“我們是視覺生物，知道大腦如何快速計算出去哪里看起來具有根本重要性，”耶魯大學的Marvin Chun，理查德M.科爾蓋特心理學教授，神經(jīng)科學教授和12月4日發(fā)表在該雜志上的新研究的共同作者說。自然通訊。

人們已經(jīng)對眼動進行了廣泛的研究，研究人員可以肯定地確定凝視將針對環(huán)境中的不同元素。尚未被理解的是大腦如何協(xié)調(diào)這種能力，這對生存至關(guān)重要。

在前一個“心靈閱讀”的例子中，Chun的小組成功地重建了人們在MRI機器中掃描時觀看的面部圖像，僅基于他們的腦部成像數(shù)據(jù)。

在新論文中，Chun和主要作者Thomas P. O'Connell采取了類似的方法，并通過分析大腦對復(fù)雜，自然場景的反應(yīng)表明，他們可以預(yù)測人們將注意力和注視力引向何處。通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析大腦數(shù)據(jù)使這成為可能 - 這種模型廣泛用于人工智能(AI)。

“這項工作代表了神經(jīng)科學和數(shù)據(jù)科學的完美結(jié)合，”Chun說。

該研究結(jié)果具有無數(shù)的潛在應(yīng)用 - 例如測試競爭人工智能系統(tǒng)，對圖像進行分類并指導(dǎo)無人駕駛汽車。

“人們可以看到比AI系統(tǒng)更好的，”Chun說。“了解大腦如何執(zhí)行其復(fù)雜的計算是神經(jīng)科學的最終目標，并有益于人工智能。”