革新制造過程
無論你是關(guān)注食品還是飲料行業(yè)，這一過程的每一個(gè)方面都受到機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的影響。衛(wèi)生是食品工業(yè)過程中的一個(gè)重要組成部分，特別是在大流行期間盡量減少交叉污染和保持高標(biāo)準(zhǔn)。
在過去，這些任務(wù)將是乏味的，時(shí)間和資源密集型的，而且如果犯了錯(cuò)誤或忽視了一個(gè)錯(cuò)誤，可能會(huì)付出昂貴的代價(jià)。在大型制造廠，復(fù)雜的機(jī)器實(shí)際上需要拆卸，然后重新組裝起來，以便進(jìn)行適當(dāng)?shù)那鍧?，并將大量的物質(zhì)泵入其中。
然而，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，情況已不再如此。
使用一種被稱為SOCIP(即就地自清潔)的技術(shù)，機(jī)器可以使用強(qiáng)大的超聲波傳感器和熒光光學(xué)成像來跟蹤機(jī)器上的食物殘?jiān)?，以及設(shè)備的微生物碎屑，這意味著機(jī)器只需要在需要時(shí)進(jìn)行清潔，而且只需要清潔需要清潔的部件。雖然這是一項(xiàng)新技術(shù)，并解決了目前過度清潔的問題，但它仍將為英國食品業(yè)每年節(jié)省約1億英鎊。
減少浪費(fèi)，提高透明度，更好的結(jié)果
當(dāng)然，食品飲料行業(yè)的浪費(fèi)問題也是業(yè)內(nèi)備受爭(zhēng)議和詬病的部分。僅英國的餐飲服務(wù)行業(yè)就在浪費(fèi)食物上損失了約24億英鎊，因此技術(shù)被用來節(jié)省這筆錢是理所當(dāng)然的。
在全世界的供應(yīng)鏈中，人工智能被用來跟蹤制造和供應(yīng)鏈過程的每一個(gè)階段，例如跟蹤價(jià)格、管理庫存水平，甚至是原產(chǎn)國。
已經(jīng)存在的解決方案，如SymphonyRetailAI，使用這些信息來準(zhǔn)確跟蹤運(yùn)輸成本、上述所有定價(jià)以及庫存水平，以估計(jì)需要多少食物以及在哪里將產(chǎn)生的廢物降至最低。
提高食品安全標(biāo)準(zhǔn)
無論你在世界上的哪個(gè)地方，食品安全標(biāo)準(zhǔn)總是很重要的，而且監(jiān)管似乎也在變得越來越嚴(yán)格。在美國，《食品安全現(xiàn)代化法案》(FoodSafetyModernizationAct)確保了這一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，尤其是在COVID-19的情況下，各國都更加意識(shí)到食品污染的程度。
幸運(yùn)的是，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人能夠處理和加工食物，基本上消除了通過觸摸而發(fā)生污染的可能性。機(jī)器人和機(jī)器無法以人類可以傳播的方式傳播疾病等，從而將疾病成為問題的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
即使在食品檢測(cè)設(shè)施，機(jī)器人解決方案，如下一代測(cè)序，食品數(shù)據(jù)采集的DNA測(cè)試解決方案，以及電子鼻，測(cè)試和記錄食品氣味的機(jī)器解決方案，也正在為人類使用，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。在撰寫本文時(shí)，據(jù)估計(jì)，目前約有30%的食品行業(yè)以這種方式使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，盡管這一數(shù)字在未來幾年將會(huì)增長(zhǎng)。
更可持續(xù)的增長(zhǎng)
毫無疑問，食品生產(chǎn)需要大量的水和資源，尤其是在肉類和畜牧業(yè)。這對(duì)地球來說是極不可持續(xù)的，對(duì)生產(chǎn)者來說也是非常昂貴的。為了幫助控制成本并變得更可持續(xù)，人工智能被用來管理所需的電力和水的消耗，從而使其盡可能精確。
這為食品和飲料行業(yè)的所有領(lǐng)域的生產(chǎn)成本和利潤(rùn)率帶來了立竿見影的好處。當(dāng)你開始添加管理光源、植物食物和配料的能力，并基本上引入了一種“智能”的種植糧食的核心方式時(shí)，你就真的開始看到更好的食物，更可持續(xù)的生產(chǎn)實(shí)踐，以及食物鏈每個(gè)階段都有更多的利潤(rùn)和節(jié)省。
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