機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展確實(shí)推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的界限。金融科技公司將不遺余力地利用這些突破來(lái)改善金融服務(wù)。根據(jù)一份報(bào)告，2019年，全球金融科技市場(chǎng)的價(jià)值為72.7億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增長(zhǎng)到354億美元。Statista公司預(yù)測(cè)，到2025年，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，整個(gè)銀行業(yè)將能夠獲得全球1820億美元的商業(yè)價(jià)值。
這些數(shù)字確實(shí)令人難以置信，表明該行業(yè)已經(jīng)從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲得了多少收益。以下深入研究金融行業(yè)中機(jī)器學(xué)習(xí)中斷的示例和真實(shí)案例研究。
1. 風(fēng)險(xiǎn)管理
由于行業(yè)的性質(zhì)，金融行業(yè)始終面臨各種風(fēng)險(xiǎn)。如果管理不當(dāng)，可能會(huì)給銀行等金融機(jī)構(gòu)和客戶(hù)造成麻煩，在最壞的情況下也可能導(dǎo)致銀行徹底倒閉?？偸谴嬖阢y行的多種風(fēng)險(xiǎn)，最常見(jiàn)的是信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在，大多數(shù)銀行已開(kāi)始利用人工智能來(lái)最大程度地降低此類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。
銀行現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型評(píng)估貸款申請(qǐng)人的信譽(yù)，以發(fā)現(xiàn)他們將來(lái)可能違約的可能性。那些沒(méi)有信譽(yù)較差的人不會(huì)得到任何信貸，從而減少了因違約貸款而造成的銀行損失。ZestFinance公司是該領(lǐng)域領(lǐng)先的金融科技初創(chuàng)企業(yè)，它已通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析設(shè)法將默認(rèn)率降低了20%。
股票市場(chǎng)總是被視為一個(gè)非常有風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)領(lǐng)域，因?yàn)樗赡軙?huì)在人們最不期待的時(shí)候崩潰，讓人們和投資組合經(jīng)理無(wú)所適從。然而，崩潰并不是突然發(fā)生的，事實(shí)上，導(dǎo)致崩潰的微觀和宏觀因素很多，但人類(lèi)卻無(wú)法提前發(fā)現(xiàn)這些蛛絲馬跡。機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間序列模型可以用來(lái)提前預(yù)測(cè)這些模式，以便在發(fā)生問(wèn)題之前及時(shí)采取行動(dòng)。Trading Technologies公司和Kavout公司是這一領(lǐng)域的兩個(gè)著名公司，它們正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別復(fù)雜的交易模式。
EquBot公司還有另一種有趣的方法，該方法使用IBM Watson抓取市場(chǎng)上的各種新聞和社交媒體帖子，并創(chuàng)建市場(chǎng)情緒分析以預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
2. 欺詐管理
世界各地的銀行和保險(xiǎn)公司都面臨著經(jīng)常性的金融欺詐企圖，造成了巨大的損失。僅在美國(guó)，2019年，這些保險(xiǎn)公司因欺詐索賠而面臨340億美元的損失。利用機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)模型可以有效地檢測(cè)到這些欺詐性索賠。土耳其一家保險(xiǎn)商AKSigorta公司使用其預(yù)測(cè)模型，可以在8秒內(nèi)標(biāo)記出可疑的索賠，以便進(jìn)一步審查，這有助于他們將此類(lèi)虛假索賠的發(fā)現(xiàn)率提高了66%。
信用卡被盜和銀行詳細(xì)信息被盜造成的交易給銀行和客戶(hù)造成巨大損失。為了遏制此類(lèi)欺詐，許多公司正在構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，以檢測(cè)實(shí)時(shí)欺詐交易。當(dāng)這樣的系統(tǒng)看到異常交易時(shí)，或者阻止它，或者通過(guò)OTP尋求客戶(hù)確認(rèn)。Datavisor這樣的公司聲稱(chēng)其機(jī)器學(xué)習(xí)可以以90%的準(zhǔn)確率檢測(cè)出30%以上的財(cái)務(wù)欺詐。
每天都有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人收到網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件，成千上萬(wàn)的人由于泄露了導(dǎo)致財(cái)務(wù)欺詐的財(cái)務(wù)詳細(xì)信息而成為他們的犧牲品。現(xiàn)在，許多著名的電子郵件服務(wù)提供商已經(jīng)集成了機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)系統(tǒng)，以檢測(cè)并阻止此類(lèi)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件。僅Gmail一分鐘就阻止了1000萬(wàn)個(gè)垃圾郵件和惡意電子郵件，從而大大減少了網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)欺詐的可能性。
3. 安全性
對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的安全性非常重要，并且它們現(xiàn)在正在使用智能監(jiān)控?cái)z像頭來(lái)監(jiān)視本地和遠(yuǎn)程ATM上的活動(dòng)。這些監(jiān)控?cái)z像頭由計(jì)算機(jī)視覺(jué)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，可以檢測(cè)可疑活動(dòng)并發(fā)出警報(bào)。UncannyVision就是這樣一家領(lǐng)先的公司，它為ATM提供此類(lèi)基于人工智能的監(jiān)控?cái)z像頭。
為了保護(hù)內(nèi)部部署，安全銀行還依靠指紋、視網(wǎng)膜、面部掃描等生物識(shí)別安全技術(shù)來(lái)對(duì)人員進(jìn)行身份驗(yàn)證，并防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入限制區(qū)域。已實(shí)施生物識(shí)別證券的一些受歡迎的銀行包括蘇格蘭皇家銀行、富國(guó)銀行、美國(guó)銀行，巴克萊銀行。
實(shí)際上，它不僅用于內(nèi)部安全，而且還使用生物識(shí)別功能對(duì)通過(guò)智能手機(jī)訪問(wèn)銀行服務(wù)的客戶(hù)進(jìn)行身份驗(yàn)證。它在密碼之上增加了一層額外的安全保護(hù)功能，以確保正確的用戶(hù)正在使用他們的移動(dòng)應(yīng)用程序。
4. 客戶(hù)體驗(yàn)
通過(guò)為客戶(hù)提供豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)贏得客戶(hù)，可確保他們?cè)趲缀跻簧卸祭^續(xù)使用銀行服務(wù)。傳統(tǒng)上，銀行不是一個(gè)非常人性化的舞臺(tái)，但是在在線和電話銀行時(shí)代，它開(kāi)始逐漸發(fā)生變化。銀行現(xiàn)在正在嘗試通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)將這種體驗(yàn)提升到另一個(gè)水平。
申請(qǐng)銀行帳戶(hù)時(shí)最繁瑣的工作之一是KYC流程，客戶(hù)認(rèn)為這是間接費(fèi)用，會(huì)延遲開(kāi)設(shè)帳戶(hù)的時(shí)間。現(xiàn)在，人們正在努力通過(guò)OCR和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的幫助使KYC流程自動(dòng)化來(lái)減少客戶(hù)的等待時(shí)間，從而更快地處理客戶(hù)文檔。事實(shí)上，歐洲銀行Bilco Bilbao Vizcaya Argentaria(BBVA)大大簡(jiǎn)化了KYC流程，客戶(hù)只需上傳自拍照照片或視頻即可輕松開(kāi)設(shè)帳戶(hù)。
一旦客戶(hù)被接納，處理他們的定期詢(xún)問(wèn)并在需要時(shí)提供幫助是很重要的。近年來(lái)，銀行已經(jīng)成功地在其網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序上使用基于ML的聊天機(jī)器人和虛擬助手，為客戶(hù)提供按需幫助。據(jù)一份報(bào)告稱(chēng)，到2022年，銀行可以使用聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)高達(dá)90%的客戶(hù)互動(dòng)自動(dòng)化。美國(guó)銀行是銀行業(yè)巨頭之一，它已經(jīng)推出了一個(gè)虛擬助手Erica來(lái)幫助客戶(hù)查詢(xún)。
銀行也在利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立智能機(jī)器人顧問(wèn)，為客戶(hù)提供更加個(gè)性化的金融建議，這不僅對(duì)他們有利，而且增加了銀行轉(zhuǎn)換的可能性。對(duì)于客戶(hù)和銀行來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)雙贏的局面。
結(jié)論
機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)是世界走向的未來(lái)，這僅僅是開(kāi)始。在不久的將來(lái)，金融領(lǐng)域?qū)⒖吹礁鄤?chuàng)新性的機(jī)器學(xué)習(xí)采納方式，而這是人們現(xiàn)在無(wú)法想到的。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)