由此，播下了技術(shù)輝煌的種子。無論人工智能是否會占領(lǐng)整個(gè)世界，它無疑為企業(yè)提供了變革的手段，也讓我們開始反思我們所面對的一切。

改變生活的另一個(gè)重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應(yīng)用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設(shè)備，智能車輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式。一方面，人工智能以其強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)為實(shí)時(shí)分析和人與機(jī)器之間更好的交互，以及為更智能的任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術(shù)擴(kuò)大了設(shè)備與人之間的通信規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應(yīng)用更加多樣化和強(qiáng)大。

融合：AI和IoT如何聯(lián)手

物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)網(wǎng)和AI通過設(shè)備連接積累了大量數(shù)據(jù)，尤其是通過其強(qiáng)大的機(jī)制，機(jī)器學(xué)習(xí)可幫助吸收和評估這些數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)有助于通過極其先進(jìn)的傳感器識別模式并檢測數(shù)據(jù)收集中的任何故障。在一段時(shí)間內(nèi)，諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動、燈光等因素都可以通過這種技術(shù)獲得的。與傳統(tǒng)技術(shù)不同，物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)可將運(yùn)行預(yù)測速度提高數(shù)十倍，且準(zhǔn)確性更高。這就是使用AI技術(shù)的企業(yè)收入不斷增長的原因，如下圖所示：

2018年至2025年使用AI的企業(yè)產(chǎn)生的收入(估計(jì)值)

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的作用有助于大幅增加企業(yè)的收入，這也意味著未來將銷售更多的互聯(lián)設(shè)備。

下圖顯示了2025年由IoT驅(qū)動的設(shè)備數(shù)量，到2025年聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過730億。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)的需求肯定會上升。 目前，無論是《財(cái)富》 500強(qiáng)企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，每個(gè)企業(yè)都需要物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制，因此企業(yè)希望充分利用它們的潛力，并發(fā)揮其在世界上的潛力。下圖對不同技術(shù)進(jìn)行了比較，并顯示了比較流行的技術(shù)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷收集數(shù)據(jù)，人工智能承擔(dān)了將其轉(zhuǎn)換為有意義和創(chuàng)造性行動的職責(zé)。數(shù)據(jù)交換是通過傳感器進(jìn)行的，在此過程中，發(fā)生以下一些事情：

• 可以更準(zhǔn)確地獲取、監(jiān)控和評估數(shù)據(jù)見解
• 整個(gè)過程變得更快、更高效
• 對網(wǎng)絡(luò)攻擊的監(jiān)視更加明確和強(qiáng)大

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢

如今，大家基本達(dá)成共識，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是不可阻擋的技術(shù)力量。二者具有很多優(yōu)點(diǎn)。接下詳細(xì)說明二者的共同之處：

數(shù)據(jù)收集，共享和形成用戶感知

數(shù)據(jù)收集對于企業(yè)的成長和發(fā)展至關(guān)重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術(shù)如何通過提供對消費(fèi)者信息的更大訪問來轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)強(qiáng)制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有的獨(dú)特機(jī)制，可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設(shè)備的交互。企業(yè)使用獲取的數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)更好的手段以增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。

上圖統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示了企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施獲得高于平均水平的利潤。

消除停機(jī)時(shí)間

石油和天然氣制造組織使用的重型機(jī)械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導(dǎo)致停機(jī)，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。通過利用分析，它有助于提前預(yù)測機(jī)械故障和故障，以便可以事先計(jì)劃行動方案，而不會使正常的操作受到影響。德勤的一項(xiàng)研究得出以下結(jié)論：

• 減少20-50%的維護(hù)計(jì)劃時(shí)間
• 降低5-10%的維護(hù)成本
• 設(shè)備可用性和正常運(yùn)行時(shí)間增加10-20%

加強(qiáng)安全措施

隨著當(dāng)前數(shù)據(jù)泄露和機(jī)密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業(yè)最關(guān)心的因素。由AI驅(qū)動的IoT為私人信息提供了更加安全的保護(hù)，并且防止第三方入侵。各種組織正在促進(jìn)機(jī)器對機(jī)器的通信，以檢測到傳入的威脅并自動響應(yīng)黑客。一個(gè)常見的例子，如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數(shù)據(jù)，并立即傳達(dá)給執(zhí)法機(jī)構(gòu)。

優(yōu)化運(yùn)營效率

物聯(lián)網(wǎng)部署可簡化業(yè)務(wù)流程并有助于做出準(zhǔn)確的預(yù)測，所有這些對于提高業(yè)務(wù)效率都至關(guān)重要。在當(dāng)今時(shí)代，將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時(shí)間和能源的活動。

一個(gè)很好的例子是Google減少了冷卻數(shù)據(jù)中心的開支，而這可以通過AI和IoT來完成。像Google一樣，許多企業(yè)也可以找出哪些運(yùn)營活動需要進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，以免影響運(yùn)營效率。

幫助業(yè)務(wù)分析

對于商業(yè)而言，需求和供應(yīng)之間必須達(dá)到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力，因?yàn)锳I系統(tǒng)可以幫助我們提前知道何時(shí)需要補(bǔ)貨。這為零售商提供了極大的幫助，因?yàn)榱闶凵逃袝r(shí)會積壓太多產(chǎn)品，以至于后來發(fā)現(xiàn)大量產(chǎn)品都無法出售。大量的應(yīng)用證明了AI系統(tǒng)比人工方法更加高效、準(zhǔn)確。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)以更好的維護(hù)庫存。

更好的風(fēng)險(xiǎn)管理

之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。當(dāng)涉及風(fēng)險(xiǎn)管理(包括處理財(cái)務(wù)損失、人員安全和網(wǎng)絡(luò)威脅)時(shí)，系統(tǒng)會毫不費(fèi)力地處理情況并給出及時(shí)的響應(yīng)，以免發(fā)生此類情況。例如，日本IT設(shè)備和服務(wù)提供商Fujitsu通過借助AI從可穿戴設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)來提升工人安全性。

創(chuàng)新和改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)及范圍

旨在改善通過語音、文本或手勢通信的自然語言處理(NLP)技術(shù)已增強(qiáng)了人與設(shè)備之間的信息傳輸。人工智能驅(qū)動的無人機(jī)和機(jī)器人為監(jiān)視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒有的。它有助于獲取人類可能永遠(yuǎn)無法通過物理方式完成的數(shù)據(jù)。這證明了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來有多強(qiáng)大。

對于商用車，通過監(jiān)視每個(gè)可測量的信息來幫助車隊(duì)管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個(gè)很好的例子。計(jì)劃使用AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)支持物聯(lián)網(wǎng)的飛機(jī)發(fā)動機(jī)維護(hù)需求。這將有助于創(chuàng)建感知模式，并有助于探索更深入的見解。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成功應(yīng)用案例

通過上面介紹，我們已經(jīng)了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用商機(jī)，接下來我們通過幾個(gè)真實(shí)的例子來說明人工智能和IoT的作用，以及如何幫助創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型并提供更好的用戶體驗(yàn)。這些應(yīng)用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來趨勢。

可穿戴設(shè)備

到目前為止，很多人一定已經(jīng)聽說了可穿戴設(shè)備在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)場景中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、GPS追蹤器以及娛樂系統(tǒng)都是可穿戴設(shè)備中受比較歡迎的一些案例，它們在IoT生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了很大的比例。我們只需在智能設(shè)備中下載IoT應(yīng)用程序即可獲得最精確的信息，以及豐富的服務(wù)。

機(jī)器人

制造業(yè)迫切需要采用以AI為中心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這有助于面部識別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析尤其是機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。數(shù)十年來，機(jī)器人和機(jī)器人技術(shù)一直是未來技術(shù)的領(lǐng)先者。如今，隨著時(shí)間的流逝，它們變得更加智能、更加可靠和高效。通過植入的傳感器，可以實(shí)現(xiàn)細(xì)致的通信。借助AI和IoT的融合，機(jī)器人可以精確地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境。這使制造過程線性化并節(jié)省了大量的時(shí)間和金錢。

智能家居

智能家居生態(tài)系統(tǒng)正在不斷發(fā)展壯大。這是最令人愉悅的技術(shù)活動之一，也是與未來人們生活關(guān)系最為密切的應(yīng)用。由AI驅(qū)動的IoT技術(shù)可通過手機(jī)控制燈光、風(fēng)扇、電視、恒溫器、空調(diào)等設(shè)備。不僅在室內(nèi)，而且即使你正在外面旅行，都可以使用簡單的命令來完成各種操作。例如，辛苦了一天的工作后要回家，需要洗個(gè)澡，則可以提前設(shè)置好水溫、打開家里的空調(diào)、燈光、窗簾等等。

自動駕駛

無人駕駛汽車和交通工具同樣令人興奮和激動。借助強(qiáng)大的傳感器，已安裝的攝像頭以及強(qiáng)大的硬件和軟件集成，汽車可以收集重要的路況、路線、導(dǎo)航、天氣狀況、路人行為等信息。無人駕駛汽車是優(yōu)秀的例子，將突出人工智能在未來技術(shù)中的作用。

安全性是許多人會在無人駕駛汽車的最初階段中面臨擔(dān)憂，但這就是整個(gè)游戲的目的。它具有令人難以置信的學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)大的AI機(jī)制，將不惜一切代價(jià)優(yōu)先考慮乘客的生命。目前，無人駕駛技術(shù)正突飛猛進(jìn)，相信不用等太長時(shí)間，我們就可以看到自動駕駛汽車頻繁穿梭于繁忙的城市道路。

新零售

零售行業(yè)確實(shí)是AI技術(shù)使用的優(yōu)質(zhì)試驗(yàn)場。為了支持其零售店，亞馬遜使用物聯(lián)網(wǎng)為用戶提供了更便捷的購物體驗(yàn)。由于沒有收銀員，甚至沒有收銀臺，因此傳感器將優(yōu)化整個(gè)過程。就像超市或線下零售店一樣，商品也經(jīng)過排列，當(dāng)拿起任何產(chǎn)品時(shí)，它會自動將其添加到購物車中，一旦將其放回原處，就會從購物車中將其刪除。而且，它還連接到顧客的付款方式，因此當(dāng)顧客攜帶物品離開商店時(shí)，消費(fèi)總金額將從顧客的帳戶或在線錢包中直接扣除。

就像自動駕駛汽車一樣，他們使用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合技術(shù)，創(chuàng)造了“Just Walk Out”技術(shù)。

衛(wèi)生保健

隨著冠狀病毒大流行，每個(gè)人對其健康都格外謹(jǐn)慎，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在助力整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)。由AI驅(qū)動的IoT應(yīng)用和部署可幫助收集數(shù)據(jù)以為人們提供預(yù)防措施，及早發(fā)現(xiàn)并提供藥物管理。從基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療記錄、健身追蹤器、醫(yī)療保健移動應(yīng)用程序等中提取數(shù)據(jù)。全球許多醫(yī)療保健公司都在進(jìn)行IoT投資，讓人們在各種危險(xiǎn)條件下保持安全。

智慧城市

這是比較大的規(guī)模的應(yīng)用案例，展示了AI和IoT的絕對實(shí)力。智慧交通管理、智慧停車、智慧廢物管理、智慧警務(wù)、智慧治理和許多其他因素是構(gòu)成智慧城市的要素。智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)改變了城市的運(yùn)營方式，并向公眾提供了包括交通、醫(yī)療保健、照明等在內(nèi)的便利設(shè)施。智慧城市可以說是一個(gè)未來主義的概念，并且有很多應(yīng)用基礎(chǔ)。

如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)公司在將技術(shù)集成到各種業(yè)務(wù)類型中，并做出了巨大的貢獻(xiàn)。人工智能正在與其他現(xiàn)代技術(shù)一起真正地重塑物聯(lián)網(wǎng)，對于大多數(shù)企業(yè)而言，唯有順應(yīng)并加入這種趨勢中，才能在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。