中藥材AI“鑒別師” 亮相醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新高峰論壇

責(zé)任編輯:zsheng

2018-12-18 19:28:25

摘自:北國(guó)網(wǎng)

當(dāng)下,中藥材存在種類繁多,產(chǎn)地分散,質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。如何辨藥識(shí)材,以往是“老法師”們的獨(dú)門秘訣。

當(dāng)下,中藥材存在種類繁多,產(chǎn)地分散,質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。如何辨藥識(shí)材,以往是“老法師”們的獨(dú)門秘訣。

12月17日,記者從上海召開的“首屆全國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新高峰論壇”上獲悉,上海蔡同德堂制藥和醫(yī)庫(kù)云將共同啟動(dòng)人工智能(AI)合作項(xiàng)目——“中藥新智造”。人工智能涉足中藥領(lǐng)域,今后,篩選出好藥材,將不再依靠傳統(tǒng)方式。

院士云集高峰論壇 科學(xué)前沿中國(guó)“智”造

本次高峰論壇云集了我國(guó)醫(yī)療頂級(jí)專家院士,論壇上,各位院士發(fā)表了最新的研究結(jié)果。廖萬清院士公布了最近在全球出現(xiàn)的超級(jí)真菌的研究進(jìn)展,并探討人工智能技術(shù)在真菌疾病防治中應(yīng)用價(jià)值。夏照帆院士提出虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與人工智能結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。戴尅戎院士立足于3D打印,探索在人工智能、數(shù)字醫(yī)學(xué)在骨科與康復(fù)領(lǐng)域的臨床轉(zhuǎn)化等。清華、哈工大、復(fù)旦的教授向大家介紹人基于工智能技術(shù)在影像學(xué)、肺癌、腦科學(xué)、眼底病的應(yīng)用。

據(jù)主辦方介紹,本次大會(huì)有兩大亮點(diǎn),一是百年老字號(hào)蔡同德堂制藥攜手人工智能新秀醫(yī)庫(kù)云啟動(dòng)中藥AI精細(xì)化新智造;二是成立了由醫(yī)療領(lǐng)域工程院院士牽頭,頂級(jí)學(xué)府清華、哈工大人工智能專家、全國(guó)頂級(jí)醫(yī)院專家教授、人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先科技公司組成的臨床醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)盟。

人工智能 兩秒鐘找出中藥材“前世今生”

有數(shù)據(jù)顯示,2018年預(yù)計(jì)我國(guó)中成藥及飲片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6500億元,未來5年將達(dá)到2萬億元。但目前我國(guó)中藥企業(yè)2080家,中藥飲片企業(yè)1592家,行業(yè)集中度不高,各家的藥材質(zhì)量也參差不齊。

“藥材好,藥才好”。論壇上,上海中醫(yī)藥大學(xué)許家佗教授表示,中藥材是中醫(yī)藥的源頭,也是中醫(yī)藥發(fā)展的基石。中藥材作為中藥飲片的原料,其種植和采收加工決定著中藥飲片質(zhì)量。中藥材種植受種源、環(huán)境、技術(shù)、管理、采收加工、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)榷喾矫嬉蛩氐挠绊?,處理不好,?huì)造成中藥材質(zhì)量參差不齊。如果任由偽劣藥材橫行,不僅會(huì)讓整個(gè)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)陷入生存危機(jī),重創(chuàng)中醫(yī)和中藥的公信力,中醫(yī)藥的長(zhǎng)久發(fā)展也得不到保證。

借由此契機(jī),醫(yī)庫(kù)云推出了中藥材AI“鑒別師”。具體來說,就是通過AI人工智,根據(jù)藥材的樣本進(jìn)行大數(shù)據(jù)的識(shí)別分析,內(nèi)容涵蓋真?zhèn)伪孀R(shí)、產(chǎn)地溯源、品質(zhì)預(yù)測(cè)等。

醫(yī)庫(kù)云CEO張群華教授介紹說,“中藥材AI鑒別師的分析精度達(dá)到90%以上,平均每次鑒別僅耗時(shí)2秒,已經(jīng)達(dá)到行業(yè)專家的水平。”AI鑒別師將首先在蔡同德堂制藥率先啟用。

張群華強(qiáng)調(diào),通過AI技術(shù)不僅掌握高品質(zhì)中藥原材料,讓企業(yè)在源頭控制上有了底氣,同時(shí)在后續(xù)整個(gè)生產(chǎn)過程中,通過AI賦能藥物研發(fā),優(yōu)化生產(chǎn)效率,持續(xù)搶占技術(shù)的高點(diǎn),將會(huì)給中藥市場(chǎng)帶來“顛覆性技術(shù)革新”,引領(lǐng)出一大批中藥高科技制造企業(yè)。

醫(yī)學(xué)AI 助力傳統(tǒng)中醫(yī)藥發(fā)展

大會(huì)主辦方、具有百年歷史的中藥老字號(hào)品牌的上海蔡同德堂制藥董事長(zhǎng)范宇豐對(duì)于傳統(tǒng)的辨藥手段深有體會(huì),“以往,僅僅靠眼看、手摸、鼻聞、口嘗、水試、火試等絕活把握每種藥材的真?zhèn)蝺?yōu)劣,顯然在中藥原材料真假難辨的巨大市場(chǎng)是杯水車薪,畢竟有經(jīng)驗(yàn)的老法師少之又少。”

為了發(fā)揚(yáng)老品牌并助力中醫(yī)藥現(xiàn)代化事業(yè)的發(fā)展,蔡同德堂制藥攜手醫(yī)庫(kù)云共同推出了中藥制造人工智能結(jié)合項(xiàng)目,以期通過人工智能來賦能中藥現(xiàn)代化制造,解決中藥材檢測(cè)及辨識(shí)難題,推動(dòng)中藥研發(fā),以及進(jìn)一步提升中藥制造過程的智能化和綠色化。

“我國(guó)中藥制造企業(yè)在AI使用上普遍遇到了價(jià)格貴、開發(fā)難度高的兩大問題。由AI技術(shù)帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型,商業(yè)敏捷智能,云上開發(fā)等技術(shù),使AI技術(shù)成為蔡同德堂的基礎(chǔ)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)跨越性發(fā)展。”范宇豐表示。

人工智能涉足中藥 院士跨界共議發(fā)展

論壇上,夏照帆院士、廖萬清院士和戴尅戎院士也對(duì)中藥表達(dá)了自己的看法。他們認(rèn)為,現(xiàn)今中藥材存在五大問題:品種基源混亂,野生資源匱乏;栽培引種質(zhì)量差異;假冒偽劣問題嚴(yán)重;炮制不環(huán)保,輔料不標(biāo)準(zhǔn);二氧化硫,農(nóng)殘,重金屬等安全性問題。如上游藥材的質(zhì)量無法保證,下游藥品質(zhì)量及臨床療效更無從談起。

夏照帆院士表示,AI將贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),生產(chǎn)力整體躍升的中藥戰(zhàn)略資源。傳統(tǒng)的中藥制造企業(yè)需要更換引擎,通過數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,向產(chǎn)業(yè)鏈高端進(jìn)發(fā)。

“希望通過AI凈化中藥材市場(chǎng),為中藥企業(yè)和醫(yī)院提供合格的中藥和中藥飲片,保障大眾用藥安全。”

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