工信部電子標(biāo)準(zhǔn)化研究院副主任崔靜表示，現(xiàn)在人工智很火，深度融入了金融、政務(wù)、教育等行業(yè)，給生活帶來了許多變化，也幾乎成為全民話題，但現(xiàn)階段的人工智能是小步快跑還是顛覆重塑尚不能定論。

云知聲董事長梁家恩提出，當(dāng)前，知識和大數(shù)據(jù)還沒有很好的結(jié)合。同時(shí)，當(dāng)人工智能的算法原理打通后，在應(yīng)用領(lǐng)域中如何解決噪聲、復(fù)雜的環(huán)境和個(gè)性差別尚存在許多問題。

曠視科技副總裁謝億楠認(rèn)為，AI還未達(dá)到顛覆重塑的階段，目前AI技術(shù)包括技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展和AI應(yīng)用發(fā)展兩部分。目前，技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展較為緩慢，應(yīng)用發(fā)展較快，不能取得顛覆性創(chuàng)新，需要在算法系統(tǒng)中取得突破創(chuàng)新，同時(shí)，感知技術(shù)有待開發(fā)。

科大訊飛消費(fèi)者事業(yè)群副總裁、聽見科技總經(jīng)理王瑋表示，當(dāng)前，算法智能、感知智能、運(yùn)動智能、認(rèn)知智能尚處在弱人工智能時(shí)代，用人工智能賦能各個(gè)行業(yè)，將現(xiàn)有的技術(shù)與傳統(tǒng)方式結(jié)合，達(dá)到人機(jī)協(xié)作，在安全問題上可持樂觀態(tài)度。同時(shí)他提出，要關(guān)注數(shù)據(jù)和信息安全。

微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院微軟小冰資深研發(fā)總監(jiān)曾敏說，要用實(shí)際案例的數(shù)量來衡量AI技術(shù)的成熟度。AI發(fā)展需要解決基礎(chǔ)設(shè)施問題，包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算、硬件等基礎(chǔ)層的搭建;算法需經(jīng)歷反復(fù)迭代的過程，更加優(yōu)化;同時(shí)，融入包括物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的更多應(yīng)用場景。