人工智能從備受關(guān)注到產(chǎn)業(yè)落地，到底有多長的路要走?在由深圳市人工智能協(xié)會(huì)主辦的第四屆人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)上，來自產(chǎn)學(xué)研的專家在人工智能加速產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展的時(shí)代下，探討當(dāng)下和未來的人工智能的產(chǎn)業(yè)落地和生態(tài)重構(gòu)。
當(dāng)下人們對(duì)人工智能有著很高的期待，但在產(chǎn)學(xué)研專家看來，即使有生態(tài)和應(yīng)用場(chǎng)景，也并不意味人工智能產(chǎn)品能獲得大規(guī)模應(yīng)用。
從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用場(chǎng)景始終有一段距離，要快速推動(dòng)人工智能落地，首先要找到剛性需求場(chǎng)景。
摒棄偽需求，讓人工智能真正落地“剛需場(chǎng)景”
真正的人工智能落地，是立足于特定場(chǎng)景，并且真正在為用戶創(chuàng)造價(jià)值。
回溯歷史，人工智能落地緩慢，是因?yàn)槁涞剡^程中存在“偽需求”場(chǎng)景，所以，推動(dòng)人工智能發(fā)展，找到剛性需求場(chǎng)景很重要。
作為人工智能的服務(wù)商Testin的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)總經(jīng)理賈宇航說：“人工智能并不是獨(dú)立存在的，它最后是落地到用戶真正需求的眾多場(chǎng)景之中，當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)落地確實(shí)遇到了一些困難。”
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