人工智能優(yōu)先營銷可以幫助品牌完善客戶體驗

責任編輯:zsheng

2019-01-24 11:09:54

摘自:端科技

在所有關于人工智能的炒作中,你可能偶爾會停下來問:“這里有什么新東西?”畢竟,我們10年前(或者甚至20年前)沒有機器學習應用程序嗎?具體而言,在營銷領域,您可能會問,今天的AI與多年來一直在個性化實時內容插入的應用程序有何不同。

在所有關于人工智能的炒作中,你可能偶爾會停下來問:“這里有什么新東西?”畢竟,我們10年前(或者甚至20年前)沒有機器學習應用程序嗎?具體而言,在營銷領域,您可能會問,今天的AI與多年來一直在個性化實時內容插入的應用程序有何不同。

回答問題的最佳方式可能是考慮人工智能在駕駛和運輸領域的演變。在過去,AI的應用包括駕駛員輔助功能,如自動停車和高級巡航控制。這些可以描述為在駕駛體驗的“邊緣”使用AI。另一方面,未來是全自動自動駕駛汽車,AI是駕駛體驗的核心。

AI-first:從邊緣到核心

這種從邊緣到核心的轉變可以被描述為“人工智能第一”。谷歌已經宣布它正在重新思考其所有產品的AI年齡。即使谷歌長期以來一直是使用機器學習和人工智能的先驅,谷歌也認為其產品需要重新構想,因此沒有更好地反映人工智能從邊緣到核心的轉變。

這對營銷世界意味著什么?人工智能 - 首次營銷和客戶參與將不再是關于出價優(yōu)化或動態(tài)內容插入等邊緣用例。相反,AI將為客戶之旅的核心提供動力。換句話說,營銷中的AI將遵循與駕駛輔助到自動駕駛汽車相同的演變。采用這種模式的品牌將能夠通過理想的客戶旅程為其客戶提供AI驅動的驅動器。AI-first工具將幫助營銷人員擴展他們的講故事。

讓AI-first營銷成為現實

自動駕駛汽車正處于成為常態(tài)的風口浪尖,但需要幾年的技術進步才能達到這一點。也許違反直覺,那些年來最大的進步不是來自新算法,而是來自更好的數據和更好的計算資源。

根據對自動駕駛汽車技術的詳細回顧,“谷歌成功的關鍵在于這些汽車不會被迫從頭開始處理整個場景。相反,他們的團隊旅行并繪制汽車將要行駛的每條道路。這些不僅僅是舊地圖。它們甚至不是消費級谷歌地圖的豐富,充滿道路邏輯的地圖。它們可能被認為是物理世界的超精確數字化,一直到微小細節(jié),如每個路緣的位置和高度。正常的數字地圖將顯示道路交叉點。這些地圖的精確度以英寸為單位。“類似地,AI-first營銷平臺將遵循這兩個原則。

了解并統(tǒng)一您的客戶數據

在客戶參與的世界中,這涉及建立一個360度的客戶檔案。除了客戶屬性之外,配置文件還包括每個客戶與目錄中的產品或內容片段的交互,以及其他數據之間的交互的時間,位置和渠道。這些客戶配置文件提供了大量的客戶和內容圖表,這些客戶和內容通過行為以及渠道,時間等屬性相交??蛻魣D表和計算用作超精確的地圖,用于了解客戶在不同時間點或不同渠道提供不同優(yōu)惠時的反應。

通過理想的個性化旅程吸引客戶

憑借豐富的客戶數據,AI現在可以引導客戶與您的品牌一起旅行。由AI提供支持的決策引擎可以超越洞察力到行動,為每個客戶提供完美時間的驅動時間,并為每個客戶選擇正確的??奎c來探索相關內容。AI的自學習組件可以不斷優(yōu)化客戶旅程。

人工智能第一世界建立了一個新的戰(zhàn)場

根據Gartner的說法,客戶體驗是競爭優(yōu)勢的新戰(zhàn)場。在人工智能第一的世界中,這個戰(zhàn)場上唯一的幸存者將是那些將人工智能作為其營銷和客戶體驗戰(zhàn)略核心的人。

Vijay Chittoor是Blueshift的首席執(zhí)行官和聯合創(chuàng)始人,Blueshift是一家開創(chuàng)人工智能營銷的公司。

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