沈崗介紹，日本把它的人工智能稱之為學(xué)齡前人工智能，它不是用數(shù)據(jù)來建立一個(gè)邏輯思維能力，更多的是在工廠，當(dāng)看到一個(gè)工件的時(shí)候，怎么推理出，或者模仿人的動(dòng)作把整個(gè)工藝建立起來。這部分的人工智能更適合于制造業(yè)，日本也把這部分技術(shù)作為日本人工智能的發(fā)展方向。所以日本的人工智能和歐美包括中國的人工智能會(huì)是比較大的區(qū)別。

沈崗表示，中國所想要的人工智能分這兩部分，現(xiàn)場(chǎng)需要有藍(lán)領(lǐng)工人這樣技能的人工智能，而對(duì)管理層，需要的是用大數(shù)據(jù)提高管理效率的人工智能。

對(duì)于中小企業(yè)如何使用人工智能，沈崗認(rèn)為，能夠提高工廠工作效率、提高產(chǎn)線工人技能、取代產(chǎn)線工人技能的技術(shù)，是中國工廠所需要的。但它并不涉及算法，更多是人把算法決定好以后，再把這些功能打包，拿到現(xiàn)場(chǎng)，大家一起來用。

以下為發(fā)言實(shí)錄：

沈崗：大家下午好!我叫沈崗，是來自碧桂園，今天開始的時(shí)候看到這個(gè)名單，我也很差異，因?yàn)橥踉洪L、鄧教授還有任總裁、黎董事長都是在這個(gè)行業(yè)里面非常資深的，我很謙虛地坐在了第一個(gè)，后來看到戰(zhàn)略合作有個(gè)碧桂園，可能因?yàn)檫@個(gè)關(guān)系，我排名比較前，在人工智能方面可能和這幾位專家相比，我知道的更少一些，不過因?yàn)楣ぷ麝P(guān)系，我和人工智能也有一些接觸，可能和這幾位專家相比，我談的一些事情更是偏重于我自己的一些經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)。

大家對(duì)碧桂園比較熟，對(duì)我可能還是沒什么印象，我想先簡(jiǎn)單地介紹一下我自己，在來到碧桂園之前我是工作于一家機(jī)器人公司叫發(fā)那科，我是1992年去日本留學(xué)，然后大學(xué)畢業(yè)以后從本科到博士一直在日本念書，大學(xué)畢業(yè)以后進(jìn)入了日本發(fā)那科機(jī)器人研究所，進(jìn)去以后搞的是圖像處理，然后一直做到整個(gè)發(fā)那科技機(jī)器人研究所的軟件開發(fā)總負(fù)責(zé)人，軟軟件開發(fā)部部長，2013年成為發(fā)那科機(jī)器人研究所的總工程師，2014年回國，因?yàn)?013年中國機(jī)器人市場(chǎng)成為全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)，2014年回國擔(dān)任上海發(fā)那科的常務(wù)副總監(jiān)機(jī)器人事業(yè)部部長，同時(shí)也是作為日方的董事，2018年7月1號(hào)正式加盟碧桂園，創(chuàng)立了碧桂園的機(jī)器人公司，一直工作到現(xiàn)在。

人工智能對(duì)來我說最早接觸是在我上大學(xué)的時(shí)候，我大學(xué)本科是做步行機(jī)器人的，當(dāng)時(shí)是1998年，當(dāng)時(shí)的問題就是說如果我做機(jī)器人，我的能耗做得不好，電池的效率還不是很好，就出現(xiàn)一個(gè)問題，我怎么能夠讓我的機(jī)器人走得更遠(yuǎn)?所以我碩士一年級(jí)的課題就是用當(dāng)初最好的優(yōu)化方法，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，也是現(xiàn)在人工智能的前身來進(jìn)行一個(gè)優(yōu)化處理，怎么把它做得效率更高，能讓整臺(tái)機(jī)器人的能耗更小、走得更遠(yuǎn)，這是我最早接觸人工智能。

之后進(jìn)入發(fā)那科以后，我是負(fù)責(zé)整個(gè)視覺處理，這時(shí)候就走向了傳統(tǒng)的圖像處理的領(lǐng)域，之后再負(fù)責(zé)整個(gè)軟件開發(fā)的同時(shí)，我們也開始一點(diǎn)點(diǎn)有人工智能的技術(shù)進(jìn)來，但是真正我接觸人工智能還是在回國以后，當(dāng)時(shí)我在上海發(fā)那科負(fù)責(zé)市場(chǎng)的時(shí)候，有一個(gè)課題，就怎么把工廠里面的品質(zhì)外觀檢查人員給取代，這是在廣東地區(qū)很多工廠是做代工，大概有30%的員工是用視覺目視去檢查零件的外觀，進(jìn)行外觀檢查的品質(zhì)管理，這一部分如果能用人工智能，可以給整個(gè)產(chǎn)業(yè)省下很多。所以當(dāng)時(shí)我們也和日本一家叫PFM的公司一起合作，用它的人工智能深度學(xué)習(xí)功能來進(jìn)行圖像處理，怎么把一些缺陷、雜質(zhì)附在手機(jī)或者這些外科上面，這樣的一些瑕疵檢測(cè)出來然后取代掉，當(dāng)時(shí)我們也是和國內(nèi)一些大型企業(yè)一起合作，也取得了很多突破。所以從這個(gè)經(jīng)歷上來說，在日本對(duì)人工智能的分析和歐美、中國還是有些不一樣的，其實(shí)對(duì)大家來說，大家也可以想象得到，人的能力一部分是由于思考，還有一部分其實(shí)是技能，到工廠里面去看，工廠里面其實(shí)也有分類，一部分是藍(lán)領(lǐng)工人，一部分是白領(lǐng)工人，藍(lán)領(lǐng)工人更偏重你的動(dòng)手能力，而白領(lǐng)工人更偏重思考、推理能力。包括中國現(xiàn)在所講的人工智能更偏向于大數(shù)據(jù)處理，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)測(cè)，然后推斷出整個(gè)市場(chǎng)的流向。

而日本把它的人工智能稱之為學(xué)齡前人工智能，它不是用數(shù)據(jù)來建立一個(gè)邏輯思維能力，更多的是在工廠當(dāng)你看到一個(gè)工件的時(shí)候，你怎么來推理出，把整個(gè)工藝建立起來，或者你模仿人的動(dòng)作把整個(gè)工藝建立起來。我覺得這部分的人工智能更適合于制造業(yè)，日本也把這部分他們稱之為學(xué)齡前智能的技術(shù)作為整個(gè)日本人工智能的發(fā)展方向，所以從這點(diǎn)來說，日本的人工智能和歐美包括中國的人工智能會(huì)是有一個(gè)比較大的區(qū)別。這部分的人工智能對(duì)中國的影響，包括對(duì)中國制造業(yè)的影響，我覺得更貼近于，中國所想要的人工智能企事業(yè)是分這兩部分，現(xiàn)場(chǎng)你需要藍(lán)領(lǐng)工人這樣技能的人工智能，而對(duì)于整個(gè)管理層，你需要更多的可能是這種用大數(shù)據(jù)來提高你管理效率的人工智能。

但在中國的中小企業(yè)來說，我們到底怎么來使用人工智能這應(yīng)該是比較頭疼的一件事情，大家覺得人工智能很高大上，但是這么高大上的人工智能怎么落戶到我的中小企業(yè)里面，其實(shí)剛才有一個(gè)人提到過，我們用的這些提高工廠工作效率、提高產(chǎn)線工人技能、取代產(chǎn)線工人技能的這些技術(shù)，是中國工廠所需要的，但是它并不涉及算法，更多是你把算法決定好以后，你把這些功能打包，你可以拿到現(xiàn)場(chǎng)，我們一起來用，我覺得這會(huì)是一個(gè)比較好的應(yīng)用方式。

而對(duì)整個(gè)現(xiàn)場(chǎng)來說，我們更多的可能是用一些大公司的管理軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化處理，然后把整個(gè)管理的質(zhì)量提高起來，我覺得這兩方面的組合都是現(xiàn)在中國制造業(yè)所需要的人工智能。同時(shí)佛山地區(qū)，它到底是需要怎么樣的人工智能，我想整個(gè)佛山地區(qū)應(yīng)該是產(chǎn)業(yè)比較集中的一個(gè)地方，現(xiàn)在這些產(chǎn)業(yè)包括進(jìn)入碧桂園以后，我們碰到的一個(gè)問題，我所需要的產(chǎn)品沒有很快能找到，我所需要的供應(yīng)商，我沒有一個(gè)很好的渠道去把它匹配起來，而佛山本身有各種各樣的生態(tài)鏈在里面，我們?cè)趺窗炎约旱漠a(chǎn)品通過一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)，通過人工智能這樣的一些搜索功能或者管理功能可以共享共有，我覺得會(huì)是佛山整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里面大家會(huì)比較關(guān)心或者能迅速提高效益的做法。