無論人們是否喜歡人工智能，如果對人工智能的未來發(fā)展感興趣，那么應(yīng)該了解2019年9個(gè)主要的人工智能趨勢。
1.支持人工智能的芯片將成為應(yīng)用主流
與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能嚴(yán)重依賴于專用處理器。為了滿足人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將創(chuàng)建能夠運(yùn)行支持人工智能應(yīng)用的專用芯片。即使像谷歌、Facebook和亞馬遜這樣的科技巨頭也會在這些專用芯片上投入更多資金。這些芯片將用于涉及人工智能的專門用途，例如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別。
2.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣的應(yīng)用
2019年將是人們看到各種技術(shù)與人工智能融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計(jì)算層面與人工智能攜手合作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用人工智能的強(qiáng)大功能進(jìn)行根本性原因分析，執(zhí)行機(jī)器的預(yù)測性維護(hù)，并自動(dòng)檢測問題。
人們將在2019年看到分布式人工智能的興起，并且將更加接近企業(yè)的資產(chǎn)和設(shè)備。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的高度復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型將被優(yōu)化以便在邊緣運(yùn)行。
3.AutoML得以興起
2019年將主導(dǎo)人工智能行業(yè)的最大趨勢之一將是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)。借助自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，開發(fā)人員將能夠修補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并創(chuàng)建新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以便應(yīng)對未來的人工智能挑戰(zhàn)。
AutoML將在認(rèn)知API和自定義機(jī)器學(xué)習(xí)平臺之間找到中間地帶。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢在于，它為開發(fā)人員提供了他們所需的定制選項(xiàng)，而不必強(qiáng)迫他們完成復(fù)雜的工作流程。當(dāng)企業(yè)將數(shù)據(jù)與可遷移性相結(jié)合時(shí)，AutoML可以為人們提供其他人工智能技術(shù)所不具備的靈活性。
4.AIOps受到歡迎
當(dāng)人工智能應(yīng)用于人們開發(fā)應(yīng)用程序的方式時(shí)，它將改變管理基礎(chǔ)設(shè)施的方式。DevOps將被AIOps取代，它將使企業(yè)的IT員工能夠進(jìn)行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓企業(yè)輕松地從龐大的數(shù)據(jù)集中立即找到有用的見解和模式。大型企業(yè)和云計(jì)算供應(yīng)商將受益于DevOps與人工智能的融合。
5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，人工智能開發(fā)人員將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是選擇最佳框架。但目前市場上有數(shù)十種人工智能工具，企業(yè)選擇最好的人工智能工具可能不像以前那么容易。不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包之間缺乏集成和兼容，阻礙了人工智能的采用。像微軟、Facebook等科技巨頭正在開發(fā)開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)技術(shù)，這將允許開發(fā)人員跨多個(gè)框架重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
6.專業(yè)的人工智能系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)
企業(yè)對專業(yè)系統(tǒng)的需求將在2019年成倍增長。很多企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)有限，但需要的是專業(yè)數(shù)據(jù)。這將迫使企業(yè)采用可以幫助他們在內(nèi)部生成高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)的工具。2019年，重點(diǎn)將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為人工智能奠定基礎(chǔ)，可以在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用。企業(yè)將尋求能夠訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，并幫助他們理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的專業(yè)人工智能解決方案提供商。
7.人工智能技能將決定企業(yè)的命運(yùn)
雖然人工智能已經(jīng)改變了人們所想到的每個(gè)行業(yè)，但仍然缺乏擁有大量人工智能技能的人才。Espressive公司首席執(zhí)行官Pat Calhoun說：“大多數(shù)企業(yè)都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但沒有開發(fā)人員，需要人工智能專家和語言學(xué)家自己開發(fā)，甚至沒有培訓(xùn)預(yù)建解決方案的引擎來實(shí)現(xiàn)承諾。”
Awake Security公司首席執(zhí)行官Rahul Kashyap補(bǔ)充說，“有這么多人工智能解決方案可用于解決無數(shù)的業(yè)務(wù)問題，企業(yè)應(yīng)該更聰明地了解他們的人工智能解決方案的‘黑盒'中發(fā)生的事情。人工智能的方式是智能算法經(jīng)過訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化或通知可能會導(dǎo)致輸出的顯著差異。適合一家公司的方式并不適合另一家公司。”
8.人工智能可能會落入壞人之手
就像一枚硬幣一樣，人工智能有正面，也有反面。IT安全專業(yè)人員將使用人工智能快速檢測惡意活動(dòng)。借助人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)將能夠?qū)⒄`報(bào)減少90%。但人工智能也可能落入壞人之手，擁有惡意的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將濫用人工智能來實(shí)現(xiàn)其不良動(dòng)機(jī)。通過自動(dòng)化，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以發(fā)動(dòng)致命攻擊，并取得更大成功。這將迫使企業(yè)采用人工智能的安全解決方案，保護(hù)他們免受人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊。
9.人工智能加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在2019年，人工智能無處不在。從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預(yù)訂系統(tǒng)等，人們將看到人工智能應(yīng)用在全球各地的組織，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。
夏威夷大學(xué)信息技術(shù)系主任兼教授Tung Bui博士說，“與有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人最終將如何影響就業(yè)市場的大多數(shù)預(yù)測和討論不同，這是事實(shí)，但由于體制、政治因素和社會原因，需要一定的時(shí)間適應(yīng)。我認(rèn)為，人工智能的最大趨勢是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加智能。”
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