如今，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要考慮時(shí)，人工智能在自動(dòng)定義和可重復(fù)的任務(wù)上提供了直接的好處。這使得它在醫(yī)療保健領(lǐng)域特別具有吸引力，因?yàn)樵卺t(yī)療保健領(lǐng)域，每天都會(huì)生成新的數(shù)據(jù)量，并且會(huì)執(zhí)行許多重復(fù)的、定義良好的和例行的任務(wù)。人工智能目前可以執(zhí)行耗時(shí)、重復(fù)，而且可能容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的人類任務(wù)。
盡管安全有效，但醫(yī)療領(lǐng)域的AI仍處于起步階段，但我們開始看到該行業(yè)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。這只是AI已經(jīng)幫助簡(jiǎn)化工作流程和改善醫(yī)療保健流程的幾種方式。
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行的信息
人體產(chǎn)生大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)。收集患者的生命體征，實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果，書面筆記和影像數(shù)據(jù)是在護(hù)理期間做出良好臨床決策的關(guān)鍵因素。將其與其他可能相關(guān)的終生健康數(shù)據(jù)(例如就診，診斷，處方和自我報(bào)告的癥狀)相結(jié)合，然后將這些數(shù)據(jù)遍及廣大人口，這是一項(xiàng)令人頭暈的任務(wù)。世界上沒(méi)有足夠的醫(yī)生來(lái)盡快分析所生成的所有信息。
當(dāng)我們與衛(wèi)生系統(tǒng)會(huì)面時(shí)，高管關(guān)注的第一大領(lǐng)域就是數(shù)據(jù)。每個(gè)人都希望數(shù)據(jù)能夠支持和發(fā)展直覺(jué)。如果不能用于改善醫(yī)療保健或醫(yī)療保健交付，收集數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。值得慶幸的是，人工智能能夠分析大量數(shù)據(jù)集，以得出專業(yè)人士可以用來(lái)制定更早和更明智的決策的可行見解。
這些數(shù)據(jù)集中的某些信號(hào)和模式要么對(duì)于人眼來(lái)說(shuō)太微妙，要么需要在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行表征，才能真正具有代表性和價(jià)值。我們?nèi)匀粺o(wú)法理解這些模式與未來(lái)結(jié)果的關(guān)系，因?yàn)槲覀儫o(wú)法收集或大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，但是這種情況正在改變。
有了足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，深度學(xué)習(xí)就可以識(shí)別出人類難以理解的模式。AI允許大量的計(jì)算能力來(lái)學(xué)習(xí)成千上萬(wàn)患者的模式。這將使醫(yī)生能夠更快地做出反應(yīng)，并在嚴(yán)重事件之前解決健康事件。
進(jìn)入醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)
以前，只有在ICU中才能連續(xù)監(jiān)視患者。ICU監(jiān)視器具有許多引線和導(dǎo)線，因此在一般醫(yī)療和外科部門以及其他低敏度環(huán)境中不可行。在這些環(huán)境中，生命體征采集每四個(gè)小時(shí)左右就被限制一次，直到下一次檢查時(shí)才發(fā)現(xiàn)惡化。只有使用一般的EMR或其他罕見的數(shù)據(jù)才有可能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層。
這已經(jīng)改變了。利用當(dāng)今的連接選項(xiàng)，舒適地戴在患者手臂上的無(wú)線監(jiān)控設(shè)備現(xiàn)在可以以適用于低敏銳環(huán)境的方式連續(xù)向護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供ICU口徑的健康數(shù)據(jù)。
雖然ICU的患者人數(shù)很少，但在諸如普通醫(yī)療和外科病房等低敏銳度地區(qū)，患者卻呈指數(shù)增長(zhǎng)。因此，僅生成數(shù)據(jù)不太可能解決問(wèn)題-醫(yī)院中沒(méi)有足夠的醫(yī)生來(lái)處理此數(shù)量的數(shù)據(jù)。
這就是AI成為強(qiáng)大盟友的地方。AI提供了對(duì)健康數(shù)據(jù)的即時(shí)和連續(xù)評(píng)估，以識(shí)別可能惡化的患者。這樣可以更好地利用我們的醫(yī)療保健專業(yè)人員，他們可以將時(shí)間集中在最需要他們的患者身上。
遠(yuǎn)程病人監(jiān)控(RPM)設(shè)備是醫(yī)生和護(hù)理團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵輔助設(shè)備。在醫(yī)院里更快地發(fā)現(xiàn)病人的健康狀況惡化，有可能大大減少過(guò)早出院的病人數(shù)量，而在同樣的情況下不久又會(huì)重新入院。在美國(guó)，再住院目前是一個(gè)400億美元的問(wèn)題。
主動(dòng)與被動(dòng)護(hù)理：家庭中的AI
隨著醫(yī)療資源變得越來(lái)越緊張，并且隨著我們的人口老齡化和病情的加劇，醫(yī)療服務(wù)提供者正在尋求新的模式以允許在家中提供更多的醫(yī)療保健。醫(yī)院正在成為住院時(shí)間較短的四級(jí)治療中心，每個(gè)衛(wèi)生系統(tǒng)都希望盡量減少再次住院和昂貴的計(jì)劃外急診就診。
為此，我們必須能夠確定哪些患者可以安全地作為門診患者，哪些患者會(huì)發(fā)生敗血癥以及哪些患者不需要治療。能夠以極高的靈敏度和特異性來(lái)預(yù)測(cè)這些結(jié)果的AI模型的開發(fā)，將完全重塑我們的醫(yī)療系統(tǒng)。
遠(yuǎn)程患者監(jiān)控設(shè)備使患者無(wú)需坐病床，就可以享受自己家中的舒適和熟悉的感覺(jué)，同時(shí)知道有人在照看他們，可以放心。以前，一旦患者離開醫(yī)院，幾乎不可能監(jiān)測(cè)他們的健康。許多患者直到最早的癥狀開始并且病情惡化后才打電話給醫(yī)生。
借助RPM，可以從患者那里被動(dòng)收集生命體征和其他健康數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到云中，如果該人開始不適，則AI模型可以警告相應(yīng)的醫(yī)療保健專業(yè)人員。這種管理吞吐量(將信號(hào)與噪聲分離)的能力是AI的力量。它使醫(yī)療保健專業(yè)人員將精力集中在最需要關(guān)注的患者上，并幫助不需要醫(yī)療保健的患者在家中感到越來(lái)越安全。 許多患者只需要保證一切都將正常就可以。
通過(guò)AI對(duì)健康數(shù)據(jù)的分析(可從這些遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備連續(xù)捕獲)實(shí)現(xiàn)的早期檢測(cè)功能，使醫(yī)療保健專業(yè)人員從反應(yīng)式護(hù)理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式護(hù)理。降低醫(yī)療保健成本的最佳方法是在較低的敏銳度和較低的成本點(diǎn)進(jìn)行治療。這意味著要在急診室就診之前和要求再次入院之前對(duì)患者進(jìn)行治療。
在可預(yù)見的將來(lái)，人工智能將在提高醫(yī)療保健吞吐量，幫助我們將有限的醫(yī)療保健資源更好地部署到最需要關(guān)注的患者并盡早交付方面發(fā)揮重要作用。但是，盡管對(duì)AI和IoT的承諾很高，但計(jì)算機(jī)沒(méi)有情感。這是計(jì)算的力量，也是它的弱點(diǎn)。醫(yī)療保健專業(yè)人員是醫(yī)療保健提供的重要組成部分;他們是將信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的人。通常，所需的決定與不做什么有關(guān)，許多信息是主觀的，只能通過(guò)與人的真實(shí)接觸來(lái)獲取。
目前，人工智能不可能取代人類的直覺(jué)和開箱即用的能力，并能分辨出結(jié)果。但是，諸如AI之類的工具將從根本上幫助重塑我們提供醫(yī)療保健的方式，并將以經(jīng)濟(jì)上可持續(xù)的方式改善患者，醫(yī)生和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員的生活。
盡管已經(jīng)提高了患者護(hù)理水平并改善了臨床過(guò)程，但該行業(yè)才剛剛開始涉足這一領(lǐng)域。
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