宜家、DHL和耐克等公司都成功完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這反映了企業(yè)的廣泛興趣。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要了解2022年的7個(gè)關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。
什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型描述了為提高效率、可擴(kuò)展性和可負(fù)擔(dān)性而過(guò)渡到數(shù)字系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程。這可能只是將過(guò)時(shí)的系統(tǒng)過(guò)渡到第三方數(shù)字解決方案，從而使這些系統(tǒng)更高效地運(yùn)行。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往需要一定程度的重組，以增強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。
一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的例子包括：
•向更先進(jìn)的通信技術(shù)過(guò)渡。
•將系統(tǒng)遷移到云端。
•采用機(jī)器學(xué)習(xí)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于幫助企業(yè)全面升級(jí)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。除此之外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以為企業(yè)帶來(lái)一系列好處。
為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型很重要?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)了許多好處。其中包括：
•更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
•增加數(shù)據(jù)可視化的機(jī)會(huì)。
•更高的效率。
•降低成本并提高投資回報(bào)率。
•現(xiàn)代架構(gòu)和商業(yè)模式。
采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)主要原因是避免企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中落后。報(bào)告表明，到2023年，已經(jīng)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)預(yù)計(jì)將為全球GDP的一半以上做出貢獻(xiàn)，其總價(jià)值超過(guò)50萬(wàn)億美元。
盡管這給企業(yè)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了巨大壓力，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要在具有明確計(jì)劃的情況下實(shí)施。
2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個(gè)趨勢(shì)
(1)全面的超自動(dòng)化
毫無(wú)疑問(wèn)，超自動(dòng)化將自動(dòng)化集成到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面，將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，因?yàn)樗菍?shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性、效率和降低成本的一種最簡(jiǎn)單方法。
超自動(dòng)化加速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)方面是AIOps領(lǐng)域。AIOps解決方案可以集中數(shù)據(jù)，并利用算法來(lái)聚合和關(guān)聯(lián)警報(bào)。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AIOps是ITOps的演變，并且一直是許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。
(2)網(wǎng)絡(luò)安全轉(zhuǎn)型
隨著當(dāng)今市場(chǎng)上5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起，網(wǎng)絡(luò)安全終于被推到了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿。事實(shí)上， IBM公司在2020年對(duì)4000多家美國(guó)、歐盟和中國(guó)企業(yè)的調(diào)查表明，網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能實(shí)施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要用例。
CrowdStrike、Cylance和FireEye等公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)檢測(cè)惡意軟件并提高網(wǎng)絡(luò)安全。網(wǎng)絡(luò)安全解決方案通常在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中被優(yōu)先考慮，并將在2022年繼續(xù)發(fā)揮主導(dǎo)作用。西門子公司等主要參與者也已經(jīng)在使用這些技術(shù)來(lái)滿足其網(wǎng)絡(luò)安全需求。
(3)人工智能的發(fā)展
如果說(shuō)超自動(dòng)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，那么人工智能就是超自動(dòng)化本身的支柱。
毫不夸張地說(shuō)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中采用的大部分系統(tǒng)和解決方案都是人工智能解決方案。現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全、RPA和分析軟件都是人工智能驅(qū)動(dòng)的。正因?yàn)槿绱?，很多企業(yè)正在迅速轉(zhuǎn)向人工智能以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
人工智能可以在網(wǎng)絡(luò)安全、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷和客戶支持方面提供幫助。專家預(yù)計(jì)，從2019年到2025年，市場(chǎng)將同比增長(zhǎng)54%。預(yù)計(jì)在2022年將出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。
(4)將敏捷性作為首要任務(wù)
如上所述，網(wǎng)絡(luò)安全是各種采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)日益關(guān)注的問(wèn)題。這種日益增加的擔(dān)憂促使企業(yè)關(guān)注這樣一個(gè)事實(shí)：敏捷性對(duì)于抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊至關(guān)重要。
Zayo公司首席信息官Ginna Raahauge表示，“對(duì)我來(lái)說(shuō)，敏捷性在最低級(jí)別上轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)覆蓋或動(dòng)態(tài)恢復(fù)。企業(yè)將希望達(dá)到這樣的程度，即不會(huì)為假設(shè)情景做準(zhǔn)備，而是要考慮到真正可行的步驟，這些步驟是動(dòng)態(tài)的，可以防止他們?cè)馐苋魏螛I(yè)務(wù)中斷的影響。”
除了網(wǎng)絡(luò)安全之外，提高敏捷性可能是許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。
(5)低代碼工具
企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)采用的許多工具被認(rèn)為是“低代碼”或“無(wú)代碼”。這些本質(zhì)上是允許企業(yè)的團(tuán)隊(duì)在很少或沒(méi)有編碼經(jīng)驗(yàn)的情況下構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案。
低代碼工具的增長(zhǎng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，將帶來(lái)企業(yè)員工的技能提升。以下是低代碼解決方案可以塑造各行業(yè)向前發(fā)展的幾種方式：
•明確痛點(diǎn)。
•選擇和定義適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。
•組建敏捷性團(tuán)隊(duì)。
•迭代值。
考慮到當(dāng)今市場(chǎng)上的許多第三方解決方案都傾向于這種模式，低代碼工具可能是開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的有效途徑。
(6)IT預(yù)算將增長(zhǎng)
在2022年，或許一個(gè)不那么引人注目的趨勢(shì)是IT預(yù)算的增加。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是降低成本，但專家預(yù)測(cè)，到2022年底，全球IT支出將超過(guò)4萬(wàn)億美元。
這主要是因?yàn)轭A(yù)計(jì)更多的行業(yè)將從購(gòu)買和實(shí)施第三方軟件轉(zhuǎn)向建立內(nèi)部技術(shù)堆棧。這些定制工具將非常昂貴。
即使是第三方解決方案也可能很昂貴。這就是低代碼和無(wú)代碼解決方案可以成為尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的有效起點(diǎn)的原因。雖然構(gòu)建專有解決方案和內(nèi)部堆?？赡艹杀靖甙?，但最終證明對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)要有效得多。
(7)數(shù)據(jù)民主化
除了所有其他趨勢(shì)之外，數(shù)據(jù)民主化很容易成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型向前發(fā)展的最關(guān)鍵方面之一。
數(shù)據(jù)民主化承諾了一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)所有人開放的未來(lái)，以供分析和獲取洞察力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)的下一代工具，例如向IT部門或數(shù)據(jù)科學(xué)家以外的團(tuán)隊(duì)開放數(shù)據(jù)的低代碼解決方案，將有助于進(jìn)一步推動(dòng)這一想法。
如果完全實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)民主化可以為企業(yè)帶來(lái)切實(shí)可行的好處，其中包括：
•客戶意圖：隨著越來(lái)越多的人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具被采用，客戶意圖變得更容易識(shí)別。數(shù)據(jù)民主化可以更廣泛地洞察客戶意圖。數(shù)據(jù)可以被多個(gè)部門分析和利用，所有部門都有不同的理念和方法。
•效率：由于易于使用的工具在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)民主化采用中很常見(jiàn)。例如，企業(yè)將有能力將其數(shù)據(jù)存放在一個(gè)單一且可訪問(wèn)的位置。這種便利再加上員工的技能提升，將使運(yùn)營(yíng)更加高效。
•客戶體驗(yàn)：預(yù)計(jì)客戶體驗(yàn)會(huì)因數(shù)據(jù)大眾化而自然改善。這是因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)客戶意圖的理解范圍只會(huì)隨著更多部門訪問(wèn)數(shù)據(jù)而擴(kuò)大。例如，面向客戶的部門現(xiàn)在可以訪問(wèn)首選聯(lián)系人，并且以前的購(gòu)物數(shù)據(jù)可以讓銷售團(tuán)隊(duì)為客戶提供量身定制的服務(wù)。
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