該報告主要對中國的AI應(yīng)用情況進行了全面調(diào)查，報告顯示，目前中國的AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計算機視覺、自然語言處理和機器學習等技術(shù)，為零售、醫(yī)療保健、金融銀行、語音識別、機器人流程自動化、聊天機器人等行業(yè)提供商業(yè)場景化支持。

計算機視覺領(lǐng)域中，垂直行業(yè)包括：醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、零售數(shù)據(jù)分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查、金融領(lǐng)域人臉識別、機器人流程自動化、公共部門監(jiān)測等。

自然語言處理領(lǐng)域中，垂直行業(yè)包括：對話式人工智能聊天機器人，基于語音的虛擬助手機器人，以及各種與文本相關(guān)的應(yīng)用程序延伸，例如智能電子郵件，CRM，智能搜索等。

其中對話式智能人工客服場景應(yīng)用包括：智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統(tǒng)等，從而實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機協(xié)作的業(yè)務(wù)流程。

機器學習技術(shù)多用于欺詐和風險預測性維護，或以PaaS形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。

報告指出，如今中國企業(yè)的AI技術(shù)普及率領(lǐng)先于全球平均水平，在2018—2019年間，中國企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用從18％增長到34％，同期相比高于全球的4％—14％。

中國AI初創(chuàng)企業(yè)的最大競爭優(yōu)勢之一是在于AI應(yīng)用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手，滿足不同商業(yè)場景的AI需求；另一優(yōu)勢體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模，AI初創(chuàng)公司擁有大量數(shù)據(jù)資源，從而可以更快地進行AI模型訓練及應(yīng)用部署。

此外，在Gartner曾經(jīng)發(fā)布的CIO調(diào)查報告顯示，人臉識別、呼叫中心虛擬助手和對話式智能聊天機器人成為最廣泛的應(yīng)用場景，占比率分別達到了45%、42%和39%。

這主要是因為以阿里巴巴、騰訊、百度為首的大型科技廠商對AI的應(yīng)用起到了推波助瀾的作用；智能數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動化、市場數(shù)據(jù)分析并列第四，都是37%。這與中國AI初創(chuàng)企業(yè)的類型基本吻合。

Gartner預測，未來中國AI市場的重點正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;質(zhì)量”和“創(chuàng)新”，特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價值將會進一步擴大。

而AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復雜的工作任務(wù)，如欺詐風險監(jiān)測、精確客戶營銷、大數(shù)據(jù)分析、機器人流程自動化等，以此來拓展和挖掘更高的商業(yè)價值。