人工智能是一個(gè)新興的，吸引眾多研究者的普遍研究領(lǐng)域。但是從亞里士多德支配意識(shí)中理性部分形式化為集合開始，再到唯物主義關(guān)于大腦依照一定物理定律運(yùn)轉(zhuǎn)而成意識(shí)。卻潛在的推動(dòng)著以后人工智能的誕生與發(fā)展。亞里士多德提出一種三段論機(jī)械推理的原則，很久以后帕斯卡制造出了機(jī)械計(jì)算器，近似的將思維在機(jī)器上加加減減，萊布尼茲更是試圖對(duì)概念而非數(shù)字進(jìn)行操作。笛卡爾堅(jiān)持推理的重要性，第一個(gè)給出了關(guān)于意識(shí)和物質(zhì)的區(qū)別并由此引發(fā)了一系列清晰的討論。因此有了能處理知識(shí)的物理意識(shí)，而后需要的便是知識(shí)的來源和表示的討論。

培根的《新工具論》，休謨的《論人類天性》繼而從經(jīng)驗(yàn)主義、感知論以及歸納原理方面很多研究學(xué)者進(jìn)行了分析和討論這種知識(shí)的來源。在羅素的基礎(chǔ)上發(fā)展起來維也納的邏輯實(shí)證主義學(xué)派，將知識(shí)表示為對(duì)應(yīng)傳感器輸入的觀察語句相聯(lián)系的邏輯理論。最后便是意識(shí)如何將知識(shí)和行動(dòng)聯(lián)系起來的哲學(xué)討論，逐漸發(fā)展一種理論決策規(guī)范從而指導(dǎo)行為。

正是這些哲學(xué)思想與理論的誕生，指導(dǎo)和作用于人工智能，這一個(gè)關(guān)于如何獲得并表示以及如何利用計(jì)算機(jī)等工具進(jìn)行人類思維信息過程模擬的科學(xué)。如今的人工智能越來越具有挑戰(zhàn)性、吸引性和普遍性，其交叉社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)，通過哲學(xué)的思考為指導(dǎo)，從心理學(xué)的行為來出發(fā)，神經(jīng)理論的模擬，經(jīng)濟(jì)學(xué)的決策，控制論的優(yōu)化，語言學(xué)的表述，以數(shù)學(xué)的原理來計(jì)算，并用計(jì)算機(jī)為工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能。

雖然這是一個(gè)令人興奮的主題，在興奮之余，隨著各種研究的不斷深入，存在的問題不斷突出，不得不用自然辯證法這一門自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)與思維科學(xué)相交叉的哲學(xué)性質(zhì)學(xué)科來規(guī)劃。急切需要從自然辯證法研究自然界本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律的角度看待與對(duì)待人工智能的發(fā)展與研究，使其正確的走在自然進(jìn)化的科學(xué)歷史發(fā)展軌跡上，也通過人工智能的發(fā)展實(shí)踐來補(bǔ)充和完善自然辯證法不斷發(fā)展的科學(xué)體系。

二、人工智能的韁繩——辨證唯物主義自然觀

從每年增長(zhǎng)的對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究人員數(shù)量、論文數(shù)量、以及研究機(jī)構(gòu)和各項(xiàng)會(huì)議的建立與活動(dòng)，并且隨著包含著“智能”一詞的產(chǎn)品越來越多。人類的生活也隨之達(dá)到讓人驚嘆不已的地步。在帶來這些的同時(shí)，也引發(fā)了“智能危機(jī)”，迫使有些人們?nèi)?dān)憂道德上的顛覆以及機(jī)器戰(zhàn)勝人類的恐慌。

自然系統(tǒng)包含了存在觀和演化觀的統(tǒng)一。列寧指出：“物質(zhì)是標(biāo)志客觀實(shí)在的哲學(xué)范疇。這種客觀實(shí)在是人通過感覺感知的，它不依賴我們的感覺而存在，為我們的感覺所復(fù)寫、攝影、反映。”正是如此，人類才有可能利用計(jì)算機(jī)這種機(jī)器去復(fù)寫、攝影和反映這種客觀存在的物質(zhì)。但是自然界的物質(zhì)形態(tài)是多樣的，這就要求這種機(jī)器能夠?qū)Χ喾N形態(tài)的外界物質(zhì)進(jìn)行識(shí)別分類，歸納出其中的統(tǒng)一性。這些物質(zhì)對(duì)人類認(rèn)識(shí)也存在不確定性，比如機(jī)器視覺需要借助哲學(xué)討論顏色是主觀的還是客觀的，或者顏色是光與物質(zhì)相互作用的結(jié)果，怎么樣的作用，怎么樣的描述才能準(zhǔn)確。然而這一切模糊性只是這種機(jī)器“智能性”的初態(tài)，具有一定的機(jī)械性、不確定性，并且使用的是已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并可利用的自然變化規(guī)則，有些符合弱人工智能的觀點(diǎn)，其認(rèn)為不可能制造能真正地推理和解決問題的機(jī)器，這些機(jī)器只是看似是智能的，但不會(huì)真正智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。相反的則是強(qiáng)人工智能認(rèn)為可以制造出，如今主流科研及成果集中在弱人工智能上，而強(qiáng)人工智能則停滯不前。

為了使智能顯的更加智能，人類必須思考建立一個(gè)這樣的系統(tǒng)，或者是多個(gè)這樣的系統(tǒng)建立的系統(tǒng)。自然辯證法一般認(rèn)為，運(yùn)動(dòng)變化著的若干部分，在相互聯(lián)系、相互作用之中組成的具有某種確定功能的整體謂之“系統(tǒng)”;使其具有整體性、開放性、動(dòng)態(tài)性和層次性。人們可以建造這樣一個(gè)機(jī)器，一個(gè)可以和外界交流的會(huì)話層，一個(gè)可以汲取外界能量的吃飯層，以及一個(gè)內(nèi)部的處理層。如果分的越細(xì)，通過各層各要素的相互作用，使其系統(tǒng)具有更多功能。同時(shí)不同結(jié)構(gòu)的機(jī)器能夠達(dá)到不同的功能，環(huán)境又要求人類去制造滿足需求的機(jī)器，又便會(huì)反作用于結(jié)構(gòu)。因此系統(tǒng)與組成要素及環(huán)境的辯證統(tǒng)一關(guān)系逐一形成了人類制造智能機(jī)器的限制。

這一切的發(fā)生都是在人類賦予機(jī)器的智能之上。受到人類自身知識(shí)和能力的限制，只能使機(jī)器的層次和結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類自身系統(tǒng)的復(fù)雜程度。也就限制了這種機(jī)器系統(tǒng)的演化，嚴(yán)重影響其自組織能力。在假設(shè)能夠制造出類人的智能機(jī)器，則必須要求人類完全了解自身以及社會(huì)性的知識(shí)，然而人類在研究自身上就存在眾多疑問，在浩瀚的人類奧秘面前，對(duì)自身的認(rèn)識(shí)的路途達(dá)到遙遠(yuǎn)無期的境界。因此人類若想制造出和人一樣智能體的路途也是遙不見期。不僅如此，還深受著改造自然能力的影響，比如對(duì)機(jī)械器件的制造工藝的要求，消耗能量的要求，以及其運(yùn)行對(duì)生態(tài)自然的影響的要求，等等自然本身的限制。若根據(jù)生態(tài)自然觀的人與自然和諧的愿景，人類在渴望改造自然，發(fā)揮人類自身的能力的同時(shí)不希望影響自身的生存。根據(jù)辨證唯物主義自然觀，人類在了解一定的自然系統(tǒng)及其中一系列系統(tǒng)原理之后能夠制造出一定智能的智能體，但是對(duì)于更復(fù)雜更智能的智能體則會(huì)受到種種的限制，需要理解進(jìn)化和退化、漸變與突變、無序開放、非線性相互作用以及某時(shí)刻擾動(dòng)對(duì)系統(tǒng)的漲落等等的影響，牽一發(fā)而動(dòng)全身。不僅如此，人們還要考慮如何將非生命世界的機(jī)器發(fā)展為生命世界的實(shí)體或者二者結(jié)合，完成閉路循環(huán)、反饋調(diào)節(jié)、系統(tǒng)和諧的微妙復(fù)雜的系統(tǒng)規(guī)律。也正是由于人們認(rèn)識(shí)自然系統(tǒng)知識(shí)越來越多，越來越復(fù)雜，要求人們?nèi)パ芯咳斯ぶ悄?，部分的替代或幫助人們解決認(rèn)識(shí)自然中的問題。

三、人工智能的策鞭——科學(xué)技術(shù)方法論

人工智能的這一科學(xué)問題的鮮明時(shí)代性、探索性、混沌性、可解決性、待解決性及可變異性決定了來自世界各地的學(xué)生、研究人員投入其研究之中。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸、和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。這一科學(xué)問題是眾多科研工作人員的科研起點(diǎn)，具有重要意義，它確立了研究對(duì)象和目標(biāo)，表明了研究過程中的關(guān)鍵點(diǎn)，預(yù)示了解決方向，對(duì)其研究具有重要指導(dǎo)作用，因而成為智能科學(xué)發(fā)展的動(dòng)力推動(dòng)著人工智能研究的不斷向前發(fā)展。反過來思考，機(jī)器能夠?qū)π驴茖W(xué)問題進(jìn)行評(píng)判和思考么?甚至提出新科學(xué)問題的能力。

如今的研究依然是探索性研究，這一領(lǐng)域中的許多人都懷有這種期望：在理解智能的核心思想深處，至少會(huì)有一個(gè)，也可能是若干個(gè)關(guān)于怎樣組織和表述知識(shí)的重要原理，從而在某種意義上弄清了什么是有關(guān)人的智能一般性質(zhì)的重要東西。在早期人工智能只是在簡(jiǎn)單的句法處理意義上成功，隨著其發(fā)展面臨著試圖解決的很多問題不可操作，受到產(chǎn)生智能行為的基本結(jié)構(gòu)某些基本限制。比如感知器似乎可以表示任何東西，但是事實(shí)證明其能表示的東西還很少。科學(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)事實(shí)之間存在矛盾，要求人們尋找新的解決方法，因此在感知器的基礎(chǔ)上發(fā)展各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以滿足人們實(shí)踐的需要，同時(shí)通過實(shí)踐補(bǔ)充和完善以便解決理論內(nèi)部的邏輯矛盾。也試圖從各個(gè)知識(shí)領(lǐng)域發(fā)熱交叉空白區(qū)獲得新的啟示。總而言之通過生產(chǎn)、生活、觀察、實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐活動(dòng)以及科學(xué)自身發(fā)展的需求與矛盾產(chǎn)生問題并解決問題。

研究人員在提高自身素質(zhì)的同時(shí)，進(jìn)一步獲取人工智能知識(shí)的新事實(shí)，通過引入新概念、提出試探性的假說或理論，恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換在人工智能研究中遇到的新問題，使新成果具有需要性、創(chuàng)造性、科學(xué)性、可行性。在方法論方面，人工智能正試圖將更多的學(xué)科理論摻和在一起，克服已有理論的局限性，使其成為堅(jiān)實(shí)的科學(xué)方法。基于科學(xué)觀察和科學(xué)實(shí)驗(yàn)的科學(xué)事實(shí)，人類在研究過程中，既要克服觀察的局限性，比如感官的局限性與錯(cuò)覺、知覺的選擇影響，也要正確處理科學(xué)實(shí)驗(yàn)規(guī)律及有效識(shí)別和捕捉機(jī)遇，做到觀察滲透理論、理論指導(dǎo)實(shí)踐。同時(shí)需要站在機(jī)器角度考慮，比如機(jī)器視覺，既要模擬人的視覺功能，也要討論是為了機(jī)器智能的逼真性而使其具備人的視覺中的錯(cuò)覺，還是彌補(bǔ)人眼的不足達(dá)到更高級(jí)的智能，但目前還遠(yuǎn)不能達(dá)到人眼視覺的復(fù)雜程度和能力。

從人和機(jī)器交互的角度出發(fā)研究人工智能，需要人們?cè)谘芯窟^程中使用科學(xué)的思維方法，又要求人們將這種思維方法付諸于機(jī)器，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的更高級(jí)智能。科學(xué)抽象是從事物的各種屬性中抽取出本質(zhì)屬性的方法，直接產(chǎn)生科學(xué)概念和科學(xué)語言?？茖W(xué)思維包括邏輯方法和非邏輯方法，邏輯方法包括分析和綜合、歸納與演繹、類比方法等，比如分類與聚類、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等。然而演繹過程對(duì)于目前人類的賦予機(jī)器的能力來說，顯得相當(dāng)艱難，與環(huán)境交互能力不盡完善，對(duì)新鮮事物學(xué)習(xí)不夠敏感，歸納不夠鮮明。如今的智能仍然具有應(yīng)用的針對(duì)性，如果整合構(gòu)建更大的智能系統(tǒng)具有相當(dāng)大耦合難度，其復(fù)雜性也需要大科學(xué)的出現(xiàn)。非邏輯方法包括形象思維、直覺思維和創(chuàng)造性思維，這也正是人工智能的瓶頸，思維是客觀現(xiàn)實(shí)的反應(yīng)過程，是具有意識(shí)的人腦對(duì)于客觀現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性的自覺的、間接的和概括的反應(yīng)，而智能是個(gè)體有目的的行為、合理的思維，以及有效的適應(yīng)環(huán)境的綜合能力，即是個(gè)體認(rèn)識(shí)客觀事物和運(yùn)用知識(shí)解決問題的能力。目前人們?nèi)嗽谑褂眠@樣的思維去感受、解決和創(chuàng)造人工智能這一缺乏必要理論的學(xué)科，特別是解決一些關(guān)鍵問題上，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、非單調(diào)推理、常識(shí)性知識(shí)表示、不確定推理方面，以及對(duì)全局性判斷模糊信息處理、多粒度視覺信息的處理都是相當(dāng)困難的。事實(shí)上，人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過人的智能，“機(jī)器思維”同人類思維具有本質(zhì)的區(qū)別：人工智能純系無意識(shí)的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程;人工智能沒有社會(huì)性;人工智能沒有人類的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力;兩者總是人腦的思維在前，電腦的在后。這就要求人們對(duì)人工智能不斷提出假說和理論，用綠色設(shè)計(jì)的方法和理念付諸實(shí)踐，檢驗(yàn)假說發(fā)展理論，利用數(shù)學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的方法，在不違背自然規(guī)律的前提下，改造利用自然，研究和發(fā)展人工智能這一具有魅力的學(xué)科，讓所得成就為人們所用。

四、人工智能的沉思——科學(xué)技術(shù)觀

對(duì)于所有智能體設(shè)計(jì)和組成部分而言，在人類的科學(xué)理解和技術(shù)能力方面都正在發(fā)生巨大的進(jìn)步，但是所有這些進(jìn)步能導(dǎo)致一個(gè)在變化多端各種環(huán)境中都能表現(xiàn)良好的通用智能體嗎?從科學(xué)與技術(shù)的哲學(xué)觀點(diǎn)來看，科學(xué)與技術(shù)正在科學(xué)技術(shù)化、技術(shù)科學(xué)化、科學(xué)一體化的進(jìn)程中。人們?cè)趯?duì)人工智能不斷的從哲學(xué)、心理學(xué)等角度對(duì)人工智能進(jìn)行科學(xué)理解，指導(dǎo)著人工智能朝著良好的方向發(fā)展，與此同時(shí)，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模等發(fā)展，為人工智能科學(xué)技術(shù)的社會(huì)應(yīng)用性奠定了條件，在實(shí)踐中也完善了人們對(duì)人工智能的科學(xué)理解。

科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，科技樂觀主義認(rèn)為科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以解除和擺脫人類社會(huì)的各種難題的困擾，是社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力，能給人類帶來美好的未來;科技悲觀主義則對(duì)科學(xué)技術(shù)的社會(huì)功能和社會(huì)后果持悲觀的態(tài)度和看法，主張抑制科學(xué)技術(shù)和工業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展。這兩種觀點(diǎn)都是依據(jù)歷史事實(shí)，具有片面性，都將科學(xué)技術(shù)在特定歷史階段的具體的特殊價(jià)值看做是普遍的絕對(duì)價(jià)值。這種科學(xué)技術(shù)的雙重影響，其負(fù)面影響并非僅僅取決于科學(xué)技術(shù)本身，更主要的是人類該如何去運(yùn)用，使其成為造福人類的利器。

人工智能也在面臨著這種爭(zhēng)論，還有一種擔(dān)憂。如今有不少科幻作品描述未來人類利用機(jī)器智能性幫助人們建設(shè)一個(gè)高度發(fā)展機(jī)械化的社會(huì)，卻改變了原來物種多樣性的自然，人們普遍處于人工制造的自然之中，甚至人們可能處在利用人工智能技術(shù)的戰(zhàn)爭(zhēng)的硝煙下。這就在于人們?cè)趺慈ナ褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)。更或者一種人與機(jī)器大戰(zhàn)的擔(dān)憂，終究地球是屬于人類還是那些有了所謂思想的機(jī)器。假如人工智能真正意義上的成功了會(huì)怎么樣?如果成功的創(chuàng)造出人類級(jí)別乃至更高級(jí)別的智能，將會(huì)改變和影響人類在地球上的霸主地位，人們可能會(huì)失去作為人的獨(dú)一無二的感覺，可能會(huì)導(dǎo)致責(zé)任感的喪失，這種擔(dān)心并無道理，因此發(fā)展人工智能具有道德風(fēng)險(xiǎn)。如果機(jī)器人有了意識(shí)，把它只當(dāng)作最初的機(jī)器是不可取的，它們也有公民運(yùn)動(dòng)的權(quán)利?！毒駲C(jī)器的時(shí)代》也提及“人類思維與人類最初創(chuàng)造的機(jī)器智能世界相融合的強(qiáng)烈趨勢(shì)，人類與計(jì)算機(jī)之間不再存在清晰的區(qū)別”。著名電影《人工智能》描述一個(gè)關(guān)于一個(gè)被賦予母愛的機(jī)器人大衛(wèi)，相信自己是人類，發(fā)誓找到藍(lán)衣仙女，把自己變成真正的孩子，讓媽媽愛他。這部電影把人工智能從科學(xué)、文學(xué)、哲學(xué)、宗教、倫理、人性等多角度剖析一個(gè)事實(shí)具有人一樣的機(jī)器不再是機(jī)器。但是也有個(gè)事實(shí)擺在我們面前，正如圖靈所說：我們只能向前看到很短的距離，但是我們能夠看到的仍然有很多事情要做。

五、結(jié)束語

人工智能本身就是包括哲學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉的新興科學(xué)，和哲學(xué)有一種淵源流長(zhǎng)的關(guān)系。人們需要從辯證唯物主義自然觀出發(fā)，理解人工智能學(xué)科產(chǎn)生的必然性及其自然限制條件，指導(dǎo)人們?nèi)绾巫プ∪斯ぶ悄馨l(fā)展的韁繩;其次運(yùn)用科學(xué)技術(shù)方法論這一策鞭，正確人工智能的研究方法和思維方法，促進(jìn)人工智能的前行，在使用科學(xué)方法論的同時(shí)嘗試將這種方法論付諸于機(jī)器，逐步實(shí)現(xiàn)人的智能，但需要理解這個(gè)實(shí)現(xiàn)過程的每一小步都需大量的研究工作;這些年的人工智能研究也取得了巨大的成就，在樂觀的同時(shí)也有悲觀者的擔(dān)憂，人工智能是一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，面臨著雙重效應(yīng)，也面臨著人工智能產(chǎn)生的道德風(fēng)險(xiǎn)，具有了人一樣的機(jī)器還是不是機(jī)器，是否應(yīng)該享有人一樣的權(quán)利，是否會(huì)威脅人類的生存，還該否研究人工智能。就目前來看，真正實(shí)現(xiàn)人工智能的道路如蜀道之難，難于上青天，人們?cè)诳朔N種困難的研究征途上也要依據(jù)自然辨證法則制定相關(guān)人工智能研究和使用的行為規(guī)范，從而促進(jìn)人類社會(huì)文明繁榮，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展。