一種經(jīng)常使用的技術(shù)涉及提高顯示分辨率，但這往往會給耳機(jī)的系統(tǒng)資源帶來壓力，這會 增加延遲和運(yùn)動模糊而不是減少它。為了解決這個問題，研究人員開發(fā)了一種高效的深度學(xué)習(xí)算法，可以將低分辨率圖像實(shí)時升級為高分辨率圖像。研究人員表示，在峰值性能方面，它可以將光子延遲和運(yùn)動模糊降低到目前水平的“五分之一或更低”。

這些團(tuán)隊(duì)還聯(lián)合設(shè)計(jì)了一個模擬頸部肌肉運(yùn)動的精密電機(jī)和一個模仿人類視覺皮層的光學(xué)系統(tǒng)，可以更準(zhǔn)確地測量VR設(shè)備的光子延遲和運(yùn)動模糊。

“LG Display和Sogang University的這項(xiàng)研究非常有意義，因?yàn)樗_發(fā)了一種[技術(shù)]，通過人工智能實(shí)現(xiàn)低功耗，而無需在VR設(shè)備中使用昂貴的GPU，”Kang Seok-ju，系教授領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的電子工程公司告訴韓國商業(yè)。

LG和西江大學(xué)的這項(xiàng)研究標(biāo)志著研究人員首次獲得人工智能的幫助來解決VR的慢性運(yùn)動模糊和延遲問題，但這并不是人工智能第一次被用來增強(qiáng)或改善VR體驗(yàn)。

今年4月，谷歌開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以為任何帶有一對攝像頭的獨(dú)立耳機(jī)增加6DOF(六個自由度)控制器跟蹤功能。早在2018年，IBM就與 Unity合作推出了IBM Watson Unity SDK，這是一套人工智能功能 - 包括語音識別，文本到語音和圖像識別 - 可以很容易地融入到AR和VR游戲中。