人工智能即將成為未來計算機(jī)的基礎(chǔ)

責(zé)任編輯:zsheng

2018-12-24 20:14:03

摘自:電子發(fā)燒友網(wǎng)

如果你還記得上個實際80年代發(fā)生的事情,大家都驚嘆于來到電腦前,在鍵盤上噼里啪啦輸入一些內(nèi)容,然后就會有奇妙的事情發(fā)生。

如果你還記得上個實際80年代發(fā)生的事情,大家都驚嘆于來到電腦前,在鍵盤上噼里啪啦輸入一些內(nèi)容,然后就會有奇妙的事情發(fā)生。

而當(dāng)時這種神奇的感受,在2017年也發(fā)生在了自動駕駛領(lǐng)域。人工智能即將成為未來計算機(jī)的基礎(chǔ),它可以識別、分析現(xiàn)實世界的駕駛場景。

但就像科技領(lǐng)域的必然趨勢一樣,這是一個熱門周期的開始,大家一窩蜂的開始研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)。目前全球已經(jīng)有數(shù)十家公司,無論大小,都在開發(fā)或合作開發(fā)屬于自己的自動駕駛技術(shù)。在過去的一年里,有很多創(chuàng)業(yè)公司都展示了自己的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)。其中很多人非常值得懷疑,還有少數(shù)的公司,比如AImotive和Comma AI,似乎注定也是被收購的命運(yùn),或者有希望成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一部分。但我們不要指望這種局面在2018年發(fā)生太大的變化。

“自動駕駛行業(yè)剛剛起步,還需要經(jīng)歷多年的發(fā)展。”NVIDIA汽車業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Danny Shapiro表示。在很多公司打造人工智能硬件系統(tǒng)的時候,NVIDIA則致力于軟件算法的研發(fā)。就像Shapiro介紹的額那樣,任何一家關(guān)于汽車人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn),在游戲的早期都有可能成為未來的主角。

其實在未來的10年里,我們希望看到的是整合。汽車廠商或大型科技公司將會逐漸吞并或收購規(guī)模比較小的初創(chuàng)公司,將這些人工智能人才和技術(shù)收入囊中。這是一個在硅谷每年都會發(fā)生的故事,比如2017年,英特爾收購了MobileEye,通用在投資Lyft之后又與Uber合作。現(xiàn)在,Waymo也開始與Lyft進(jìn)行合作了。

但對自動駕駛技術(shù)來說,這樣的風(fēng)險很高。自動駕駛技術(shù)除了擴(kuò)展開車方式,改變城市交通出行之外,還有挽救生命的使命。當(dāng)然,如果是電動汽車,還會減少二氧化碳的排放。目前絕大部分的無人駕駛測試汽車都是電動汽車,或者是混合動力汽車,但駕駛風(fēng)格比人類駕駛更保守。

但最終整個行業(yè)還是需要一個標(biāo)準(zhǔn),在未來的某一天,自動駕駛汽車會上路,但沒有政府相關(guān)部門的標(biāo)準(zhǔn)來管理這些汽車與城市的互動,就會出現(xiàn)混亂的現(xiàn)象。因為消費(fèi)者、城市管理者與汽車廠商在競爭的同時都需要遵守統(tǒng)一的規(guī)定。例如,如果不同的廠商在對待十字路口的策略不同,那就后果有可能比人類駕駛員形成的局面還要亂,相信大家都么明白這一點。

不同的公司,在人工智能技術(shù)上的使用、數(shù)據(jù)的分析以及硬件部署上,都存在一定程度的差異。比如梅賽德斯·奔馳通過激光雷達(dá)提取信息,用來測量和繪制現(xiàn)實世界中的目標(biāo)。它并沒有試圖在畫面中處理單個元素,而是創(chuàng)建了名為Stixels的數(shù)據(jù)塊。與此同時,特斯拉卻認(rèn)為自己的系統(tǒng)并不需要激光雷達(dá)數(shù)據(jù)來幫助無人駕駛技術(shù)研發(fā)。

寶馬目前正在開發(fā)自己的人工智能技術(shù),并且讓我們看到了未來。“我們認(rèn)為一定會有一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),”寶馬董事會成員、負(fù)責(zé)數(shù)字商業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的Peter Schwarzenbauer表示。“但結(jié)果如何目前還無法預(yù)判。”未來不應(yīng)該在全世界各地看到太多不一樣的標(biāo)準(zhǔn),除了來自于監(jiān)管機(jī)構(gòu)的措施之外,汽車廠商還需要針對不同的銷售國家和地區(qū),調(diào)整自己的人工智能系統(tǒng)算法和規(guī)則。這不是一件容易的事情,但如果未來能夠達(dá)成這樣的協(xié)議,對各方面的利益都有好處。

預(yù)計在2018年,我們會看到更多的自動駕駛技術(shù)新聞,無論是Waymo、梅賽德斯、通用、英特爾、日產(chǎn)還是其它大型科技公司。幾乎所有的公司都表示自己擁有最先進(jìn)的人工智能訓(xùn)練系統(tǒng),不僅僅是在路上,還有很多基于云技術(shù)的新嘗試。但市面上也會出現(xiàn)一些小角色,比如AImotive和Comma AI。這些公司要么異軍突起、要么曇花一現(xiàn)慢慢消失。但它們最主要的歸宿還是尋找合作伙伴,比如英特爾和福特的合作,或者是通用與Lyft的合作(現(xiàn)在是Uber)。

2017年一切都來自于人工智能,明年各個公司就應(yīng)該開始兌現(xiàn)自己的承諾,讓自動駕駛技術(shù)慢慢變成現(xiàn)實。因為最終我們的生活會被這些新技術(shù)所改變。

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