GrowingIO,一種流量的“科學(xué)灌溉”

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作者:林藠頭

2016-06-20 20:01:18

摘自:雷鋒網(wǎng)

“科學(xué)灌溉指的是通過(guò)合理的灌溉計(jì)算制定合適的灌溉制度,并通過(guò)行之有效的管理體系進(jìn)行維護(hù),使灌溉目的達(dá)到最優(yōu)化,使產(chǎn)值與用水量的比值達(dá)到最高點(diǎn)。

“科學(xué)灌溉指的是通過(guò)合理的灌溉計(jì)算制定合適的灌溉制度,并通過(guò)行之有效的管理體系進(jìn)行維護(hù),使灌溉目的達(dá)到最優(yōu)化,使產(chǎn)值與用水量的比值達(dá)到最高點(diǎn)。”

把這里的“水量”換成“流量”,基本上就是GrowingIO要做的事情。它提供一套精細(xì)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析服務(wù),讓企業(yè)主知道自己在哪個(gè)環(huán)節(jié)獲得了用戶(hù)、在哪個(gè)環(huán)節(jié)丟失了用戶(hù),然后不斷地復(fù)制成功的部分、修正有缺陷的部分,在單位成本里獲得更高的增長(zhǎng)(Growing)——體驗(yàn)的增長(zhǎng)、用戶(hù)數(shù)的增長(zhǎng)、營(yíng)業(yè)額的增長(zhǎng)、口碑傳播的增長(zhǎng)。

在創(chuàng)辦GrowingIO之前,張溪夢(mèng)是Linkedin的商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門(mén)高級(jí)總監(jiān),是硅谷科技圈知名的華人大神。他用了四年的時(shí)間,將Linkedin的 Business Analytics部門(mén)從自己一個(gè)人發(fā)展到近90人的規(guī)模,數(shù)據(jù)分析是他的拿手本領(lǐng)。去年5月,他離職創(chuàng)辦GrowingIO;同年8月,拿到了經(jīng)緯中國(guó)、美國(guó)NEA的種子輪投資以及前東家LinkedIn的創(chuàng)始人Reid Hoffman共同的種子輪投資,第一版產(chǎn)品上線。

產(chǎn)品上線到現(xiàn)在10個(gè)月時(shí)間,現(xiàn)在有幾十家付費(fèi)用戶(hù),上千家用戶(hù),公司規(guī)模、用戶(hù)量也在持續(xù)發(fā)展中。雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號(hào)關(guān)注)近期去了解了GrowingIO的動(dòng)向,以下是張溪夢(mèng)口述。

我們的數(shù)據(jù)采集不需要“埋點(diǎn)”(在代碼的關(guān)鍵部位植入統(tǒng)計(jì)代碼,用來(lái)追蹤每次用戶(hù)點(diǎn)擊/行為),這個(gè)和市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)不同。兩年多前我開(kāi)始有這個(gè)概念,是因?yàn)楫?dāng)時(shí)我在美國(guó)工作的時(shí)候,“埋點(diǎn)”這個(gè)過(guò)程很痛苦,你得有大數(shù)據(jù)工程師,有分析師,有產(chǎn)品經(jīng)理有運(yùn)營(yíng)的人,一起來(lái)參與這個(gè)過(guò)程,各個(gè)組人員對(duì)數(shù)據(jù)的理解不太一樣,經(jīng)常容易出錯(cuò),出錯(cuò)之后很難管理,整個(gè)過(guò)程很慢、很繁瑣,一做一個(gè)月、兩個(gè)月,本身產(chǎn)品迭代速度會(huì)減慢。

所以我們當(dāng)時(shí)就想,是不是有新的辦法,能夠不需要花那么多時(shí)間來(lái)做那個(gè)工作。當(dāng)時(shí)我們有這個(gè)(無(wú)埋點(diǎn))想法,并在硅谷里頭問(wèn)了很多人,基本上無(wú)論成規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司還是一些創(chuàng)業(yè)型公司都出了不少錯(cuò),特別移動(dòng)端根本做不出來(lái)。

后來(lái)我們一直在鉆研,慢慢把這個(gè)東西基本的雛形做出來(lái)。

做數(shù)據(jù)分析的公司很多。其實(shí)真正的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),每家企業(yè)都和數(shù)據(jù)有關(guān)系。我們首先關(guān)注用戶(hù)和這個(gè)APP或者網(wǎng)站之間的交互,都是用內(nèi)容之間的交互分析,我們通過(guò)用戶(hù)的行為來(lái)判斷這個(gè)產(chǎn)品的網(wǎng)站,它的內(nèi)容是否足夠吸引人,是否有足夠好的轉(zhuǎn)化率,用戶(hù)是否會(huì)購(gòu)買(mǎi),購(gòu)買(mǎi)遇到什么問(wèn)題,我們基本上通過(guò)主要以用戶(hù)的行為來(lái)展現(xiàn)到底用戶(hù)怎么用這個(gè)產(chǎn)品,其次一點(diǎn)是分析原因,什么原因?qū)е掠脩?hù)沒(méi)用,然后預(yù)估這些用戶(hù)在未來(lái)會(huì)做什么,核心是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)人員、銷(xiāo)售人員提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

可能有的時(shí)候大家在表面上看(不同的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品),這些圖、這些表、分析的這些東西類(lèi)似,實(shí)際上有很多方法論區(qū)別,有的時(shí)候表面上看差不多,但是我覺(jué)得在未來(lái)我們的產(chǎn)品,會(huì)延伸出來(lái)很不一樣的效果。

很多人覺(jué)得我們跟友盟、TalkingData直接競(jìng)爭(zhēng),實(shí)際上我個(gè)人認(rèn)為他們不是我們真正直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,會(huì)有一些相似的地方。友盟基本全都針對(duì)移動(dòng),我們是網(wǎng)站和移動(dòng)同時(shí)支持;它是免費(fèi)提供一個(gè)工具,提供我覺(jué)得相對(duì)比較基礎(chǔ)的一些技術(shù)統(tǒng)計(jì),比如說(shuō)多少人用了、多少人打開(kāi)、多少人關(guān)閉,大多沒(méi)有深入下去。

我們是提供精細(xì)化分析的,我們做的分析,應(yīng)該是不同的,相對(duì)來(lái)說(shuō)比較基礎(chǔ)的深度很多,也復(fù)雜很多;還有一點(diǎn)我們的商業(yè)模式也不一樣,我們是完全企業(yè)服務(wù)的一個(gè)公司,我們從來(lái)不會(huì)用用戶(hù)的數(shù)據(jù)做任何的變現(xiàn),這些數(shù)據(jù)全都屬于我們用戶(hù)的,但是我們需要向用戶(hù)收集費(fèi)用——這是我們提供軟件即服務(wù)的費(fèi)用。

(雷鋒網(wǎng):這件事情的壁壘在哪里?)我覺(jué)得是兼而有之的。

首先一個(gè)想做整個(gè)的、類(lèi)似我們今天這套產(chǎn)品的話,在技術(shù)上必須要能夠處理大量的數(shù)據(jù),這不是單純的某個(gè)技術(shù)點(diǎn)的壁壘,是若干個(gè)環(huán)節(jié)的壁壘,你比如說(shuō)在收集數(shù)據(jù)上面有一系列的技術(shù)問(wèn)題需要解決,處理數(shù)據(jù)上一系列的問(wèn)題,儲(chǔ)存有一系列的問(wèn)題,計(jì)算、展示這五個(gè)層面,都有相對(duì)來(lái)說(shuō)就是準(zhǔn)入的門(mén)檻。

下一層還有分析的壁壘,因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)放在不同的人手里解讀出來(lái)的價(jià)值是完全不一樣的,這里面就要求你的整個(gè)的核心團(tuán)隊(duì),是否有一種足夠的分析力,這種分析力的話,不是說(shuō)全世界所有的分析師能力都一樣的,分析師之間也有很多差異。

像在一個(gè)案例中,我們用戶(hù)發(fā)現(xiàn)大手機(jī)的轉(zhuǎn)化率比小手機(jī)低——就是5寸的手機(jī)比4寸的手機(jī)轉(zhuǎn)化率低,從歷史數(shù)據(jù)上來(lái)看,每次都低,低10%,5%,為什么?后來(lái)我們發(fā)現(xiàn)客戶(hù)把購(gòu)買(mǎi)的按鈕放在一個(gè)非常不好點(diǎn)的地方,小手機(jī)能點(diǎn)到,大的摸不到,就是因?yàn)槊坏?,轉(zhuǎn)化就會(huì)減那么多,很多產(chǎn)品分析都是因?yàn)檫@個(gè)。

分析壁壘之后,下面還有業(yè)務(wù)上的壁壘,對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的基本的理解,要組建這樣的團(tuán)隊(duì)的話,你得具備就是各種基本的能力,不能有太多的短板,這樣來(lái)說(shuō)的話一路路篩下來(lái),不是有很多人都可以做。

還有一點(diǎn),這個(gè)東西是需要有比較大的投入——特別是在時(shí)間上面?,F(xiàn)在整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),大數(shù)據(jù)演化非常非常快,技術(shù)迭代很快,你得需要掌握各種技術(shù)才能做這個(gè)東西。這個(gè)領(lǐng)域里也不像今天的短視頻或者是這個(gè)數(shù)據(jù)特別火爆的那些行業(yè),上來(lái)一進(jìn)去你開(kāi)發(fā)三四個(gè)月就看到效果,這個(gè)都是需要時(shí)間。

這個(gè)東西需要時(shí)間沉淀,需要對(duì)客戶(hù)的服務(wù)不斷積累,不光是產(chǎn)品的問(wèn)題,還有內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)、內(nèi)部的客戶(hù)支持、工程的流程——用戶(hù)的反饋來(lái)了以后,你有可能去做相應(yīng)幫助他解決問(wèn)題,整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)維,這里好多好多細(xì)節(jié),挺慢挺苦的一個(gè)事。

現(xiàn)在這個(gè)階段,我們基本客戶(hù)分成幾類(lèi):電商,互聯(lián)網(wǎng)金融,企業(yè)服務(wù),在線直播,OTA。我們大部分客戶(hù)是很在意轉(zhuǎn)化,或者已經(jīng)開(kāi)始非常關(guān)注變現(xiàn)的,他們用我們的產(chǎn)品能迅速提高變現(xiàn)效率,基本是這個(gè)形態(tài)的。

有些客戶(hù)用我們以后,整個(gè)渠道注冊(cè)轉(zhuǎn)化率提高了兩三倍,還有一些客戶(hù)整個(gè)產(chǎn)品使用的轉(zhuǎn)化率、銷(xiāo)售額度都漲了百分之二三十。很多客戶(hù)以前都需要埋點(diǎn),做一兩個(gè)月的部署,現(xiàn)在基本上一兩天就實(shí)現(xiàn)了。

我剛?cè)inkedln的時(shí)候,很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是個(gè)做報(bào)表的事,后來(lái)他們發(fā)現(xiàn)我們給他們的價(jià)值遠(yuǎn)超過(guò)他們想象的,Linkedln業(yè)績(jī)有50%甚至更多完全從數(shù)據(jù)壓榨出來(lái),數(shù)據(jù)壓榨出來(lái)以后Linkedln去做的擴(kuò)張。

我記得當(dāng)時(shí)我們那陣產(chǎn)生銷(xiāo)售線索的時(shí)候,一般公司可能每個(gè)月有幾十條、幾百條銷(xiāo)售線索,幾千條頂天,我們當(dāng)時(shí)生成幾十萬(wàn)條,當(dāng)你有幾十萬(wàn)潛在想買(mǎi)東西客戶(hù)的話,這時(shí)候你才會(huì)建造一個(gè)很大的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì),當(dāng)時(shí)這么做到,你沒(méi)有數(shù)據(jù)分析,他不知道往哪兒找客戶(hù),所以我覺(jué)得數(shù)據(jù)里面有很多價(jià)值,這些價(jià)值是基于人的認(rèn)知。

GrowingIO最早的幾個(gè)人大部分都是我在Linkedln的同事,還有葉玎玎(GrowingIO另一個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、風(fēng)車(chē)的聯(lián)合創(chuàng)始人)是杭州一個(gè)非常資深的開(kāi)發(fā)者。最早時(shí)候就幾個(gè)同事,一直在Linkedln跟我一起工作,也是很早期的我就在一起合作,關(guān)系非常好,他們非常優(yōu)秀。我說(shuō)我要出來(lái)創(chuàng)業(yè),他們都覺(jué)得一起來(lái)做點(diǎn)事——他們?cè)贚inkedln生活都挺好,但是大家都想繼續(xù)往前做一個(gè)更好玩、更有意思的事情。

這兩年,好多原來(lái)在FLAG(Facebook、Linkedin、Amazon、Google)的華人基本上都回國(guó)創(chuàng)業(yè)了。我覺(jué)得也是一種趨勢(shì),像以前美國(guó)硅谷發(fā)展很快,我覺(jué)得現(xiàn)在國(guó)內(nèi)發(fā)展速度,是海外的兩三倍甚至更快,這是一個(gè)巨大的機(jī)遇。另外一點(diǎn),現(xiàn)在國(guó)內(nèi)越來(lái)越關(guān)注技術(shù),以前的話可能是商業(yè)模型可能更重要,今天是技術(shù)變得更重要。

我們希望GrowingIO能做更快,但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)有些東西不是你想快就能快的,它本身質(zhì)量需要時(shí)間沉淀,我們希望做得更快點(diǎn),但是快本身并不是我們的目的,我們希望把客戶(hù)服務(wù)好,這是我們過(guò)往一年里最大的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

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