如今，人工智能成了香餑餑。面對(duì)高校扎堆開(kāi)設(shè)的人工智能專(zhuān)業(yè)，以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品，韓力群認(rèn)為其中不少是盲目跟風(fēng)，“這是很危險(xiǎn)的勢(shì)頭”。

這不是韓力群一個(gè)人的感受。在近日舉行的第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮與2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，許多專(zhuān)家表達(dá)了同樣的擔(dān)憂。

為什么要跟風(fēng)?獲得吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)的中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言，我們的研究者缺乏自信。

“我們國(guó)家在人工智能的應(yīng)用方面做得不錯(cuò)，但基礎(chǔ)研究與國(guó)外有很大差距。”北京百度網(wǎng)訊科技有限公司高級(jí)副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者遺憾地說(shuō)，我們目前用的人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)等，都掌握在別人手里。

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。在專(zhuān)家們看來(lái)，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我國(guó)人工智能需要做好基礎(chǔ)研究，少一分跟風(fēng)，多一分踏實(shí)。

投資還是投機(jī)

從切實(shí)可感的手機(jī)、家電，到高深莫測(cè)的阿爾法圍棋、無(wú)人駕駛，人工智能深入生活的方方面面，吸引了各行各業(yè)的眼球，以及資本。根據(jù)國(guó)外調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，2017年全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資額達(dá)152億美元，中國(guó)占48%，位居第一。

人工智能仿佛一支神奇的畫(huà)筆，各行各業(yè)都想拿它來(lái)添彩。但在韓力群看來(lái)，那些從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè)的投資者，不少都是投機(jī)者，使得這股人工智能熱潮里充滿了噱頭與忽悠。

何以見(jiàn)得?比如家電領(lǐng)域，人工智能成為新賣(mài)點(diǎn)，借助物聯(lián)網(wǎng)和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制等。但韓力群認(rèn)為這還稱(chēng)不上人工智能，只是“信息家電”。“是否智能要看有沒(méi)有學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力，或者一些類(lèi)人或類(lèi)腦的功能。”

在北京工業(yè)大學(xué)教授喬俊飛看來(lái)，現(xiàn)在很多人工智能產(chǎn)品只停留在會(huì)“看”和會(huì)“聽(tīng)”的水平。如果一個(gè)人只會(huì)看和聽(tīng)，能否說(shuō)明有智能?顯然還不夠。“但我們把‘看’和‘聽(tīng)’代替了全部的智能。”他說(shuō)，很多所謂的人工智能產(chǎn)品實(shí)際上只是在做語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理，門(mén)檻很低。

不做“快餐式”研究

專(zhuān)家們指出，我國(guó)人工智能發(fā)展的另一個(gè)危險(xiǎn)趨勢(shì)是，熱衷于開(kāi)發(fā)人工智能的應(yīng)用，但對(duì)基礎(chǔ)研究不夠重視。

“我們現(xiàn)在應(yīng)該往哪個(gè)方向走?”喬俊飛認(rèn)為，在應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究之間，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基礎(chǔ)研究上獲得根本性的突破，需要數(shù)據(jù)重組能力和計(jì)算能力的提高。

算法、算力、芯片、開(kāi)源平臺(tái)等，被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，但這個(gè)基礎(chǔ)目前大多由歐美國(guó)家掌控。韓力群坦言，一些重要的算法都是國(guó)外發(fā)明的，我們的技術(shù)太薄弱。此外，芯片方面我們也長(zhǎng)期受制于人，在人工智能時(shí)代這種掣肘會(huì)更明顯。再比如開(kāi)源的軟件和體系架構(gòu)，“我們國(guó)家有一些，但相比美國(guó)，差距明顯。”王海峰說(shuō)。

作為我國(guó)基礎(chǔ)研究的重要支撐平臺(tái)，國(guó)家自然科學(xué)基金專(zhuān)門(mén)為人工智能設(shè)立申請(qǐng)代碼，集中受理人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研究項(xiàng)目。據(jù)國(guó)家自然基金委信息科學(xué)部副主任張兆田透露，目前已收到2800多項(xiàng)申請(qǐng)，不過(guò)任重而道遠(yuǎn)。“比如一些算法可能在某些領(lǐng)域很成功，但換到另一個(gè)領(lǐng)域就不那么有效了。”他說(shuō)，從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，需要一些通用算法等基礎(chǔ)理論的突破，我們目前的研究還不夠。

內(nèi)功不行，人工智能再火也只是虛火。練好內(nèi)功，需要踏踏實(shí)實(shí)，而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒，如果跟風(fēng)者、投機(jī)者太多，靠誰(shuí)在基礎(chǔ)研究上去取得突破?

呼吁有序發(fā)展的“指揮棒”

不僅要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，而且要規(guī)范行業(yè)發(fā)展。人工智能火爆的背后，是發(fā)展的無(wú)序。

目前，很多地方都將人工智能當(dāng)作重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)規(guī)劃和扶持。“甚至一個(gè)省內(nèi)的十幾個(gè)地級(jí)市都在發(fā)展人工智能，而且規(guī)劃都很類(lèi)似，最終可能導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、低水平發(fā)展。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周提醒，如何讓全國(guó)各地既能形成合力，又能保持特色，亟須考慮。除了地區(qū)的不平衡，行業(yè)內(nèi)部也存在不平衡。喬俊飛強(qiáng)調(diào)，我國(guó)人工智能的人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實(shí)體產(chǎn)業(yè)很少。這些行業(yè)的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持續(xù)下去，退潮可能很快到來(lái)。

要避免退潮，還要對(duì)人工智能產(chǎn)品本身進(jìn)行規(guī)范。韓力群指出，號(hào)稱(chēng)人工智能的產(chǎn)品越來(lái)越多，但如何判定它是不是忽悠?沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)。“有沒(méi)有智能，智能是什么水平，是智能還是弱智?需要建立一個(gè)適合評(píng)價(jià)人工智能的智商水平的指標(biāo)體系。”她說(shuō)。

韓力群認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)指揮棒，有引導(dǎo)作用，可促進(jìn)人工智能產(chǎn)品不斷提升智能水平。其實(shí)，整個(gè)人工智能行業(yè)都需要一個(gè)“指揮棒”，引導(dǎo)大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久，而不是來(lái)得快，去得也快。