將在未來(lái)幾年內(nèi)更多地利用第三方數(shù)據(jù)。
Schatsky說(shuō)，“能夠有效地利用第三方數(shù)據(jù)將會(huì)清除數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理以及所有這些方面的正常技術(shù)障礙。它包括企業(yè)需要發(fā)展的更多面向市場(chǎng)的能力：不斷掃描環(huán)境以了解哪些數(shù)據(jù)源可用，促進(jìn)評(píng)估這些數(shù)據(jù)源以生成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化過(guò)程，包括合同和法律問(wèn)題以及風(fēng)險(xiǎn)審查。這是企業(yè)真正應(yīng)該培養(yǎng)和投資的能力。”
Schatsky表示，以供應(yīng)鏈管理為例，經(jīng)營(yíng)供應(yīng)鏈的公司在過(guò)去可能通過(guò)跟蹤其供應(yīng)商的行為來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn)：他們交貨的時(shí)間，他們交付的產(chǎn)品達(dá)到或未達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的頻率等等。
“這是一種低級(jí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。”Schatsky說(shuō)。更復(fù)雜的組織可能已經(jīng)采用了上一代第三方數(shù)據(jù)，如信用評(píng)級(jí)信息，以幫助確定與供應(yīng)商或客戶合作的風(fēng)險(xiǎn)。
他表示，如今，擁有更復(fù)雜分析功能的組織正在尋求包括第三方數(shù)據(jù)(如天氣預(yù)報(bào))來(lái)完善其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：例如該組織在易受天氣影響的地區(qū)是否有供應(yīng)商?或者他們可能會(huì)將社交媒體的數(shù)據(jù)包括進(jìn)來(lái)，以幫助他們找到需求變化模式的線索。如果社交媒體的指標(biāo)顯示某一產(chǎn)品的需求正在飆升，那么該組織是否應(yīng)該增加對(duì)這些產(chǎn)品原材料的采購(gòu)?
他說(shuō)：“這是企業(yè)致力追求的卓越水平。”
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