外界往往把LinkedIn看做一家互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)社交平臺(tái)，但很少有人知道，它已經(jīng)是世界上第二大的企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)商。

“為什么LinkedIn這家公司能夠在五年時(shí)間，營(yíng)業(yè)額每年接近100%的速度在增長(zhǎng)?核心的秘密就是我們用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了幾何倍數(shù)的迭代。” 前LinkedIn美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)、GrowingIO 創(chuàng)始人張溪夢(mèng)對(duì)包括《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》在內(nèi)的記者說。

這也就是GrowingIO成立的原因。從硅谷到北京， 張溪夢(mèng)用半年的時(shí)間做出了回國(guó)創(chuàng)業(yè)的第一款產(chǎn)品：實(shí)時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO V1.0。你可以擁有自己的數(shù)據(jù)分析師，按照自己的業(yè)務(wù)需求制作圖表，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，而不是拍腦子、靠經(jīng)驗(yàn)，想要一張銷售或客戶情況圖表，要輾轉(zhuǎn)反側(cè)求助數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品、研發(fā)等其他不同部門。

張溪夢(mèng)對(duì)記者舉了一個(gè)例子，GrowingIO平臺(tái)的整個(gè)架構(gòu)類似樂高積木，盡管抓取的數(shù)據(jù)都處于原始狀態(tài)，但通過不斷衍生可以呈現(xiàn)不同主題，因此該數(shù)據(jù)分析模板可適用于電商、旅游、招聘等不同服務(wù)領(lǐng)域。

趕上SaaS服務(wù)爆發(fā)

GrowingIO看起來像是一家自帶明星光環(huán)的公司，創(chuàng)始人張溪夢(mèng)是前LinkedIn美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)，美國(guó)Data Science Central評(píng)選其為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家”。此前，他曾親手建立了LinkedIn將近百人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)其他成員來自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亞信等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)公司。在硅谷商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域沉淀十多年后，張溪夢(mèng)今年5月回國(guó)創(chuàng)業(yè)。

盡管產(chǎn)品還沒有上線，GrowingIO稱已經(jīng)拿到LinkedIn創(chuàng)始人、硅谷人脈王Reid Hoffman的投資。當(dāng)張溪夢(mèng)從LinkedIn辭職后，Reid Hoffman只跟他談了幾分鐘，就表示一定要投資。“我非常感謝以往雇主對(duì)我們的支持。”張溪夢(mèng)說。

隨后，他經(jīng)人介紹又認(rèn)識(shí)了經(jīng)緯創(chuàng)始合伙人邵亦波，當(dāng)時(shí)邵亦波在硅谷的家里了解到，張溪夢(mèng)是LinkedIn數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)軍人物。

其實(shí)邵亦波有一個(gè)小算盤，“如果能夠請(qǐng)Simon(張溪夢(mèng)的英文名字)或者他團(tuán)隊(duì)里的成員回到我們經(jīng)緯投的某一批公司里，或許能幫這些公司的收入很輕松地翻很多倍。因?yàn)镾imon所做的很多事情，在LinkedIn已經(jīng)通過數(shù)據(jù)證明了。這是我們的私心。”經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人左凌燁說。

受到經(jīng)緯創(chuàng)投的邀請(qǐng)，張溪夢(mèng)回國(guó)轉(zhuǎn)了兩周后，決定在中國(guó)創(chuàng)業(yè)，并選擇了經(jīng)緯創(chuàng)投作為重要的合作伙伴之一。同時(shí)，投資企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)基金NEA也成為了GrowingIO的投資人。由此，GrowingIO天使輪共計(jì)拿到220萬美元。

選擇投資GrowingIO,經(jīng)緯創(chuàng)投的認(rèn)知和張溪夢(mèng)的判斷一致——中國(guó)SaaS服務(wù)機(jī)會(huì)和數(shù)據(jù)分析的機(jī)會(huì)。

與更為外界所知的電商、O2O等互聯(lián)網(wǎng)公司不同，面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的SaaS公司并不容易受到外界關(guān)注。但在今年，尤其是互聯(lián)網(wǎng)寒冬下， 2015年被視作是企業(yè)SaaS服務(wù)爆發(fā)的元年，“中國(guó)最近兩三年成立起來的服務(wù)公司，應(yīng)該會(huì)誕生一大批偉大的公司。”左凌燁表示。

而在企業(yè)服務(wù)所有細(xì)分領(lǐng)域里，一大趨勢(shì)就是通過用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)來改造傳統(tǒng)作為工具導(dǎo)向的企業(yè)服務(wù)。“中國(guó)很快會(huì)從現(xiàn)階段的工具導(dǎo)向服務(wù)邁入下一步，GrowingIO這樣的公司給大家提供工具和技能，將是最大的催化劑。“左凌燁說。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析越來越被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)公司增長(zhǎng)的必備能力。

今年年初，普華永道發(fā)布了一份針對(duì)77國(guó)逾1300名CEO的調(diào)查。結(jié)果顯示，在推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展、提高組織能力方面，數(shù)據(jù)挖掘分析占第二重要的戰(zhàn)略地位，僅次于提高客戶參與度的移動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，這些CEO還認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析對(duì)于提供更好的客戶體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)效率來說是一項(xiàng)最為重要的能力。

讓大數(shù)據(jù)像“水一樣流動(dòng)”

GrowingIO所做的事情，是希望創(chuàng)業(yè)公司通過使用它的產(chǎn)品，以用接近“零成本”的方式實(shí)現(xiàn)用戶快速增長(zhǎng)。

這背后的秘密就是“Growth Hacking(增長(zhǎng)黑客)” 。不同于靠燒流量、大規(guī)模地推等粗放的增長(zhǎng)方式， “Growth Hacking”是通過技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析，以最低成本甚至零預(yù)算的方式，獲取客戶和收入的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

事實(shí)上，F(xiàn)acebook、Twitter、Quora，LinkedIn都是利用Growth Hacking實(shí)現(xiàn)閃電式增長(zhǎng)的典型案例。此前，LinkedIn通過內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，用極低的成本增加了大量的銷售線索，整個(gè)獲取客戶的成本是普通SaaS企業(yè)的50%。

在張溪夢(mèng)看來：“無論全球還是中國(guó)范圍內(nèi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)紅利窗口正在逐漸消失。對(duì)于在過去5~10年崛起的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，粗放增長(zhǎng)的商業(yè)模式帶來的利潤(rùn)率，已越來越低。他們要贏得更多的商業(yè)價(jià)值，最直接的方法就是用商業(yè)數(shù)據(jù)分析，迅速提高運(yùn)營(yíng)效率，增長(zhǎng)業(yè)務(wù)，而不僅僅是依靠直覺和過往經(jīng)驗(yàn)。

但是，產(chǎn)品需手動(dòng)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法保留、工程量繁重、制圖生成耗時(shí)漫長(zhǎng)、業(yè)務(wù)人員無法自主按需分析、無法對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)深層分析等原因，都在阻礙數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步大規(guī)?；?。

過去的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)“核電站”，可以產(chǎn)生很大的效能但卻是很復(fù)雜的工程。“GrowingIO所運(yùn)用的產(chǎn)品技術(shù)手段，可以把所有技術(shù)和能量做到一個(gè)小小的電池里面，讓每位程序員、管理者和運(yùn)營(yíng)人員都可以運(yùn)用，且效能是過去很多產(chǎn)品的很多倍。”左凌燁稱。

不同于大數(shù)據(jù)商業(yè)分析友盟、百度統(tǒng)計(jì)、Talking Data 等，張溪夢(mèng)對(duì)記者介紹，GrowingIO與友商的核心區(qū)別在于，平臺(tái)可以在不涉及用戶客人隱私的情況下，將所有可以抓取的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)進(jìn)行收集整理，即所謂的“原子化”，讓數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)像“水一樣流動(dòng)”起來，這也是數(shù)據(jù)分析工具和解決方案的最大區(qū)別。

張溪夢(mèng)舉例道，GrowingIO的上手只需加載一次JavaScript代碼或SDK，幾分鐘后就可以使用，縮減了安裝和調(diào)試的時(shí)間。這種無埋點(diǎn)技術(shù)，工程人員不需要在任一元素上單獨(dú)設(shè)置代碼，就可以收集數(shù)據(jù)。極大減輕工程量，使得數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天甚至數(shù)周，縮短到幾小時(shí)甚至幾分鐘。

而事實(shí)上，埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，正是很多企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)道路上的核心難題之一。以國(guó)外研究Tag Management 的研究報(bào)告來看，從需求溝通到代碼加完，平均用時(shí)是3周。這不僅會(huì)拖慢產(chǎn)品開發(fā)，還存在數(shù)據(jù)不全面、遺漏缺失混淆、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等一系列的歷史問題。

無需編程，一鍵點(diǎn)擊即可展示分析結(jié)果。這樣，一線業(yè)務(wù)人員無需再大量求助產(chǎn)品、技術(shù)、分析師等其他部門被動(dòng)等待，只需要點(diǎn)擊相關(guān)的頁(yè)面和具體板塊，就可以生成自己想要的分析結(jié)果，了解業(yè)務(wù)的執(zhí)行情況。

除了基本DAU、PV、停留時(shí)長(zhǎng)和留存率等基礎(chǔ)指標(biāo)之外，GrowingIO能夠進(jìn)行在任意多維度下自行定義指標(biāo)，對(duì)用戶行為進(jìn)行深層分析，如追蹤轉(zhuǎn)化率、觀察用戶行為趨勢(shì)、預(yù)測(cè)流失用戶等，進(jìn)一步輔助提出產(chǎn)品優(yōu)化建議。

例如，曾有一家SaaS企業(yè)客戶先拿出測(cè)試小組使用GrowingIO的產(chǎn)品，在兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)，使用GrowingIO工具A組銷售額同比沒用使用的B組增長(zhǎng)了58%。

其中一個(gè)有趣的例子是，兩個(gè)小組都在追蹤高頻次客戶，但是A組通過用戶行為分析很快發(fā)現(xiàn)客戶雖然登錄頻繁，但一直在用免費(fèi)功能，并沒有使用其核心功能，于是迅速調(diào)整策略，立即對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品培訓(xùn)，引導(dǎo)其使用付費(fèi)功能，而B組在兩個(gè)月后追單時(shí)才發(fā)現(xiàn)，白白錯(cuò)失了兩個(gè)月時(shí)間。