宏觀網(wǎng)絡(luò)世界的發(fā)展速度令世界吃驚，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的終端到底在哪?還有多少隱藏在其身后的價(jià)值尚未被發(fā)掘，這是互聯(lián)網(wǎng)人不斷在研究的命題。隨著軟件工具、生態(tài)系統(tǒng)和硬件開發(fā)的日趨成熟，越來越多的公司開始應(yīng)用人工智能，人工智能的應(yīng)用場景逐漸增多，智能家居、智能交通、智能醫(yī)療等等，應(yīng)用場景的多樣化決定了從數(shù)據(jù)中心到邊緣再到設(shè)備所需的硬件能力都會有所差別，因此，需要更多樣化的產(chǎn)品組合，來實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。當(dāng)人工智能真正落地這一訴求出現(xiàn)時(shí)，各國的互聯(lián)網(wǎng)人才開始竭力探索。

英特爾：改變計(jì)算機(jī)面貌 人工智能服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)

AI就在我們身邊。楊旭介紹，在剛剛結(jié)束的天貓“雙11”購物節(jié)里，就有這不少英特爾的AI技術(shù)在背后支持。不僅如此，英特爾還與騰訊合作，幫助微信的語音識別效率越來越高。此外，英特爾與百度Apollo、美的、匯醫(yī)慧影等落地合作，并參與了AI輔助乳腺癌診治、AI拯救野生東北虎、AI長城保護(hù)等應(yīng)用項(xiàng)目。

“人工智能剛開始，還需要不斷前行” 英特爾希望通過算法改變世界，全面覆蓋智能需求，推動人工智能發(fā)展。圍繞人工智能，算法工程師對算法進(jìn)行大量探索，形成更多樣的產(chǎn)品組合，從英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，到英特爾FPGA，再到英特爾 Movidius視覺處理單元 (VPU)，49量子位的計(jì)算芯片，以及即將推出的英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)。無論數(shù)據(jù)是存在于設(shè)備還是邊緣，是數(shù)據(jù)中心還是在云上，英特爾提供了一個深度硅芯片基礎(chǔ)，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新。同時(shí)，英特爾努力搭建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，與世界協(xié)同合作，在實(shí)踐中檢驗(yàn)技術(shù)，英特爾希望最終人工智能可以實(shí)現(xiàn)價(jià)值，造福人類。

百度：不只是搜索引擎公司 同時(shí)是AI公司

百度對于人工智能的狂熱，大家一直看在眼里，CEO李彥宏先生在人工智能上投入也一直是是行業(yè)內(nèi)部關(guān)注的重點(diǎn)。百度作為一家搜索引擎公司，逐漸向更深層次轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在百度不僅是一家搜索引擎公司，同時(shí)也是一家AI公司。百度主任架構(gòu)師董大祥表示，公司在內(nèi)部許多產(chǎn)品上都部署了人工智能的模型，同時(shí)公司也在開發(fā)AI能力，對公司外部的企業(yè)和用戶提供AI服務(wù)。目前除了視覺領(lǐng)域、語音識別領(lǐng)域之外，許多基于大數(shù)據(jù)場景下也部署了的AI服務(wù)。例如百度的語義匹配，自2013年開始百度不斷升級語義匹配模型，文本建模的算法升級，不斷迭代，基于大數(shù)據(jù)的百億甚至千億級別的訓(xùn)練?，F(xiàn)在語義識別在百度內(nèi)部已經(jīng)是通用工具，還有百度的資訊流。2017年公司部署深度學(xué)習(xí)模型，通過在小時(shí)級別時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練上十億級別的訓(xùn)練模型，在線預(yù)估用戶對新聞的點(diǎn)擊率。未來百度也將進(jìn)一步深入在大數(shù)據(jù)場景下復(fù)雜模型的部署。

騰訊：從人工智能到超級大腦

“以我所能，為你而+”，騰訊在AI方面要做的是，把AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)AI落地，騰訊超級大腦是一個讓人工智能無處不在的智能操作系統(tǒng)，AI能力將依托超級大腦隨時(shí)隨地被靈活調(diào)用。超級大腦騰訊云副總裁王龍認(rèn)為，騰訊超級大腦的技術(shù)本質(zhì)是智能驅(qū)動連接一切。這其中既包括以計(jì)算機(jī)圖象、語音識別、傳感器為代表的感知技術(shù)，來更好的感知整個物理世界。包括NLP、語音助手相關(guān)技術(shù)幫助人與物理世界和計(jì)算機(jī)世界溝通，也包括使用智能決策來輔助醫(yī)療診斷，來做智能制造，來做無人駕駛。在AI應(yīng)用方面，騰訊也新增超過30種智能圖象、智能語音服務(wù)，這些服務(wù)既包括傳統(tǒng)的人臉識別、語音識別等，也包括通用物體識別，也包括實(shí)時(shí)在線語音識別等等這些貼近業(yè)務(wù)場景的服務(wù)，騰訊AI服務(wù)已經(jīng)超過支持一百多種不同類型的接口。

法拉利：以AI捕捉細(xì)節(jié) 洞悉比賽全貌

法拉利到底有多快，憑借肉眼難以全面捕捉，通過人工智能技術(shù)，法拉利找到了解決辦法。將人工智能帶人賽場，通過無人機(jī)的單攝檢測技術(shù)實(shí)時(shí)識別每一輛賽車，幫助賽車迷近距離隨心所欲的近距離追隨心儀的車隊(duì)。讓視角在指尖切換，盡享全新觀賽體驗(yàn)，人工智能的創(chuàng)新，打破了傳統(tǒng)賽車的創(chuàng)新界限。5G技術(shù)支持的生態(tài)系統(tǒng)，也幫助賽車手沖刺極限速度，助力工程師打造全新方案，將賽車與人進(jìn)一步融合。

南京大學(xué)：深度森林 拓展應(yīng)用場景

“深度學(xué)習(xí)不等于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)也不是萬能的”，南京大學(xué)與英特爾合作成立了IPCC實(shí)驗(yàn)室，在這里南京大學(xué)基于AI技術(shù)，提出了“深度森林”學(xué)習(xí)技術(shù)，為深度學(xué)習(xí)打開新的大門，助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)崛起讓人工智能真正的惠及社會、惠及大眾。

過去幾年里，AI越來越普及，門檻越來越低，在技術(shù)層面的普及化，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上越來越具象化，大量的產(chǎn)品落地，各企業(yè)的AI 基因不斷進(jìn)化，全球各地公司想方設(shè)法的用數(shù)據(jù)開拓自己獨(dú)特的競爭優(yōu)勢，人工智能的巨大價(jià)值在未來幾十年將繼續(xù)增長。