此時，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能跨越了醫(yī)學(xué)的許多核心領(lǐng)域。從診斷到健康和保健，再到智能設(shè)備的應(yīng)用，人工智能在一定程度上形成了各種形態(tài)。在許多方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療保健服務(wù)提供者的“第二層”保障。這是因為人工智能軟件不需要人工干預(yù)就可以適應(yīng)，因此它可以自我學(xué)習(xí)以滿足人類的健康需求。
許多頂尖的人工智能公司都在利用這一趨勢，這不足為奇。隨著投資人工智能技術(shù)的增長，預(yù)計未來幾年將有更多用于醫(yī)療保健的人工智能用例。此外，很多企業(yè)現(xiàn)在可以使用人工智能即服務(wù)，或者使用基于云計算的人工智能服務(wù)構(gòu)建自己的智能應(yīng)用程序。隨著醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能正迅速成為一個決定性因素。
以下了解一下人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。
抗生素的耐藥性
抗生素有助于保持人們的健康。然而，它們的廣泛使用導(dǎo)致了對抗生素產(chǎn)生抗藥性細菌的產(chǎn)生，全球每年有7萬人因此死亡。研究人員使用機器學(xué)習(xí)(一種人工智能技術(shù))鑒定細菌中引起抗生素耐藥性的基因。人工智能還被用于識別電子醫(yī)療記錄(EHR)中的癥狀前模式，以便更多和更早地向醫(yī)療保健提供者發(fā)送警報。
腦-機接口
腦機接口目前還不是主流技術(shù)。然而，人們對這個領(lǐng)域很感興趣，因為腦機接口可以取代其他類型的計算機接口，這對于有永久性或暫時性殘疾的人特別有用。例如，支持人工智能的腦-機接口可以幫助中風(fēng)患者在中風(fēng)之后很快與康復(fù)醫(yī)療服務(wù)提供者進行溝通，而不是在康復(fù)治療之后。
心臟病
人工智能在心臟病學(xué)中應(yīng)用已有20多年，但鑒于影響心臟病的生死后果，它的進展緩慢。人工智能使用的一個例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測有心臟病突發(fā)風(fēng)險的患者的心律。如有必要，該設(shè)備還會施加電擊。
從長遠來看，來自可穿戴設(shè)備和植入物的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄(EHR)相結(jié)合，用于持續(xù)的患者監(jiān)測，以便醫(yī)生獲得有關(guān)其患者的更多最新信息。
發(fā)展中國家的應(yīng)用
發(fā)展中國家與發(fā)達國家有著不同的問題。發(fā)達國家對更復(fù)雜的人工智能形式感興趣，而發(fā)展中國家則更關(guān)注向偏遠地區(qū)的貧困民眾提供包括醫(yī)療在內(nèi)的基本服務(wù)。貧困和偏遠地區(qū)的生活常常是緊密相連的。
因此，發(fā)展中國家正利用人工智能為那些原本無法獲得醫(yī)療服務(wù)的人員提供醫(yī)療服務(wù)。具體來說，通過移動設(shè)備向社區(qū)成員推送醫(yī)療信息，社區(qū)成員可以閱讀并采取適當(dāng)?shù)男袆?。醫(yī)療服務(wù)人員還可以使用移動設(shè)備拍攝患者癥狀的照片，圖像識別系統(tǒng)將這些癥狀與類似的圖像進行比較，以診斷該疾病。
電子健康記錄
電子健康記錄(HER)尚未完全取代紙質(zhì)記錄，即使它們的使用普遍存在，接待人員、醫(yī)療助理和醫(yī)生也必須進行大量人工輸入。在這里，語音識別功能取代了鍵盤。因此，用戶可以簡單地說出他們想要在電子健康記錄(HER)中記錄的信息，而不是在系統(tǒng)中鍵入信息。
基于視頻的圖像識別功能可能會在未來補充電子健康記錄(HER)，因為它可以提供對人工智能進行分析的患者病情的進一步了解，而醫(yī)生可能會忽略或錯過。例如，圖像分析系統(tǒng)可以判斷患者何時疼痛，這可能表明尋找鎮(zhèn)疼麻醉類藥物的行為。
健康與保健
盡管醫(yī)療級設(shè)備可以追蹤更多信息，但越來越多的患者可以佩戴隨身設(shè)備或智能手表進行監(jiān)測。這些設(shè)備的功能取決于其設(shè)計和復(fù)雜程度，可以提供對心率、氧氣水平、血糖水平、睡眠模式、呼吸、步態(tài)等的洞察，為醫(yī)療保健提供者提供他們在預(yù)約期間無法獲得的信息。
例如，中風(fēng)患者的恢復(fù)可能會根據(jù)患者的步態(tài)顯示出改善，而心臟病發(fā)作的早期跡象可能意味著需要手術(shù)與無需手術(shù)之間的差異。人工智能識別數(shù)據(jù)中的模式以確定患者的當(dāng)前健康狀態(tài)。
癌癥治療的免疫療法
癌癥的免疫療法并不是一門精確的科學(xué)。雖然有許多免疫治療方案可供選擇，但患者的DNA確定治療是否有效。由于人工智能可以比醫(yī)生更快地分析更多信息，因此能夠識別遺傳學(xué)中的模式，并將其與免疫治療方案相關(guān)聯(lián)。這種能力可以帶來真正個性化的癌癥治療方法。
醫(yī)療診斷
人工智能系統(tǒng)可以比醫(yī)生更快地分析更多數(shù)據(jù)，這可能使其比醫(yī)生更擅長識別醫(yī)療診斷。例如，當(dāng)患有嚴重疾病的患者接受診斷時，朋友和家人鼓勵患者“獲得第二種意見”，因為醫(yī)生通常對醫(yī)療信息的解釋不同。
人工智能使用來自成百上千甚至數(shù)百萬診斷的歷史數(shù)據(jù)，然后將其與患者的病情進行比較，以診斷疾病，預(yù)測疾病的進展，并為患者的治療提供建議。
神經(jīng)內(nèi)科
神經(jīng)保健涉及神經(jīng)系統(tǒng)疾病，如帕金森病、阿爾茨海默病、癲癇、中風(fēng)和多發(fā)性硬化癥。人工智能可以全天候監(jiān)控神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者，以查看患者的身體狀態(tài)是改善還是下降。人工智能還可以預(yù)測中風(fēng)和監(jiān)測癲癇發(fā)作的頻率。
病理學(xué)圖像
大多數(shù)診斷依賴于病理結(jié)果，因此病理報告的準確性可以區(qū)分診斷和誤診。例如，人工智能可以在像素級別了解病理結(jié)果，這可以了解癌癥的進展。人工智能還幫助醫(yī)生關(guān)注病理圖像中最相關(guān)的區(qū)域。
放射學(xué)工具
各種形式的放射學(xué)(如CT掃描、核磁共振成像和X射線)為醫(yī)療保健服務(wù)提供者提供了患者身體的內(nèi)部視圖。然而，不同的放射學(xué)專家和醫(yī)生對這些圖像的解讀往往不同。人工智能有助于實現(xiàn)更一致的解釋。它還幫助放射科醫(yī)生更好地識別腫瘤的狀態(tài)或癌癥的侵襲性。
智能設(shè)備
醫(yī)院是智能設(shè)備的主要購買者。這些設(shè)備采用平板電腦和醫(yī)院設(shè)備的形式，存在于重癥監(jiān)護病房(ICU)、急診室、手術(shù)室和普通病房。人工智能通過監(jiān)測患者的情況，并提醒醫(yī)生可能與患者的氧氣水平、呼吸模式、心跳、血壓或感染(如敗血癥)有關(guān)的重要狀態(tài)變化。
手術(shù)
人工智能在手術(shù)室中被用作輔助功能，以縮小不同醫(yī)生的經(jīng)驗和知識之間的巨大差異。支持人工智能的系統(tǒng)能夠快速梳理大量數(shù)據(jù)，以顯示醫(yī)生需要的信息。
人工智能在醫(yī)療保健中的風(fēng)險
在醫(yī)療保健(或任何行業(yè))中采用人工智能的一個常見問題是，啟用人工智能系統(tǒng)的設(shè)計者和用戶傾向于更多地關(guān)注潛在的利益，而不是潛在的風(fēng)險。雖然現(xiàn)在似乎每個人都在談?wù)撊斯ぶ悄?，但很少有人能夠很好地理解這個主題。其結(jié)果是人們正在構(gòu)建和采購他們并不完全理解的系統(tǒng)和軟件。
算法偏差
目前，人們對人工智能還是知之甚少。算法偏差是一個重要的話題，因為它使人工智能系統(tǒng)的準確性低于人們預(yù)期，并可能導(dǎo)致意想不到的結(jié)果。
有著偏差的人工智能結(jié)果源于算法作者或收集、選擇和使用數(shù)據(jù)的人的故意或無意偏見，其數(shù)據(jù)本身可能有偏差。鑒于醫(yī)療行業(yè)使用的大量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))以及進行準確數(shù)據(jù)分析的必要性，了解并糾正偏差非常重要。
錯誤的決定或建議
醫(yī)療保健行業(yè)越來越依賴人工智能進行決策。硬編碼系統(tǒng)的問題是可能無法解釋所有情況。自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加靈活;但是，并非所有系統(tǒng)都能夠解釋其結(jié)果或建議，也不是所有系統(tǒng)都能夠解釋導(dǎo)致結(jié)果或建議的因素。系統(tǒng)中也可能存在偏見。因此，人工智能系統(tǒng)可能會做出錯誤的建議或決定，而醫(yī)療保健提供者對此負有責(zé)任。
不道德的結(jié)果
醫(yī)生通常信奉“首先，不要傷害他人”希波克拉底的誓言，但是人工智能是如何處理的呢?大多數(shù)人認為人工智能是不道德的，因為它只是一種工具，而操作者對人工智能的使用將會產(chǎn)生道德或不道德的結(jié)果。
然而，由于自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)能夠感知人類無法感知的事物，并且它們不一定能夠解釋其推理或結(jié)論，因此可能會出現(xiàn)意想不到的結(jié)果，其中一些結(jié)果可能是不道德的。此外，人工智能目前缺乏同情心和同理心，因此其決策過程與人類不同。
數(shù)據(jù)隱私
《醫(yī)療保險可移植性和責(zé)任法案》(HIPAA)對醫(yī)療保健信息的使用以及醫(yī)療服務(wù)提供者使用的信息有嚴格的規(guī)定。由于“壞”數(shù)據(jù)、算法偏差或無法維護系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，人工智能可能會出現(xiàn)故障，如果沒有得到妥善保護，黑客也可能會破壞這個人工智能系統(tǒng)。
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